PrePass
PrePass
PrePass надає технологічні послуги для комерційних автопарків по всій Північній Америці, зокрема об’їзд пунктів вагового контролю та електронну оплату дорожніх зборів. Рішення компанії допомагають приватним автопаркам, комерційним перевізникам і власникам-операторам спростити дотримання вимог на дорогах та адміністрування дорожніх зборів, водночас підвищуючи прозорість операційної діяльності. Компанія поєднує широку мережу об’їзду пунктів вагового контролю, кілька технологічних рішень і підтримку клієнтів, допомагаючи транспортним підприємствам керувати ефективністю автопарку, витратами на пальне, безпекою та ризиками. Заснована у 1995 році, PrePass працює у сферах логістики, транспорту й консалтингу; у компанії працює приблизно 201–500 співробітників.

Провідний інженер даних

Керуйте проєктуванням і розвитком хмарної платформи даних PrePass на Azure та створюйте надійні конвеєри за допомогою Databricks і Delta Lake. Підтримуйте аналітику й операційні процеси в реальному часі для транспортних послуг і керування платними дорогами.

Опис

  • Проєктуйте й розвивайте основну платформу даних PrePass.
  • Створюйте й експлуатуйте масштабовані конвеєри ETL/ELT в Azure, що об’єднують дані з різних джерел.
  • Застосовуйте SQL, Apache Spark, Databricks і Delta Lake для аналітики, звітності та завдань реального часу.
  • Плануйте й виконуйте модернізацію застарілих процесів SSIS.
  • Керуйте перевіркою концепцій і створенням прототипів, а потім рекомендуйте подальші кроки.
  • Популяризуйте розробку через тестування, парне програмування, постійний рефакторинг і автоматизовані CI/CD-процеси.
  • Застосовуйте інструменти з підтримкою ШІ для генерації коду, створення тестів, рефакторингу застарілих систем і виявлення аномалій у конвеєрах.
  • Контролюйте критично важливі системи даних за показниками актуальності, доступності й надійності відповідно до SLA.
  • Виявляйте й усувайте проблеми інтеграції та якості даних.
  • Забезпечуйте наскрізну простежуваність і спостережуваність.
  • Оптимізуйте конвеєри й обчислювальні ресурси з огляду на вартість і масштабування.
  • Встановлюйте й підтримуйте стандарти інженерії даних і документацію з архітектури.
  • Впроваджуйте постійні покращення в Agile-команді.
  • Наставляйте інших інженерів.

Вимоги

  • Підтверджений досвід проєктування, створення й експлуатації розподілених конвеєрів даних і хмарних платформ даних у великому масштабі.
  • Практичний досвід TDD для конвеєрів даних, зокрема модульного й інтеграційного тестування та тестування контрактів даних.
  • Досвід застосування практик XP, як-от парна робота, рефакторинг і безперервна інтеграція.
  • Досвід упровадження помічників програмування на основі ШІ та інструментів на базі великих мовних моделей в інженерні процеси.
  • Досвід експлуатації високодоступних виробничих систем із вимогами до доступності, надійності й спостережуваності.
  • Досвід установлення інженерних стандартів, проведення архітектурних оглядів, документування систем і наставництва в Agile-команді.
  • Досвід у сфері науки про дані або машинного навчання, особливо MLOps, розгортання моделей, керування Feature Store чи розробки ознак у Databricks.
  • Досвід роботи з інструментами інфраструктури як коду, зокрема Terraform або Bicep.
  • Обізнаність з архітектурами, керованими подіями, включно з чергами, пакетною обробкою та моделями публікації/підписки.
  • Досвід роботи у виробничому середовищі з Databricks, Delta Lake, PySpark або Spark SQL, Databricks Workflows і Unity Catalog.
  • Досвід роботи з великими обсягами даних IoT, телематики або транспорту.

Переваги

  • Медичне страхування, стоматологічне обслуговування та страхування зору доступні з дати працевлаштування.
  • Оплачувана відпустка охоплює відпускні дні, лікарняні, святкові та додаткові вихідні.
  • План 401(k) із внесками роботодавця.
  • Рахунок на витрати, пов’язані зі способом життя, фізичним і психічним добробутом; кошти надає компанія.
  • Програма відшкодування витрат на навчання.
  • Додаткові програми зі знижками на юридичні послуги й товари для домашніх тварин — за бажанням.
  • Безкоштовна програма допомоги працівникам.
  • Спонсорована компанією команда з питань культури та добробуту підтримує фізичний, психічний і професійний добробут.
  • Ініціативи з підтримки громад.
  • Програми професійного розвитку працівників.

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
Wealth.com

Провідний інженер даних

Wealth.com

Керуйте платформою даних Wealth.com на AWS, працюючи з dbt, Redshift і Airflow. Створюйте надійні системи даних для платформи планування спадщини.

Відкрити
American Express

Провідний інженер даних

American Express

Керуйте проєктуванням і оптимізацією захищених та відмовостійких платформ даних в American Express. Робота охоплює архітектуру баз даних, хмарну інженерію, налаштування продуктивності й наставництво інженерів даних.

Відкрити
Protiviti

Керівник напряму інженерії даних AWS

Protiviti

Керуйте створенням безпечних і масштабованих платформ даних та конвеєрів AWS для клієнтів Protiviti. Визначайте архітектуру й роботу команд, консультуйте клієнтів і розвивайте експертизу компанії в інженерії даних AWS.

Відкрити
Rackspace Technology

Інженер із даних V (гібридний формат, США)

Rackspace Technology

Керуйте стратегією розробки корпоративного сховища даних, конвеєрів і AI/RAG-інфраструктури в Rackspace Technology. Направляйте інженерів, стандарти постачання, дорожні карти для зацікавлених сторін, операційні метрики та надійність конвеєрів.

Відкрити