تستحوذ Aspire Software على شركات برمجيات وتدعمها، وتخدم هذه الشركات قطاعات مثل الضيافة والخدمات اللوجستية والبناء. وباعتبارها جزءًا من مجموعة Valsef، تجمع الشركة بين رأس المال والخبرة التشغيلية وأفضل الممارسات المشتركة، مع اتباع نهج لامركزي يتيح للشركات والفرق الفردية الحفاظ على نقاط قوتها، مع تحسين عملياتها وتوسيع نطاقها. وتركز على بناء شراكات تقنية مستدامة، وتعزيز الشركات التي تملكها، وخلق فرص طويلة الأمد للأشخاص والعملاء المرتبطين بها.
مهندس تعلم آلي وذكاء اصطناعي - العمل بنظام هجين في لبنان
طوّر وانشر ميزات التنبؤ والتوصية والنماذج اللغوية الكبيرة لمنتجات Qmatic التابعة لشركة Aspire Software. أنشئ نماذج جاهزة للإنتاج وخطوط بيانات وسير عمل للخدمة الذاتية قائمًا على الوكلاء.
الوصف
- طوّر ودرّب وقيّم وانشر نماذج التعلم الآلي لوظائف التنبؤ والتصنيف والتوصية
- قارن أداء النماذج المقترحة، وأجرِ التجارب، وسجّل القرارات التقنية، ووضع معايير التقييم، وراقب النماذج المنشورة
- ادمج وظائف الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة في تجارب المنتجات القائمة على المحادثة والأتمتة والتخصيص والوكلاء
- طوّر خطوط إدخال البيانات وتحويلها والميزات وجودة البيانات وحافظ عليها واستكشف أعطالها عبر طبقات الميداليون البرونزية والفضية والذهبية والبلاتينية
- تفاعل مع العملاء وأصحاب المصلحة من خلال العروض التوضيحية وعمليات الإطلاق وجلسات جمع المتطلبات ومناقشات استكشاف الأعطال وإصلاحها
- حوّل ملاحظات العملاء والشركاء إلى أولويات للمنتج والهندسة بالتعاون مع إدارة المنتجات
- أنشئ برمجيات نظيفة وقابلة للصيانة ومختبرة بدقة
- ساهم في البنية المعمارية والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام والتوجه التقني للمنتجات الناشئة
- تحرَّ عن مشكلات الإنتاج المتعلقة بالنماذج والبيانات والحوادث التي يواجهها العملاء وحلّها
المتطلبات
- خبرة مهنية لا تقل عن ثلاث سنوات في تطوير وتسليم أنظمة التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج
- خبرة عملية في التعلم الآلي عبر دورة الحياة الكاملة، بما في ذلك تدريب نماذج التصنيف أو الانحدار أو التنبؤ وضبطها الدقيق وتقييمها
- القدرة على تقييم جودة البيانات والميزات وأداء النماذج؛ ومقارنة البدائل وتبرير اختيار النماذج
- إتقان Python وخبرة في أدوات التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل scikit-learn وXGBoost أو LightGBM وstatsmodels
- معرفة قوية بـ SQL وخبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات
- خبرة عملية في الإنتاج لتقديم وظائف الذكاء الاصطناعي أو النماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك ميزات مثل خطوط RAG أو قواعد البيانات المتجهية
- خبرة في استخدام أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude أو Cursor أو GitHub Copilot
- خبرة في Azure أو AWS أو Google Cloud
- خبرة في إنشاء خطوط بيانات وعمليات ETL قائمة على السحابة ضمن بنية الميداليون
- خبرة في نشر النماذج ومراقبة أدائها في بيئة الإنتاج
- مهارات تواصل ممتازة، مع الثقة في تقديم العروض التوضيحية للعملاء والمكالمات وورش العمل
- أسلوب عمل مرن يركز على المنتج وتعاوني وفضولي ويتسم بالمساءلة
- إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا
- موثوق ويركز على الإنجاز، مع القدرة على تقديم تقديرات واقعية وإبراز المخاطر مبكرًا
- ملف GitHub نشط أو معرض أعمال يوضح مشاريع شخصية أو جانبية
- مفضّل: خبرة في Java أو Spring أو Spring Boot
- مفضّل: اطلاع على تقنيات الصور الرمزية التوليدية أو تصيير الفيديو
- مفضّل: إلمام بسير عمل تحويل الكلام إلى نص أو النسخ، بما في ذلك الإدخال الصوتي متعدد اللغات
- مفضّل: إلمام بأطر تنسيق الوكلاء أو أنماط استخدام الأدوات متعددة الخطوات
- مفضّل: خبرة في Go
- مفضّل: خبرة في عمليات MLOps تشمل تتبع التجارب وإصدار النماذج ومراقبة الانجراف
- مفضّل: معرفة عملية بـ Vue أو React مع Node.js