PrePass
PrePass
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
حمل‌ونقللجستیکمشاوره
PrePass خدمات مبتنی بر فناوری را برای ناوگان‌های تجاری در سراسر آمریکای شمالی ارائه می‌دهد که عبور از ایستگاه‌های توزین و پرداخت الکترونیکی عوارض را نیز شامل می‌شود. راهکارهای این شرکت به ناوگان‌های خصوصی، شرکت‌های حمل‌ونقل اجاره‌ای و مالکان-رانندگان کمک می‌کند تا رعایت الزامات جاده‌ای و مدیریت عوارض را ساده‌تر کنند و دید عملیاتی بهتری داشته باشند. این شرکت با ترکیب شبکه گسترده عبور، گزینه‌های فناورانه متعدد و پشتیبانی مشتری، به کسب‌وکارهای حمل‌ونقل در مدیریت بهره‌وری ناوگان، مصرف سوخت، ایمنی و ریسک کمک می‌کند. PrePass که در سال ۱۹۹۵ تأسیس شده است، در حوزه‌های لجستیک، حمل‌ونقل و مشاوره فعالیت می‌کند و حدود ۲۰۱ تا ۵۰۰ کارمند دارد.

مهندس ارشد داده

رهبری طراحی و توسعه پلتفرم داده Azure شرکت PrePass را بر عهده بگیرید و با Databricks و Delta Lake خط‌لوله‌های قابل‌اتکا بسازید. از تحلیل داده و عملیات بلادرنگ در خدمات حمل‌ونقل و مدیریت عوارض پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • پلتفرم اصلی داده PrePass را طراحی و گسترش دهید.
  • خط‌لوله‌های مقیاس‌پذیر Azure ETL/ELT را که داده‌ها را از چندین منبع ترکیب می‌کنند، بسازید و اداره کنید.
  • برای تحلیل، گزارش‌دهی و بارهای کاری بلادرنگ از SQL، Apache Spark، Databricks و Delta Lake استفاده کنید.
  • نوسازی بارهای کاری قدیمی SSIS را برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
  • رهبری اثبات مفهوم‌ها و نمونه‌های اولیه را بر عهده بگیرید و سپس گام‌های بعدی را پیشنهاد دهید.
  • توسعه مبتنی بر آزمون، برنامه‌نویسی دونفره، بازآرایی مداوم و CI/CD خودکار را ترویج کنید.
  • از ابزارهای کمکی هوش مصنوعی برای تولید کد، ایجاد آزمون، بازآرایی کد قدیمی و شناسایی ناهنجاری‌های خط‌لوله استفاده کنید.
  • سامانه‌های حیاتی داده را بر اساس SLAهای تازگی داده، زمان در دسترس بودن و قابلیت اطمینان پایش کنید.
  • مشکلات یکپارچه‌سازی و کیفیت داده را بررسی و برطرف کنید.
  • قابلیت ردیابی و مشاهده‌پذیری سرتاسری ایجاد کنید.
  • خط‌لوله‌ها و منابع محاسباتی را برای هزینه و مقیاس بهینه کنید.
  • استانداردهای مهندسی داده و مستندات معماری را تعیین و نگهداری کنید.
  • بهبود مستمر را در یک تیم چابک پیش ببرید.
  • به مهندسان دیگر راهنمایی و مشاوره بدهید.

شرایط لازم

  • تجربه اثبات‌شده در طراحی، ساخت و راه‌اندازی خط‌لوله‌های داده توزیع‌شده و پلتفرم‌های داده ابری در مقیاس بزرگ.
  • تجربه عملی TDD برای خط‌لوله‌های داده، شامل آزمون‌های واحد، یکپارچه‌سازی و قرارداد داده.
  • تجربه در روش‌های XP مانند برنامه‌نویسی دونفره، بازآرایی و یکپارچه‌سازی مداوم.
  • تجربه به‌کارگیری دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر LLM در جریان کار مهندسی.
  • تجربه اداره سامانه‌های عملیاتی با دسترس‌پذیری بالا و انتظارات مربوط به زمان در دسترس بودن، قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری.
  • تجربه در تعیین استانداردهای مهندسی، بازبینی معماری، مستندسازی سامانه‌ها و راهنمایی اعضا در یک تیم چابک.
  • تجربه در علم داده یا یادگیری ماشین، به‌ویژه MLOps، استقرار مدل، مدیریت Feature Store یا مهندسی ویژگی در Databricks.
  • تجربه کار با ابزارهای زیرساخت به‌صورت کد مانند Terraform یا Bicep.
  • آشنایی با معماری‌های رویدادمحور، از جمله صف‌ها، پردازش دسته‌ای و مدل‌های انتشار/اشتراک.
  • تجربه عملیاتی با Databricks، Delta Lake، PySpark یا Spark SQL، Databricks Workflows و Unity Catalog.
  • تجربه کار با حجم بالای داده‌های IoT، تلماتیک یا حمل‌ونقل.

مزایا

  • پوشش خدمات درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی از تاریخ شروع استخدام آغاز می‌شود.
  • مرخصی با حقوق شامل تعطیلات، مرخصی بیماری، روزهای تعطیل و تعطیلات شناور است.
  • طرح 401(k) با سهم مشارکتی کارفرما.
  • حساب سبک زندگی با تأمین مالی شرکت برای هزینه‌های سلامت جسمی و روانی.
  • برنامه بازپرداخت شهریه.
  • مزایای اختیاری شامل تخفیف خدمات حقوقی و خدمات مرتبط با حیوانات خانگی است.
  • برنامه کمک به کارکنان بدون هزینه.
  • تیم فرهنگی با حمایت مالی شرکت که از سلامت جسمی، روانی و حرفه‌ای پشتیبانی می‌کند.
  • ابتکارهای حمایت از جامعه.
  • برنامه‌های توسعه کارکنان.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Wealth.com

مهندس ارشد داده

Wealth.com
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بیمهحقوقیمشاوره

در پلتفرم داده AWS شرکت Wealth.com، با dbt، Redshift و Airflow رهبری کنید. برای پلتفرم برنامه‌ریزی امور ارث آن، سامانه‌های داده قابل‌اتکا بسازید.

باز کردن
American Express

مهندس ارشد داده

American Express

رهبری طراحی و بهینه‌سازی پلتفرم‌های داده امن و پایدار در American Express را بر عهده بگیرید. این نقش حوزه‌های معماری پایگاه داده، مهندسی ابری، تنظیم کارایی و راهنمایی مهندسان داده را دربرمی‌گیرد.

باز کردن
Protiviti

مدیر مهندسی داده AWS

Protiviti

رهبری طراحی پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده امن و مقیاس‌پذیر AWS برای مشتریان Protiviti. هدایت تیم‌های معماری و تحویل، مشاوره به مشتریان و توسعه توانمندی‌های مهندسی داده AWS در شرکت.

باز کردن
Rackspace Technology

مهندس داده V (هیبریدی، ایالات متحده)

Rackspace Technology
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمشاورههوش مصنوعی

در Rackspace Technology راهبرد مهندسی داده برای خطوط لوله انبار داده سازمانی و زیرساخت AI/RAG را هدایت کنید. مهندسان، استانداردهای تحویل، نقشه‌راه ذی‌نفعان، شاخص‌های عملیاتی و قابلیت اطمینان خطوط لوله را مدیریت کنید.

باز کردن