Aspire Software
Aspire Software
1001 – 5000 Zaposleni
GostinstvoGradbeništvoLogistika
Aspire Software prevzema in podpira podjetja za programsko opremo, ki delujejo v panogah, kot so gostinstvo, logistika in gradbeništvo. Kot del skupine Valsef združuje kapital, operativno strokovno znanje in skupne najboljše prakse z decentraliziranim pristopom, ki posameznim podjetjem in ekipam omogoča, da ohranijo svoje prednosti, hkrati pa izboljšujejo in širijo svoje poslovanje. Osredotoča se na gradnjo trajnih tehnoloških partnerstev, krepitev podjetij v svoji lasti ter ustvarjanje dolgoročnih priložnosti za ljudi in stranke, povezane z njimi.

ML/AI inženir – hibridno v Libanonu

Ustvarjajte in uvajajte funkcionalnosti napovedovanja, priporočil in LLM za izdelke Qmatic družbe Aspire Software. Razvijajte produkcijske modele, podatkovne cevovode in agentske samopostrežne delovne tokove.

Opis

  • Razvijati, usposabljati, ocenjevati in uvajati modele strojnega učenja za funkcionalnosti napovedovanja, razvrščanja in priporočanja
  • Primerjati predlagane modele, izvajati eksperimente, beležiti tehnične odločitve, vzpostavljati standarde vrednotenja in spremljati uvedene modele
  • Vgrajevati funkcionalnosti umetne inteligence in LLM v klepet, avtomatizacijo, personalizacijo in izkušnje izdelkov, temelječe na agentih
  • Razvijati, vzdrževati in odpravljati težave v cevovodih za zajem, pretvorbo, značilke in kakovost podatkov v bronasti, srebrni, zlati in platinasti plasti medallion arhitekture
  • Sodelovati s strankami in deležniki prek predstavitev, zagonov, srečanj o zahtevah in razprav o odpravljanju težav
  • Povratne informacije strank in partnerjev pretvarjati v produktne in inženirske prednostne naloge v sodelovanju z vodenjem produkta
  • Ustvarjati čisto, vzdrževalno in temeljito preizkušeno programsko opremo
  • Prispevati k arhitekturi, ponovno uporabnim vzorcem in tehnični usmeritvi novih izdelkov
  • Preiskovati in reševati produkcijske težave, povezane z modeli, podatki in incidenti, ki vplivajo na stranke

Zahteve

  • Najmanj tri leta poklicnih izkušenj z razvojem in dostavo produkcijskih sistemov strojnega učenja ali umetne inteligence
  • Praktične izkušnje s strojnim učenjem skozi celoten življenjski cikel, vključno z usposabljanjem, natančnim prilagajanjem in vrednotenjem klasifikacijskih, regresijskih ali napovednih modelov
  • Sposobnost ocenjevanja kakovosti podatkov, značilk in zmogljivosti modelov, primerjanja alternativ ter utemeljevanja izbire modelov
  • Dobro znanje Pythona in izkušnje z odprtokodnimi orodji za strojno učenje, kot so scikit-learn, XGBoost ali LightGBM, ter statsmodels
  • Dobro poznavanje SQL in izkušnje z zasnovo API-jev
  • Praktične produkcijske izkušnje z dostavo funkcionalnosti AI ali LLM, vključno s funkcionalnostmi, kot so RAG cevovodi ali vektorske podatkovne baze
  • Izkušnje z orodji za programiranje s pomočjo umetne inteligence, kot so Claude, Cursor ali GitHub Copilot
  • Izkušnje z Azure, AWS ali Google Cloud
  • Izkušnje z ustvarjanjem podatkovnih cevovodov v oblaku in procesov ETL v medallion arhitekturi
  • Izkušnje z uvajanjem modelov in spremljanjem njihove produkcijske zmogljivosti
  • Odlične komunikacijske sposobnosti in samozavest pri predstavitvah, klicih in delavnicah s strankami
  • Prilagodljiv, produktno usmerjen, sodelovalen, radoveden in odgovoren način dela
  • Tekoče pisno in govorno znanje angleščine
  • Zanesljivost in osredotočenost na izvedbo, z zmožnostjo zagotavljanja realističnih ocen ter zgodnjega izpostavljanja tveganj
  • Aktiven profil GitHub ali portfelj, ki prikazuje osebne ali stranske projekte
  • Zaželene so izkušnje z Javo, Springom ali Spring Bootom
  • Zaželeno je poznavanje tehnologij generativnih avatarjev ali upodabljanja videa
  • Zaželeno je poznavanje delovnih tokov pretvorbe govora v besedilo ali transkripcije, vključno z večjezičnim glasovnim vnosom
  • Zaželeno je poznavanje ogrodij za orkestracijo agentov ali večstopenjskih vzorcev uporabe orodij
  • Zaželene so izkušnje z Go
  • Zaželene so izkušnje z MLOps, ki vključujejo sledenje eksperimentom, različičenje modelov in spremljanje drifta
  • Zaželeno je delovno poznavanje Vue ali React z Node.js

Sorodna delovna mesta

Hewlett Packard Enterprise

Senior Channel Presales Technical Architect, Canada

Hewlett Packard Enterprise

Guide channel partners in designing and selling HPE storage and data protection solutions. Build technical advocacy, grow the opportunity pipeline, and support customer engagements.

Odpri
Hewlett Packard Enterprise

Senior Channel Presales Technical Architect, Storage — HPE Canada Remote

Hewlett Packard Enterprise

Help HPE channel partners position, design, and sell storage and data protection solutions. Support solution architecture, demonstrations, proofs of concept, pipeline development, and partner technical advocacy.

Odpri
Hewlett Packard Enterprise

Channel Presales Technical Architect, Canada

Hewlett Packard Enterprise

Guide HPE channel partners in positioning, designing, and delivering storage and data protection solutions. Build partner technical capability, develop pipeline, and help secure competitive wins.

Odpri
Hewlett Packard Enterprise

Senior Network Operations Cloud Engineer (Secret Clearance)

Hewlett Packard Enterprise

Operate HPE’s secure private cloud and datacenter networks supporting federal customers. Troubleshoot classified infrastructure and VMware NSX across Oklahoma, Pennsylvania, and Utah.

Odpri
General Dynamics Information Technology

Senior Azure Cloud Data Engineer

General Dynamics Information Technology

Modernize Indian Health Service clinical records by building Azure data pipelines and scalable healthcare data models. Develop ETL workflows and PySpark transformations for enterprise health data.

Odpri