Η Aspire Software εξαγοράζει και υποστηρίζει εταιρείες λογισμικού που εξυπηρετούν κλάδους όπως η φιλοξενία, τα logistics και οι κατασκευές. Ως μέλος του ομίλου Valsef, συνδυάζει κεφάλαια, επιχειρησιακή τεχνογνωσία και κοινές βέλτιστες πρακτικές με μια αποκεντρωμένη προσέγγιση, η οποία επιτρέπει στις επιμέρους εταιρείες και ομάδες να διατηρούν τα δυνατά τους σημεία, ενώ παράλληλα βελτιώνουν και επεκτείνουν τη λειτουργία τους. Επικεντρώνεται στη δημιουργία διαρκών τεχνολογικών συνεργασιών, στην ενίσχυση των επιχειρήσεων που κατέχει και στη δημιουργία μακροπρόθεσμων ευκαιριών για τους ανθρώπους και τους πελάτες που συνδέονται με αυτές.
Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης - Υβριδική εργασία στον Λίβανο
Ανάπτυξη και διάθεση λειτουργιών πρόβλεψης, συστάσεων και LLM για τα προϊόντα Qmatic της Aspire Software. Ανάπτυξη μοντέλων παραγωγής, αγωγών δεδομένων και ροών αυτοεξυπηρέτησης με πράκτορες.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη, εκπαίδευση, αξιολόγηση και διάθεση μοντέλων μηχανικής μάθησης για λειτουργίες πρόβλεψης, ταξινόμησης και συστάσεων
- Συγκριτική αξιολόγηση προτεινόμενων μοντέλων, διεξαγωγή πειραμάτων, καταγραφή τεχνικών αποφάσεων, καθιέρωση προτύπων αξιολόγησης και παρακολούθηση μοντέλων σε παραγωγή
- Ενσωμάτωση λειτουργιών AI και LLM σε εμπειρίες προϊόντων που βασίζονται σε συνομιλία, αυτοματοποίηση, εξατομίκευση και πράκτορες
- Ανάπτυξη, συντήρηση και αντιμετώπιση προβλημάτων σε αγωγούς εισαγωγής, μετασχηματισμού, χαρακτηριστικών και ποιότητας δεδομένων στα επίπεδα medallion bronze, silver, gold και platinum
- Συνεργασία με πελάτες και ενδιαφερόμενα μέρη μέσω επιδείξεων, λανσαρισμάτων, συνεδριών απαιτήσεων και συζητήσεων αντιμετώπισης προβλημάτων
- Μετατροπή της ανατροφοδότησης πελατών και συνεργατών σε προτεραιότητες προϊόντος και μηχανικής, σε συνεργασία με τη Διοίκηση Προϊόντος
- Παραγωγή καθαρού, συντηρήσιμου και πλήρως ελεγμένου λογισμικού
- Συμβολή στην αρχιτεκτονική, σε επαναχρησιμοποιήσιμα μοτίβα και στην τεχνική κατεύθυνση αναδυόμενων προϊόντων
- Διερεύνηση και επίλυση προβλημάτων παραγωγής που αφορούν μοντέλα, δεδομένα και περιστατικά που επηρεάζουν τους πελάτες
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τρία έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και παράδοση συστημάτων μηχανικής μάθησης ή AI σε παραγωγή
- Πρακτική εμπειρία στη μηχανική μάθηση σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, της λεπτομερούς ρύθμισης και της αξιολόγησης μοντέλων ταξινόμησης, παλινδρόμησης ή πρόβλεψης
- Ικανότητα αξιολόγησης της ποιότητας δεδομένων, των χαρακτηριστικών και της απόδοσης μοντέλων· σύγκρισης εναλλακτικών και τεκμηρίωσης της επιλογής μοντέλων
- Ισχυρές δεξιότητες Python και εμπειρία με εργαλεία μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα, όπως scikit-learn, XGBoost ή LightGBM και statsmodels
- Ισχυρή γνώση SQL και εμπειρία στον σχεδιασμό API
- Πρακτική εμπειρία παραγωγής στην παράδοση λειτουργιών AI ή LLM, συμπεριλαμβανομένων δυνατοτήτων όπως αγωγοί RAG ή διανυσματικές βάσεις δεδομένων
- Εμπειρία με εργαλεία κωδικοποίησης υποβοηθούμενα από AI, όπως Claude, Cursor ή GitHub Copilot
- Εμπειρία με Azure, AWS ή Google Cloud
- Εμπειρία στη δημιουργία αγωγών δεδομένων και διαδικασιών ETL στο cloud, μέσα σε αρχιτεκτονική medallion
- Εμπειρία στη διάθεση μοντέλων και στην παρακολούθηση της απόδοσής τους σε παραγωγή
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας, με αυτοπεποίθηση σε επιδείξεις προς πελάτες, κλήσεις και εργαστήρια
- Ευέλικτος, προσανατολισμένος στο προϊόν, συνεργατικός, περίεργος και υπεύθυνος τρόπος εργασίας
- Άπταιστα αγγλικά γραπτά και προφορικά
- Αξιόπιστος και προσανατολισμένος στην παράδοση, με ικανότητα παροχής ρεαλιστικών εκτιμήσεων και έγκαιρης ανάδειξης κινδύνων
- Ενεργό προφίλ GitHub ή portfolio που παρουσιάζει προσωπικά ή παράλληλα έργα
- Επιθυμητή: εμπειρία σε Java, Spring ή Spring Boot
- Επιθυμητή: εξοικείωση με τεχνολογίες δημιουργίας avatar ή απόδοσης βίντεο
- Επιθυμητή: εξοικείωση με ροές ομιλίας-σε-κείμενο ή απομαγνητοφώνησης, συμπεριλαμβανομένης της πολυγλωσσικής φωνητικής εισόδου
- Επιθυμητή: εξοικείωση με frameworks ενορχήστρωσης πρακτόρων ή μοτίβα χρήσης εργαλείων πολλαπλών βημάτων
- Επιθυμητή: εμπειρία σε Go
- Επιθυμητή: εμπειρία MLOps που καλύπτει παρακολούθηση πειραμάτων, εκδόσεις μοντέλων και παρακολούθηση μετατόπισης
- Επιθυμητή: λειτουργική γνώση Vue ή React με Node.js