PrePass
PrePass
201 – 500 Funcionários
ConsultoriaLogísticaTransporte
A PrePass oferece serviços baseados em tecnologia para frotas comerciais em toda a América do Norte, incluindo a dispensa de passagem por postos de pesagem e o pagamento eletrônico de pedágios. Suas soluções ajudam frotas próprias, transportadoras contratadas e proprietários-operadores a simplificar a conformidade nas estradas e a administração de pedágios, além de melhorar a visibilidade operacional. A empresa combina uma ampla rede de dispensa de passagem, diversas opções de tecnologia e suporte ao cliente para ajudar empresas de transporte a gerenciar a eficiência da frota, o consumo de combustível, a segurança e os riscos. Fundada em 1995, a PrePass atua nos setores de logística, transporte e consultoria, com uma equipe de aproximadamente 201 a 500 funcionários.

Engenheiro(a) sênior de dados

Lidere o projeto e a expansão da plataforma de dados da PrePass no Azure, criando pipelines confiáveis com Databricks e Delta Lake. Dê suporte a análises e operações em tempo real para serviços de transporte e gestão de pedágios.

Descrição

  • Projetar e expandir a plataforma central de dados da PrePass.
  • Criar e operar pipelines ETL/ELT escaláveis no Azure que combinem dados de várias fontes.
  • Aplicar SQL, Apache Spark, Databricks e Delta Lake a cargas de trabalho de análise, relatórios e processamento em tempo real.
  • Planejar e executar a modernização de cargas de trabalho legadas do SSIS.
  • Liderar provas de conceito e protótipos e recomendar os próximos passos.
  • Promover desenvolvimento orientado a testes, programação em par, refatoração contínua e CI/CD automatizado.
  • Aplicar ferramentas assistidas por IA para gerar código e testes, refatorar sistemas legados e detectar anomalias em pipelines.
  • Monitorar sistemas de dados críticos com base nos SLAs de atualização, disponibilidade e confiabilidade.
  • Investigar e corrigir problemas de integração e qualidade de dados.
  • Estabelecer rastreabilidade e observabilidade de ponta a ponta.
  • Otimizar pipelines e recursos computacionais para reduzir custos e escalar.
  • Definir e manter padrões de engenharia de dados e documentação de arquitetura.
  • Promover melhorias contínuas em uma equipe ágil.
  • Orientar outros engenheiros.

Requisitos

  • Experiência comprovada no projeto, na criação e na operação, em escala, de pipelines de dados distribuídos e plataformas de dados em nuvem.
  • Experiência prática com TDD para pipelines de dados, incluindo testes unitários, de integração e de contratos de dados.
  • Experiência com práticas de XP, como programação em par, refatoração e integração contínua.
  • Experiência incorporando assistentes de programação com IA e ferramentas baseadas em LLM aos fluxos de trabalho de engenharia.
  • Experiência na operação de sistemas de produção altamente disponíveis, com requisitos de disponibilidade, confiabilidade e observabilidade.
  • Experiência definindo padrões de engenharia, conduzindo revisões de arquitetura, documentando sistemas e orientando equipes ágeis.
  • Experiência em ciência de dados ou aprendizado de máquina, especialmente MLOps, implantação de modelos, gestão de Feature Store ou engenharia de atributos no Databricks.
  • Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform ou Bicep.
  • Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos, incluindo filas, processamento em lote e modelos de publicação/assinatura.
  • Experiência em produção com Databricks, Delta Lake, PySpark ou Spark SQL, Databricks Workflows e Unity Catalog.
  • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados de IoT, telemática ou transporte.

Benefícios

  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica a partir da data de contratação.
  • Tempo remunerado de folga, incluindo férias, licença médica, feriados e feriados flexíveis.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Conta de estilo de vida financiada pela empresa para despesas com bem-estar físico e mental.
  • Programa de reembolso de mensalidades.
  • Benefícios opcionais, incluindo descontos em serviços jurídicos e para pets.
  • Programa de Assistência ao Empregado sem custo.
  • Equipe de Cultura patrocinada pela empresa, dedicada ao bem-estar físico, mental e profissional.
  • Iniciativas de contribuição para a comunidade.
  • Programas de desenvolvimento de funcionários.

Vagas relacionadas

Cardinal Health

Gerente de Engenharia de Dados na Cardinal Health

Cardinal Health

Lidere equipes de transformação de dados corporativos na Cardinal Health, supervisionando plataformas do Google Cloud e operações de analytics e IA/ML. Oriente entregas, melhorias de plataforma e desenvolvimento de talentos.

Abrir
American Express

Engenheiro(a) sênior de dados

American Express

Lidere o projeto e a otimização de plataformas de dados seguras e resilientes na American Express. A função abrange arquitetura de bancos de dados, engenharia em nuvem, ajuste de desempenho e mentoria de engenheiros de dados.

Abrir
Protiviti

Gerente de engenharia de dados na AWS

Protiviti

Lidere plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis na AWS para clientes da Protiviti. Oriente a arquitetura e as equipes de entrega, aconselhe clientes e amplie as capacidades de engenharia de dados na AWS da empresa.

Abrir
Rackspace Technology

Engenheiro(a) de Dados V (Híbrido, Estados Unidos)

Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Funcionários
ConsultoriaInteligência artificialLogística

Lidere a estratégia de engenharia de dados para os pipelines do data warehouse corporativo e a infraestrutura de IA/RAG da Rackspace Technology. Oriente engenheiros, padrões de entrega, roadmaps de stakeholders, métricas operacionais e confiabilidade dos pipelines.

Abrir