Aspire Software کسب‌وکارهای نرم‌افزاری فعال در حوزه‌هایی مانند مهمان‌نوازی، لجستیک و ساخت‌وساز را خریداری و پشتیبانی می‌کند. این شرکت به‌عنوان بخشی از Valsef Group، سرمایه، تخصص عملیاتی و بهترین رویه‌های مشترک را با رویکردی غیرمتمرکز ترکیب می‌کند؛ رویکردی که به شرکت‌ها و تیم‌های مستقل اجازه می‌دهد نقاط قوت خود را حفظ کنند و هم‌زمان فعالیت‌هایشان را بهبود دهند و گسترش بخشند. تمرکز Aspire Software بر ایجاد مشارکت‌های پایدار در حوزه فناوری، تقویت کسب‌وکارهای تحت مالکیت خود و فراهم کردن فرصت‌های بلندمدت برای افراد و مشتریان مرتبط با آن‌هاست.
مهندس یادگیری ماشین/هوش مصنوعی - کار ترکیبی در لبنان
ویژگی‌های پیش‌بینی، پیشنهاد و LLM را برای محصولات Qmatic شرکت Aspire Software بسازید و مستقر کنید. مدل‌های تولیدی، خطوط لوله داده و گردش‌کارهای سلف‌سرویس عامل‌محور توسعه دهید.
توضیحات
- مدل‌های یادگیری ماشین را برای قابلیت‌های پیش‌بینی، دسته‌بندی و پیشنهاد توسعه دهید، آموزش دهید، ارزیابی کنید و به کار بگیرید
- مدل‌های پیشنهادی را محک بزنید، آزمایش انجام دهید، تصمیم‌های فنی را ثبت کنید، استانداردهای ارزیابی ایجاد کنید و مدل‌های مستقرشده را پایش کنید
- قابلیت‌های AI و LLM را در تجربه‌های محصول مبتنی بر چت، خودکارسازی، شخصی‌سازی و عامل‌محور ادغام کنید
- خطوط لوله دریافت، تبدیل، ویژگی و کیفیت داده را در لایه‌های مدالیون برنزی، نقره‌ای، طلایی و پلاتینی توسعه دهید، نگهداری کنید و عیب‌یابی کنید
- از طریق نمایش‌ها، راه‌اندازی‌ها، جلسات نیازمندی و گفت‌وگوهای عیب‌یابی با مشتریان و ذی‌نفعان تعامل کنید
- با همکاری مدیریت محصول، بازخورد مشتریان و شرکا را به اولویت‌های محصول و مهندسی تبدیل کنید
- نرم‌افزار تمیز، قابل نگهداری و کاملاً آزموده تولید کنید
- در معماری، الگوهای قابل استفاده مجدد و جهت‌گیری فنی محصولات نوظهور مشارکت کنید
- مشکلات تولید مرتبط با مدل‌ها، داده‌ها و رخدادهای رو‌به‌مشتری را بررسی و حل کنید
شرایط لازم
- حداقل سه سال تجربه حرفه‌ای در توسعه و ارائه سامانه‌های یادگیری ماشین یا AI در محیط تولید
- تجربه عملی یادگیری ماشین در سراسر چرخه عمر، شامل آموزش، تنظیم دقیق و ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی، رگرسیون یا پیش‌بینی
- توانایی ارزیابی کیفیت داده، ویژگی‌ها و عملکرد مدل؛ محک‌زدن گزینه‌ها و توجیه انتخاب مدل
- مهارت قوی در Python و تجربه کار با ابزارهای متن‌باز یادگیری ماشین مانند scikit-learn، XGBoost یا LightGBM و statsmodels
- دانش قوی SQL و تجربه طراحی API
- تجربه عملی ارائه قابلیت‌های AI یا LLM در محیط تولید، شامل ویژگی‌هایی مانند خطوط لوله RAG یا پایگاه‌های داده برداری
- تجربه کار با ابزارهای کدنویسی کمک‌گرفته از AI مانند Claude، Cursor یا GitHub Copilot
- تجربه کار با Azure، AWS یا Google Cloud
- تجربه ایجاد خطوط لوله داده ابری و فرایندهای ETL در معماری مدالیون
- تجربه استقرار مدل‌ها و پایش عملکرد آن‌ها در محیط تولید
- مهارت‌های ارتباطی عالی و اعتمادبه‌نفس در نمایش محصول، تماس‌ها و کارگاه‌های مشتری
- سبک کاری منعطف، محصول‌محور، مشارکتی، کنجکاو و پاسخ‌گو
- تسلط به زبان انگلیسی نوشتاری و گفتاری
- قابل اتکا و متمرکز بر تحویل، با توانایی ارائه برآوردهای واقع‌بینانه و مطرح کردن زودهنگام ریسک‌ها
- پروفایل فعال GitHub یا نمونه‌کار شامل پروژه‌های شخصی یا جانبی
- ترجیحی: تجربه کار با Java، Spring یا Spring Boot
- ترجیحی: آشنایی با فناوری‌های آواتار مولد یا رندر ویدئو
- ترجیحی: آشنایی با گردش‌کارهای تبدیل گفتار به متن یا رونویسی، شامل ورودی صوتی چندزبانه
- ترجیحی: آشنایی با چارچوب‌های ارکستراسیون عامل یا الگوهای چندمرحله‌ای استفاده از ابزار
- ترجیحی: تجربه کار با Go
- ترجیحی: تجربه MLOps شامل ردیابی آزمایش‌ها، نسخه‌بندی مدل و پایش دریفت
- ترجیحی: دانش کاری Vue یا React همراه با Node.js