Aspire Software mua lại và hỗ trợ các doanh nghiệp phần mềm phục vụ những lĩnh vực như lưu trú, logistics và xây dựng. Là một phần của Tập đoàn Valsef, công ty kết hợp nguồn vốn, chuyên môn vận hành và các phương pháp hay được chia sẻ với cách tiếp cận phi tập trung, cho phép từng công ty và đội ngũ duy trì thế mạnh riêng đồng thời cải thiện và mở rộng hoạt động. Công ty tập trung xây dựng các mối quan hệ đối tác công nghệ bền vững, củng cố những doanh nghiệp thuộc sở hữu của mình và tạo ra các cơ hội dài hạn cho những người và khách hàng gắn kết với các doanh nghiệp đó.
Kỹ sư ML/AI - Làm việc kết hợp tại Lebanon
Xây dựng và triển khai các tính năng dự báo, đề xuất và LLM cho các sản phẩm Qmatic của Aspire Software. Phát triển mô hình sản xuất, quy trình dữ liệu và quy trình tự phục vụ theo tác tử.
Mô tả
- Phát triển, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình học máy cho chức năng dự báo, phân loại và đề xuất
- Đánh giá chuẩn các mô hình được đề xuất, tiến hành thử nghiệm, ghi lại các quyết định kỹ thuật, thiết lập tiêu chuẩn đánh giá và giám sát các mô hình đã triển khai
- Tích hợp chức năng AI và LLM vào các trải nghiệm sản phẩm dựa trên trò chuyện, tự động hóa, cá nhân hóa và tác tử
- Phát triển, duy trì và khắc phục sự cố cho các quy trình tiếp nhận, chuyển đổi, tạo đặc trưng và đảm bảo chất lượng dữ liệu trên các lớp medallion bronze, silver, gold và platinum
- Trao đổi với khách hàng và các bên liên quan thông qua các buổi trình diễn, ra mắt, phiên thu thập yêu cầu và thảo luận khắc phục sự cố
- Chuyển hóa phản hồi của khách hàng và đối tác thành các ưu tiên về sản phẩm và kỹ thuật, phối hợp với bộ phận Quản lý Sản phẩm
- Tạo ra phần mềm sạch, dễ bảo trì và được kiểm thử kỹ lưỡng
- Đóng góp vào kiến trúc, các mẫu có thể tái sử dụng và định hướng kỹ thuật cho các sản phẩm mới nổi
- Điều tra và giải quyết các vấn đề trong môi trường sản xuất liên quan đến mô hình, dữ liệu và sự cố ảnh hưởng đến khách hàng
Yêu cầu
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn trong việc phát triển và cung cấp các hệ thống học máy hoặc AI chạy trong môi trường sản xuất
- Có kinh nghiệm thực tế về học máy trong toàn bộ vòng đời, bao gồm huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình phân loại, hồi quy hoặc dự báo
- Có khả năng đánh giá chất lượng dữ liệu, đặc trưng và hiệu suất mô hình; so sánh các phương án và giải thích lựa chọn mô hình
- Kỹ năng Python tốt và kinh nghiệm với các công cụ học máy mã nguồn mở như scikit-learn, XGBoost hoặc LightGBM và statsmodels
- Hiểu biết vững về SQL và có kinh nghiệm thiết kế API
- Có kinh nghiệm thực tế trong môi trường sản xuất khi cung cấp chức năng AI hoặc LLM, bao gồm các tính năng như quy trình RAG hoặc cơ sở dữ liệu vector
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập trình được AI hỗ trợ như Claude, Cursor hoặc GitHub Copilot
- Có kinh nghiệm với Azure, AWS hoặc Google Cloud
- Có kinh nghiệm tạo quy trình dữ liệu và quy trình ETL trên nền tảng đám mây trong kiến trúc medallion
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình và giám sát hiệu suất trong môi trường sản xuất
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, tự tin trong các buổi trình diễn, cuộc gọi và hội thảo với khách hàng
- Phong cách làm việc linh hoạt, tập trung vào sản phẩm, hợp tác, ham học hỏi và có tinh thần trách nhiệm
- Thông thạo tiếng Anh viết và nói
- Đáng tin cậy và tập trung vào việc hoàn thành công việc, có khả năng đưa ra ước tính thực tế và nêu sớm các rủi ro
- Có hồ sơ GitHub đang hoạt động hoặc danh mục dự án thể hiện các dự án cá nhân hoặc dự án ngoài công việc
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Java, Spring hoặc Spring Boot
- Ưu tiên: từng tiếp xúc với công nghệ avatar tạo sinh hoặc kết xuất video
- Ưu tiên: quen thuộc với quy trình chuyển giọng nói thành văn bản hoặc phiên âm, bao gồm đầu vào giọng nói đa ngôn ngữ
- Ưu tiên: quen thuộc với các framework điều phối tác tử hoặc mô hình sử dụng công cụ qua nhiều bước
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Go
- Ưu tiên: có kinh nghiệm MLOps bao quát việc theo dõi thử nghiệm, quản lý phiên bản mô hình và giám sát độ lệch
- Ưu tiên: có kiến thức thực tế về Vue hoặc React cùng Node.js