Aspire Software
Aspire Software
1,001 – 5,000 직원
건설물류환대 산업
Aspire Software는 호텔·숙박, 물류, 건설 등 다양한 분야에 서비스를 제공하는 소프트웨어 기업을 인수하고 지원합니다. Valsef Group의 일원으로서 자본, 운영 전문성, 공유된 모범 사례를 결합하는 한편, 분권화된 접근 방식을 통해 각 기업과 팀이 고유한 강점을 유지하면서 사업을 개선하고 확장할 수 있도록 합니다. Aspire Software는 지속 가능한 기술 파트너십을 구축하고, 보유 기업을 강화하며, 이들과 연결된 사람들과 고객에게 장기적인 기회를 제공하는 데 주력합니다.

머신러닝/AI 엔지니어 - 레바논 하이브리드 근무

Aspire Software의 Qmatic 제품을 위한 예측, 추천, LLM 기능을 구축하고 배포합니다. 프로덕션 모델, 데이터 파이프라인, 에이전트 기반 셀프서비스 워크플로를 개발합니다.

설명

  • 예측, 분류 및 추천 기능을 위한 머신러닝 모델을 개발, 학습, 평가하고 배포합니다
  • 제안된 모델을 벤치마킹하고, 실험을 수행하며, 기술적 의사결정을 기록하고, 평가 기준을 수립하며, 배포된 모델을 모니터링합니다
  • 채팅, 자동화, 개인화 및 에이전트 기반 제품 경험에 AI와 LLM 기능을 통합합니다
  • 브론즈, 실버, 골드 및 플래티넘 메달리온 계층 전반에서 수집, 변환, 피처 및 데이터 품질 파이프라인을 개발, 유지 관리하고 문제를 해결합니다
  • 데모, 출시, 요구사항 세션 및 문제 해결 논의를 통해 고객과 이해관계자와 소통합니다
  • 제품 관리팀과 협력하여 고객 및 파트너의 피드백을 제품 및 엔지니어링 우선순위로 전환합니다
  • 깔끔하고 유지 관리가 쉬우며 철저히 테스트된 소프트웨어를 개발합니다
  • 신규 제품의 아키텍처, 재사용 가능한 패턴 및 기술 방향에 기여합니다
  • 모델, 데이터 및 고객 대면 인시던트와 관련된 프로덕션 문제를 조사하고 해결합니다

지원 자격

  • 프로덕션 환경에서 머신러닝 또는 AI 시스템을 개발하고 제공한 전문 경력이 최소 3년 이상입니다
  • 학습, 미세 조정, 분류·회귀·예측 모델 평가를 포함한 머신러닝 전체 수명주기의 실무 경험이 있습니다
  • 데이터 품질, 피처 및 모델 성능을 평가하고, 대안을 벤치마킹하며, 모델 선택을 정당화할 수 있습니다
  • 강력한 Python 역량과 scikit-learn, XGBoost 또는 LightGBM, statsmodels와 같은 오픈소스 머신러닝 도구 사용 경험이 있습니다
  • 탄탄한 SQL 지식과 API 설계 경험이 있습니다
  • RAG 파이프라인 또는 벡터 데이터베이스와 같은 기능을 포함하여 AI 또는 LLM 기능을 프로덕션 환경에 제공한 실무 경험이 있습니다
  • Claude, Cursor 또는 GitHub Copilot과 같은 AI 지원 코딩 도구를 사용한 경험이 있습니다
  • Azure, AWS 또는 Google Cloud 경험이 있습니다
  • 메달리온 아키텍처에서 클라우드 기반 데이터 파이프라인과 ETL 프로세스를 생성한 경험이 있습니다
  • 모델을 배포하고 프로덕션 성능을 모니터링한 경험이 있습니다
  • 고객 데모, 통화 및 워크숍을 자신 있게 진행할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력이 있습니다
  • 유연하고, 제품 중심적이며, 협업적이고, 호기심이 많으며, 책임감 있게 일합니다
  • 영어로 유창하게 읽고 쓰며 말할 수 있습니다
  • 신뢰할 수 있고 제공 결과를 중시하며, 현실적인 견적을 제시하고 위험을 조기에 공유할 수 있습니다
  • 개인 프로젝트 또는 사이드 프로젝트를 보여주는 활성 GitHub 프로필이나 포트폴리오가 있습니다
  • 우대: Java, Spring 또는 Spring Boot 경험
  • 우대: 생성형 아바타 또는 동영상 렌더링 기술 경험
  • 우대: 다국어 음성 입력을 포함한 음성-텍스트 변환 또는 전사 워크플로에 익숙합니다
  • 우대: 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 또는 다단계 도구 사용 패턴에 익숙합니다
  • 우대: Go 경험
  • 우대: 실험 추적, 모델 버전 관리 및 드리프트 모니터링을 포함한 MLOps 경험
  • 우대: Vue 또는 React와 Node.js에 대한 실무 지식