PrePass

201 – 500 従業員

PrePassは、重量計測所の通過免除や電子料金支払いなど、北米の商用フリート向けにテクノロジーを活用したサービスを提供しています。同社のソリューションは、自社運用フリート、運送事業者、オーナーオペレーターを支援し、路上コンプライアンスや料金管理の簡素化と、業務の可視性向上に貢献します。幅広い通過免除ネットワーク、多様なテクノロジーの選択肢、カスタマーサポートを組み合わせ、輸送事業者によるフリート効率、燃料使用、安全性、リスクの管理を支援しています。PrePassは1995年に設立され、物流、運輸、コンサルティング分野で事業を展開し、従業員数は約201～500人です。

企業の求人

シニアデータエンジニア

Databricks と Delta Lake を活用して信頼性の高いパイプラインを構築し、PrePass の Azure データプラットフォームの設計と拡張を主導します。交通・料金管理サービスの分析とリアルタイム運用を支援します。

2 週間前

アメリカ合衆国

アリゾナ州ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語データエンジニア

Apache Azure ETL IoT PySpark Spark SQL SSIS Terraform Unity クラウド

仕事内容

PrePass の中核データプラットフォームを設計・拡張する。
複数のソースのデータを統合する、スケーラブルな Azure ETL/ELT パイプラインを構築・運用する。
SQL、Apache Spark、Databricks、Delta Lake を分析、レポート、リアルタイムのワークロードに活用する。
レガシー SSIS ワークロードのモダナイゼーションを計画し、実行する。
概念実証とプロトタイプを主導し、次のステップを提案する。
テスト駆動開発、ペアプログラミング、継続的リファクタリング、自動 CI/CD を推進する。
AI 支援ツールをコード生成、テスト作成、レガシーコードのリファクタリング、パイプラインの異常検知に活用する。
鮮度、稼働時間、信頼性に関する SLA に照らして重要なデータシステムを監視する。
データ統合と品質の問題を調査し、解決する。
エンドツーエンドのトレーサビリティとオブザーバビリティを確立する。
コストと規模に合わせてパイプラインとコンピューティングを最適化する。
データエンジニアリング標準とアーキテクチャ文書を策定・維持する。
アジャイルチームで継続的な改善を推進する。
他のエンジニアを指導する。

応募要件

大規模な分散データパイプラインとクラウドデータプラットフォームを設計、構築、運用した実績があること。
単体テスト、統合テスト、データ契約テストを含む、データパイプラインのテスト駆動開発経験があること。
ペア作業、リファクタリング、継続的インテグレーションなどの XP プラクティスの経験があること。
AI コーディングアシスタントや LLM ベースのツールをエンジニアリングのワークフローに取り入れた経験があること。
高可用性の本番システムを運用し、稼働時間、信頼性、オブザーバビリティの要件に対応した経験があること。
アジャイルチームでエンジニアリング標準の策定、アーキテクチャレビュー、システム文書化、メンタリングを行った経験があること。
データサイエンスまたは機械学習の経験があること。特に Databricks 上での MLOps、モデルデプロイ、Feature Store 管理、特徴量エンジニアリングの経験があること。
Terraform や Bicep などの Infrastructure as Code ツールの経験があること。
キュー、バッチ、パブリッシュ／サブスクライブモデルを含むイベント駆動アーキテクチャに精通していること。
Databricks、Delta Lake、PySpark または Spark SQL、Databricks Workflows、Unity Catalog の本番環境での経験があること。
大量の IoT、テレマティクス、または輸送データを扱った経験があること。