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Aspire Software
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1001 – 5000 Dipendenti
EdiliziaLogisticaOspitalità
Aspire Software acquisisce e supporta aziende software che operano in settori come l’ospitalità, la logistica e l’edilizia. In qualità di parte di Valsef Group, combina capitale, competenze operative e best practice condivise con un approccio decentralizzato che consente alle singole aziende e ai loro team di preservare i propri punti di forza, migliorando ed espandendo al contempo le proprie attività. Il suo obiettivo è costruire partnership tecnologiche durature, rafforzare le aziende che possiede e creare opportunità a lungo termine per le persone e i clienti a esse collegati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere ML/AI - Ibrido in Libano

Sviluppa e implementa funzionalità di previsione, raccomandazione e LLM per i prodotti Qmatic di Aspire Software. Crea modelli di produzione, pipeline di dati e flussi di self-service agentici.

LBLibanoIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudETLGoJavaJavaScriptNode.jsPythonReactScikit-LearnSpringSpring BootSQLVue.js

Descrizione

  • Sviluppare, addestrare, valutare e implementare modelli di machine learning per funzionalità di previsione, classificazione e raccomandazione
  • Confrontare i modelli proposti, condurre esperimenti, registrare le decisioni tecniche, definire standard di valutazione e monitorare i modelli implementati
  • Integrare funzionalità di IA e LLM nelle esperienze di prodotto basate su chat, automazione, personalizzazione e agenti
  • Sviluppare, mantenere e risolvere i problemi delle pipeline di acquisizione, trasformazione, feature e qualità dei dati nei livelli bronze, silver, gold e platinum dell’architettura medallion
  • Collaborare con clienti e stakeholder attraverso dimostrazioni, lanci, sessioni sui requisiti e discussioni per la risoluzione dei problemi
  • Trasformare il feedback di clienti e partner in priorità di prodotto e ingegneria in collaborazione con il Product Management
  • Produrre software pulito, manutenibile e accuratamente testato
  • Contribuire all’architettura, ai pattern riutilizzabili e all’indirizzo tecnico dei prodotti emergenti
  • Indagare e risolvere i problemi di produzione relativi a modelli, dati e incidenti che coinvolgono i clienti

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza professionale nello sviluppo e nella realizzazione in produzione di sistemi di machine learning o IA
  • Esperienza pratica di machine learning lungo l’intero ciclo di vita, inclusi addestramento, fine-tuning e valutazione di modelli di classificazione, regressione o previsione
  • Capacità di valutare la qualità dei dati, le feature e le prestazioni dei modelli; confrontare le alternative e motivare la scelta dei modelli
  • Solide competenze in Python ed esperienza con strumenti open source di machine learning come scikit-learn, XGBoost o LightGBM e statsmodels
  • Solida conoscenza di SQL ed esperienza nella progettazione di API
  • Esperienza pratica in produzione nella realizzazione di funzionalità di IA o LLM, incluse soluzioni come pipeline RAG o database vettoriali
  • Esperienza con strumenti di programmazione assistita dall’IA come Claude, Cursor o GitHub Copilot
  • Esperienza con Azure, AWS o Google Cloud
  • Esperienza nella creazione di pipeline di dati e processi ETL cloud all’interno di un’architettura medallion
  • Esperienza nel deployment dei modelli e nel monitoraggio delle loro prestazioni in produzione
  • Eccellenti capacità comunicative, con sicurezza nelle dimostrazioni ai clienti, nelle chiamate e nei workshop
  • Stile di lavoro flessibile, orientato al prodotto, collaborativo, curioso e responsabile
  • Inglese fluente scritto e parlato
  • Affidabilità e orientamento alla consegna, con capacità di fornire stime realistiche e segnalare tempestivamente i rischi
  • Profilo GitHub attivo o portfolio che dimostri progetti personali o paralleli
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con Java, Spring o Spring Boot
  • Costituisce titolo preferenziale la familiarità con tecnologie di avatar generativi o rendering video
  • Costituisce titolo preferenziale la familiarità con flussi di sintesi vocale o trascrizione, inclusi input vocali multilingue
  • Costituisce titolo preferenziale la familiarità con framework di orchestrazione degli agenti o pattern di utilizzo di strumenti in più passaggi
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con Go
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza MLOps, inclusi il monitoraggio degli esperimenti, il versioning dei modelli e il monitoraggio del drift
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza pratica di Vue o React con Node.js

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