Aspire Software
Aspire Software
1 001 – 5 000 Darbuotojai
LogistikaStatybaSvetingumo sektorius
„Aspire Software“ įsigyja ir remia programinės įrangos įmones, teikiančias paslaugas, be kita ko, svetingumo, logistikos ir statybos sektoriams. Būdama „Valsef Group“ dalimi, įmonė derina kapitalą, veiklos kompetenciją ir bendrą geriausią praktiką su decentralizuotu požiūriu, leidžiančiu atskiroms įmonėms ir komandoms išsaugoti savo stipriąsias puses, kartu tobulinant ir plečiant veiklą. Jos tikslas – kurti ilgalaikes technologijų partnerystes, stiprinti valdomas įmones ir sudaryti ilgalaikes galimybes su jomis susijusiems žmonėms bei klientams.

ML / dirbtinio intelekto inžinierius – hibridinis darbas Libane

Kurkite ir diekite prognozavimo, rekomendacijų bei LLM funkcijas Aspire Software Qmatic produktams. Kurkite gamybinius modelius, duomenų konvejerius ir agentais pagrįstus savitarnos procesus.

Aprašymas

  • Kurkite, mokykite, vertinkite ir diekite mašininio mokymosi modelius prognozavimo, klasifikavimo ir rekomendacijų funkcijoms
  • Lyginkite siūlomus modelius, atlikite eksperimentus, registruokite techninius sprendimus, nustatykite vertinimo standartus ir stebėkite įdiegtus modelius
  • Integruokite DI ir LLM funkcijas į pokalbius, automatizavimą, personalizavimą ir agentais pagrįstą produktų naudojimo patirtį
  • Kurkite, prižiūrėkite ir šalinkite duomenų įsisavinimo, transformavimo, požymių ir duomenų kokybės konvejerių problemas bronzos, sidabro, aukso ir platinos sluoksnių medallion architektūroje
  • Bendraukite su klientais ir suinteresuotosiomis šalimis per demonstracijas, paleidimus, reikalavimų aptarimus ir trikčių šalinimo diskusijas
  • Paverskite klientų ir partnerių atsiliepimus produktų bei inžinerijos prioritetais bendradarbiaudami su produktų valdymo komanda
  • Kurkite švarų, prižiūrimą ir nuodugniai išbandytą programinį kodą
  • Prisidėkite prie architektūros, pakartotinai naudojamų sprendimų ir naujų produktų techninės krypties
  • Tirkite ir spręskite gamybos problemas, susijusias su modeliais, duomenimis ir klientams matomais incidentais

Reikalavimai

  • Ne mažiau kaip trejų metų profesinė patirtis kuriant ir diegiant gamyboje veikiančias mašininio mokymosi arba DI sistemas
  • Praktinė mašininio mokymosi patirtis visame gyvavimo cikle, įskaitant klasifikavimo, regresijos ar prognozavimo modelių mokymą, tikslinimą ir vertinimą
  • Gebėjimas vertinti duomenų kokybę, požymius ir modelių našumą, lyginti alternatyvas bei pagrįsti modelių pasirinkimą
  • Puikūs Python įgūdžiai ir patirtis naudojant atvirojo kodo mašininio mokymosi įrankius, tokius kaip scikit-learn, XGBoost ar LightGBM, taip pat statsmodels
  • Geros SQL žinios ir API projektavimo patirtis
  • Praktinė gamybinė patirtis diegiant DI arba LLM funkcijas, įskaitant RAG konvejerius ar vektorines duomenų bazes
  • Patirtis naudojant DI padedamus programavimo įrankius, tokius kaip Claude, Cursor ar GitHub Copilot
  • Patirtis dirbant su Azure, AWS arba Google Cloud
  • Patirtis kuriant debesijos duomenų konvejerius ir ETL procesus pagal medallion architektūrą
  • Patirtis diegiant modelius ir stebint jų našumą gamyboje
  • Puikūs komunikacijos įgūdžiai ir pasitikėjimas rengiant demonstracijas klientams, dalyvaujant skambučiuose bei seminaruose
  • Lankstus, į produktą orientuotas, bendradarbiaujantis, smalsus ir atsakingas darbo stilius
  • Sklandi rašytinė ir žodinė anglų kalba
  • Patikimumas ir orientacija į rezultatą, gebėjimas pateikti realistiškus įverčius ir anksti iškelti rizikas
  • Aktyvus GitHub profilis arba portfelis, demonstruojantis asmeninius ar šalutinius projektus
  • Privalumu laikoma Java, Spring arba Spring Boot patirtis
  • Privalumu laikoma patirtis su generatyvinio avataro ar vaizdo atvaizdavimo technologijomis
  • Privalumu laikomas kalbos vertimo į tekstą ar transkripcijos procesų išmanymas, įskaitant daugiakalbį balso įvesties apdorojimą
  • Privalumu laikomas agentų orkestravimo sistemų arba kelių etapų įrankių naudojimo modelių išmanymas
  • Privalumu laikoma Go patirtis
  • Privalumu laikoma MLOps patirtis, apimanti eksperimentų sekimą, modelių versijavimą ir poslinkio stebėjimą
  • Privalumu laikomos Vue arba React žinios kartu su Node.js

Susiję darbai

Nexer Tech Talent

Embedded Software Developer – Control Systems

Nexer Tech Talent

Analyze, troubleshoot, and develop control systems for a manufacturing customer, testing solutions on physical products. This full-time hybrid consulting role is based in Sweden and focuses on embedded software development.

Atidaryti