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Aspire Software
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1.001 – 5.000 Funcionários
ConstruçãoHospitalidadeLogística
A Aspire Software adquire e apoia empresas de software que atendem a setores como hotelaria, logística e construção. Como parte do Valsef Group, combina capital, experiência operacional e boas práticas compartilhadas com uma abordagem descentralizada que permite que cada empresa e equipe preserve seus pontos fortes enquanto aprimora e expande suas operações. Seu foco está em construir parcerias tecnológicas duradouras, fortalecer as empresas que possui e criar oportunidades de longo prazo para as pessoas e os clientes ligados a elas.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de ML/IA - Híbrido no Líbano

Desenvolva e implemente recursos de previsão, recomendação e LLM para os produtos Qmatic da Aspire Software. Crie modelos de produção, pipelines de dados e fluxos agênticos de autoatendimento.

LBLíbanoHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureETLGoJavaJavaScriptNode.jsNuvemPythonReactScikit-LearnSpringSpring BootSQLVue.js

Descrição

  • Desenvolver, treinar, avaliar e implementar modelos de aprendizado de máquina para funcionalidades de previsão, classificação e recomendação
  • Comparar modelos propostos, realizar experimentos, registrar decisões técnicas, estabelecer padrões de avaliação e monitorar modelos implementados
  • Integrar funcionalidades de IA e LLM a experiências de produto de chat, automação, personalização e baseadas em agentes
  • Desenvolver, manter e solucionar problemas em pipelines de ingestão, transformação, recursos e qualidade de dados nas camadas bronze, silver, gold e platinum da arquitetura medalhão
  • Interagir com clientes e partes interessadas por meio de demonstrações, lançamentos, sessões de requisitos e discussões para solucionar problemas
  • Transformar o feedback de clientes e parceiros em prioridades de produto e engenharia em colaboração com a Gestão de Produto
  • Produzir software limpo, sustentável e completamente testado
  • Contribuir para a arquitetura, padrões reutilizáveis e direcionamento técnico de produtos emergentes
  • Investigar e resolver problemas de produção envolvendo modelos, dados e incidentes voltados aos clientes

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência profissional desenvolvendo e entregando sistemas de aprendizado de máquina ou IA em produção
  • Experiência prática em aprendizado de máquina em todo o ciclo de vida, incluindo treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos de classificação, regressão ou previsão
  • Capacidade de avaliar a qualidade dos dados, os recursos e o desempenho dos modelos; comparar alternativas e justificar a seleção dos modelos
  • Sólidos conhecimentos de Python e experiência com ferramentas de aprendizado de máquina de código aberto, como scikit-learn, XGBoost ou LightGBM, e statsmodels
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência em design de APIs
  • Experiência prática em produção entregando funcionalidades de IA ou LLM, incluindo recursos como pipelines RAG ou bancos de dados vetoriais
  • Experiência trabalhando com ferramentas de programação assistida por IA, como Claude, Cursor ou GitHub Copilot
  • Experiência com Azure, AWS ou Google Cloud
  • Experiência criando pipelines de dados e processos ETL baseados em nuvem em uma arquitetura medalhão
  • Experiência implementando modelos e monitorando seu desempenho em produção
  • Excelentes habilidades de comunicação, com segurança para realizar demonstrações a clientes, chamadas e workshops
  • Estilo de trabalho flexível, orientado ao produto, colaborativo, curioso e responsável
  • Inglês fluente, escrito e falado
  • Confiabilidade e foco em entregas, com capacidade de fornecer estimativas realistas e sinalizar riscos antecipadamente
  • Perfil ativo no GitHub ou portfólio que demonstre projetos pessoais ou paralelos
  • É desejável experiência com Java, Spring ou Spring Boot
  • É desejável familiaridade com tecnologias de avatares generativos ou renderização de vídeo
  • É desejável familiaridade com fluxos de conversão de fala em texto ou transcrição, incluindo entrada de voz multilíngue
  • É desejável familiaridade com frameworks de orquestração de agentes ou padrões de uso de ferramentas em várias etapas
  • É desejável experiência com Go
  • É desejável experiência em MLOps, abrangendo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos e monitoramento de deriva
  • É desejável conhecimento prático de Vue ou React com Node.js

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