Aspire Software купує та підтримує компанії, що розробляють програмне забезпечення для таких галузей, як готельний бізнес, логістика та будівництво. У складі Valsef Group компанія поєднує капітал, операційну експертизу та спільні найкращі практики з децентралізованим підходом, який дає змогу окремим компаніям і командам зберігати свої сильні сторони, водночас удосконалюючи та розширюючи свою діяльність. Основна увага зосереджена на створенні надійних технологічних партнерств, зміцненні бізнесів, що належать компанії, та формуванні довгострокових можливостей для пов’язаних із ними працівників і клієнтів.
Інженер з ML/ШІ — гібридна робота в Лівані
Створюйте та впроваджуйте функції прогнозування, рекомендацій і LLM для продуктів Qmatic компанії Aspire Software. Розробляйте виробничі моделі, конвеєри даних і агентські сценарії самообслуговування.
Опис
- Розробляйте, навчайте, оцінюйте та впроваджуйте моделі машинного навчання для прогнозування, класифікації та рекомендацій
- Порівнюйте запропоновані моделі, проводьте експерименти, фіксуйте технічні рішення, встановлюйте стандарти оцінювання та відстежуйте роботу впроваджених моделей
- Вбудовуйте функції ШІ та LLM у чати, автоматизацію, персоналізацію та продуктові сценарії на основі агентів
- Розробляйте, підтримуйте й усувайте несправності в конвеєрах завантаження, перетворення, формування ознак і контролю якості даних на рівнях bronze, silver, gold і platinum медальйонної архітектури
- Взаємодійте з клієнтами та зацікавленими сторонами під час демонстрацій, запусків, сесій збору вимог і обговорень усунення несправностей
- Перетворюйте відгуки клієнтів і партнерів на продуктові та інженерні пріоритети спільно з командою управління продуктом
- Створюйте чисте, придатне для підтримки й ретельно протестоване програмне забезпечення
- Долучайтеся до розробки архітектури, повторно використовуваних шаблонів і технічного напрямку нових продуктів
- Досліджуйте та усувайте виробничі проблеми, пов’язані з моделями, даними й інцидентами, що впливають на клієнтів
Вимоги
- Щонайменше три роки професійного досвіду розробки та впровадження у виробничому середовищі систем машинного навчання або ШІ
- Практичний досвід роботи з машинним навчанням протягом усього життєвого циклу, включно з навчанням, донавчанням та оцінюванням моделей класифікації, регресії або прогнозування
- Уміння оцінювати якість даних, ознаки та продуктивність моделей, порівнювати альтернативи й обґрунтовувати вибір моделей
- Впевнене володіння Python і досвід роботи з відкритими інструментами машинного навчання, такими як scikit-learn, XGBoost або LightGBM і statsmodels
- Глибокі знання SQL і досвід проєктування API
- Практичний досвід впровадження функцій ШІ або LLM у виробничому середовищі, зокрема RAG-конвеєрів або векторних баз даних
- Досвід роботи з інструментами програмування з підтримкою ШІ, такими як Claude, Cursor або GitHub Copilot
- Досвід роботи з Azure, AWS або Google Cloud
- Досвід створення хмарних конвеєрів даних та ETL-процесів у межах медальйонної архітектури
- Досвід розгортання моделей і моніторингу їхньої продуктивності у виробничому середовищі
- Відмінні комунікативні навички та впевненість під час проведення демонстрацій, дзвінків і воркшопів для клієнтів
- Гнучкий, орієнтований на продукт, командний, допитливий і відповідальний стиль роботи
- Вільне володіння англійською мовою в письмовій та усній формі
- Надійність і орієнтація на результат, здатність надавати реалістичні оцінки та завчасно повідомляти про ризики
- Активний профіль на GitHub або портфоліо з особистими чи побічними проєктами
- Бажано: досвід роботи з Java, Spring або Spring Boot
- Бажано: знайомство з технологіями генеративних аватарів або рендерингу відео
- Бажано: знайомство з робочими процесами перетворення мовлення на текст або транскрибації, включно з багатомовним голосовим введенням
- Бажано: знайомство з фреймворками оркестрації агентів або багатокроковими сценаріями використання інструментів
- Бажано: досвід роботи з Go
- Бажано: досвід у MLOps, що охоплює відстеження експериментів, версіювання моделей і моніторинг дрейфу
- Бажано: робочі знання Vue або React разом із Node.js