Aspire Software
Aspire Software
1,001 – 5,000 Pekerja
HospitalitiLogistikPembinaan
Aspire Software memperoleh dan menyokong syarikat perisian yang berkhidmat kepada sektor seperti hospitaliti, logistik dan pembinaan. Sebagai sebahagian daripada Valsef Group, syarikat ini menggabungkan modal, kepakaran operasi dan amalan terbaik bersama melalui pendekatan terdesentralisasi yang membolehkan setiap syarikat dan pasukan mengekalkan kekuatan mereka sambil menambah baik dan mengembangkan operasi. Fokusnya adalah membina perkongsian teknologi yang berkekalan, memperkukuh perniagaan yang dimilikinya dan mewujudkan peluang jangka panjang untuk individu serta pelanggan yang berkaitan dengannya.

Jurutera ML/AI - Hibrid di Lubnan

Membina dan menggunakan ciri ramalan, pengesyoran, dan LLM untuk produk Qmatic Aspire Software. Membangunkan model produksi, saluran paip data, dan aliran kerja layan diri berasaskan ejen.

Penerangan

  • Membangunkan, melatih, menilai, dan menggunakan model pembelajaran mesin untuk fungsi ramalan, pengelasan, dan pengesyoran
  • Membandingkan model yang dicadangkan, menjalankan eksperimen, merekod keputusan teknikal, menetapkan piawaian penilaian, dan memantau model yang digunakan
  • Menyepadukan fungsi AI dan LLM ke dalam pengalaman produk berasaskan sembang, automasi, pemperibadian, dan ejen
  • Membangunkan, menyelenggara, dan menyelesaikan masalah saluran paip pengingesan, transformasi, ciri, dan kualiti data merentas lapisan medallion gangsa, perak, emas, dan platinum
  • Berinteraksi dengan pelanggan dan pihak berkepentingan melalui demonstrasi, pelancaran, sesi keperluan, dan perbincangan penyelesaian masalah
  • Menukarkan maklum balas pelanggan dan rakan kongsi kepada keutamaan produk dan kejuruteraan bersama Pengurusan Produk
  • Menghasilkan perisian yang bersih, mudah diselenggara, dan diuji secara menyeluruh
  • Menyumbang kepada seni bina, corak boleh guna semula, dan hala tuju teknikal untuk produk baharu
  • Menyiasat dan menyelesaikan masalah produksi yang melibatkan model, data, dan insiden yang dihadapi pelanggan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional membangunkan dan menyampaikan sistem pembelajaran mesin atau AI dalam produksi
  • Pengalaman praktikal dalam pembelajaran mesin merentas keseluruhan kitar hayat, termasuk melatih, memperhalus, dan menilai model pengelasan, regresi, atau ramalan
  • Keupayaan menilai kualiti data, ciri, dan prestasi model; membandingkan alternatif serta memberikan justifikasi pemilihan model
  • Kemahiran Python yang kukuh dan pengalaman menggunakan alat pembelajaran mesin sumber terbuka seperti scikit-learn, XGBoost atau LightGBM, dan statsmodels
  • Pengetahuan SQL yang kukuh dan pengalaman mereka bentuk API
  • Pengalaman produksi secara langsung menyampaikan fungsi AI atau LLM, termasuk ciri seperti saluran paip RAG atau pangkalan data vektor
  • Pengalaman menggunakan alat pengekodan berbantu AI seperti Claude, Cursor, atau GitHub Copilot
  • Pengalaman dengan Azure, AWS, atau Google Cloud
  • Pengalaman mencipta saluran paip data berasaskan awan dan proses ETL dalam seni bina medallion
  • Pengalaman menggunakan model dan memantau prestasi produksinya
  • Kemahiran komunikasi yang cemerlang, dengan keyakinan dalam demonstrasi, panggilan, dan bengkel bersama pelanggan
  • Gaya kerja yang fleksibel, berfokuskan produk, kolaboratif, ingin tahu, dan bertanggungjawab
  • Fasih berbahasa Inggeris secara bertulis dan lisan
  • Boleh dipercayai dan berfokuskan penyampaian, dengan keupayaan memberikan anggaran realistik serta mengenal pasti risiko lebih awal
  • Profil GitHub aktif atau portfolio yang menunjukkan projek peribadi atau sampingan
  • Diutamakan: pengalaman dengan Java, Spring, atau Spring Boot
  • Diutamakan: pendedahan kepada teknologi avatar generatif atau pemaparan video
  • Diutamakan: kebiasaan dengan aliran kerja pertuturan ke teks atau transkripsi, termasuk input suara berbilang bahasa
  • Diutamakan: kebiasaan dengan rangka kerja orkestrasi ejen atau corak penggunaan alat berbilang langkah
  • Diutamakan: pengalaman dengan Go
  • Diutamakan: pengalaman MLOps yang merangkumi penjejakan eksperimen, pemversian model, dan pemantauan drift
  • Diutamakan: pengetahuan kerja tentang Vue atau React dengan Node.js

Pekerjaan Berkaitan

Ambush

Jurutera Kanan Pembelajaran Mesin dan AI

Ambush

Bina AI generatif dan aliran kerja ejen bertaraf produksi untuk pelanggan perkhidmatan kewangan Ambush. Bangunkan perkhidmatan Python dan FastAPI, aliran data SQL, retrieval-augmented generation serta sistem AI berasaskan awan.

Buka
GFN

Jurutera Perisian Kanan, Pembelajaran Mesin

GFN
201 – 500 Pekerja
E-dagangFintechSaaS

Bina infrastruktur bahagian belakang dan produk pembelajaran berasaskan AI untuk GFN, penyedia pendidikan dari Jerman. Bangunkan platform pendidikan yang boleh diskalakan dengan tumpuan pada seni bina perisian yang teguh dan pembelajaran mesin yang praktikal.

Buka