Aspire Software приобретает и поддерживает компании, разрабатывающие программное обеспечение для таких отраслей, как гостиничный бизнес, логистика и строительство. В составе Valsef Group компания объединяет капитал, операционную экспертизу и общие передовые практики с децентрализованным подходом, благодаря которому отдельные компании и команды сохраняют свои сильные стороны, одновременно совершенствуя и расширяя свою деятельность. Основное внимание уделяется созданию надежных технологических партнерств, укреплению принадлежащих компании бизнесов и формированию долгосрочных возможностей для связанных с ними сотрудников и клиентов.
Инженер по ML/ИИ — гибридная работа в Ливане
Создавайте и внедряйте функции прогнозирования, рекомендаций и LLM для продуктов Qmatic компании Aspire Software. Разрабатывайте производственные модели, конвейеры данных и агентские сценарии самообслуживания.
Описание
- Разрабатывайте, обучайте, оценивайте и внедряйте модели машинного обучения для прогнозирования, классификации и рекомендаций
- Сравнивайте предлагаемые модели, проводите эксперименты, фиксируйте технические решения, устанавливайте стандарты оценки и отслеживайте работу внедрённых моделей
- Встраивайте функции ИИ и LLM в чаты, автоматизацию, персонализацию и продуктовые сценарии на основе агентов
- Разрабатывайте, поддерживайте и устраняйте неполадки в конвейерах загрузки, преобразования, формирования признаков и контроля качества данных на уровнях bronze, silver, gold и platinum медальонной архитектуры
- Взаимодействуйте с клиентами и заинтересованными сторонами на демонстрациях, запусках, сессиях сбора требований и обсуждениях устранения неполадок
- Преобразуйте отзывы клиентов и партнёров в продуктовые и инженерные приоритеты совместно с управлением продуктом
- Создавайте чистое, поддерживаемое и тщательно протестированное программное обеспечение
- Участвуйте в разработке архитектуры, переиспользуемых шаблонов и технического направления новых продуктов
- Исследуйте и устраняйте производственные проблемы, связанные с моделями, данными и инцидентами, затрагивающими клиентов
Требования
- Не менее трёх лет профессионального опыта разработки и внедрения в производственной среде систем машинного обучения или ИИ
- Практический опыт работы с машинным обучением на протяжении всего жизненного цикла, включая обучение, дообучение и оценку моделей классификации, регрессии или прогнозирования
- Умение оценивать качество данных, признаки и производительность моделей, сравнивать альтернативы и обосновывать выбор моделей
- Уверенное владение Python и опыт работы с открытыми инструментами машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost или LightGBM и statsmodels
- Глубокие знания SQL и опыт проектирования API
- Практический опыт внедрения функций ИИ или LLM в производственную среду, включая RAG-конвейеры или векторные базы данных
- Опыт работы с инструментами программирования с поддержкой ИИ, такими как Claude, Cursor или GitHub Copilot
- Опыт работы с Azure, AWS или Google Cloud
- Опыт создания облачных конвейеров данных и ETL-процессов в рамках медальонной архитектуры
- Опыт развёртывания моделей и мониторинга их производительности в производственной среде
- Отличные коммуникативные навыки и уверенность при проведении демонстраций, звонков и семинаров для клиентов
- Гибкий, ориентированный на продукт, совместный, любознательный и ответственный стиль работы
- Свободное владение английским языком в письменной и устной форме
- Надёжность и ориентация на результат, способность давать реалистичные оценки и заранее сообщать о рисках
- Активный профиль на GitHub или портфолио с личными либо сторонними проектами
- Желательно: опыт работы с Java, Spring или Spring Boot
- Желательно: знакомство с технологиями генеративных аватаров или рендеринга видео
- Желательно: знакомство с рабочими процессами преобразования речи в текст или транскрибации, включая многоязычный голосовой ввод
- Желательно: знакомство с фреймворками оркестрации агентов или многошаговыми сценариями использования инструментов
- Желательно: опыт работы с Go
- Желательно: опыт в MLOps, включая отслеживание экспериментов, версионирование моделей и мониторинг дрейфа
- Желательно: рабочие знания Vue или React вместе с Node.js