PrePass
PrePass
201 – 500 員工
物流運輸顧問服務
PrePass 為北美商業車隊提供技術支援服務,包括稱重站繞行與電子通行費支付。其解決方案服務於自營車隊、貨運承運商及車主兼駕駛者,協助簡化道路合規與通行費管理,同時提升營運可見度。公司結合廣泛的繞行網絡、多種技術選項及客戶支援,協助運輸企業管理車隊效率、燃料使用、安全與風險。PrePass 成立於 1995 年,業務涵蓋物流、運輸及顧問服務領域,員工人數約為 201 至 500 人。

資深資料工程師

帶領 PrePass Azure 資料平台的設計與擴展,運用 Databricks 和 Delta Lake 建置可靠的資料管道。 支援交通運輸與收費管理服務的分析和即時營運。

說明

  • 設計並擴展 PrePass 的核心資料平台。
  • 建置並維運可擴展的 Azure ETL/ELT 管道,整合多個來源的資料。
  • 運用 SQL、Apache Spark、Databricks 和 Delta Lake 支援分析、報表及即時工作負載。
  • 規劃並交付舊有 SSIS 工作負載的現代化改造。
  • 主導概念驗證和原型開發,並提出後續建議。
  • 推廣測試驅動開發、結對程式設計、持續重構和自動化 CI/CD。
  • 將 AI 輔助工具用於程式碼生成、測試建立、舊系統重構和管道異常偵測。
  • 依據資料新鮮度、運作時間和可靠性 SLA 監控關鍵資料系統。
  • 調查並修正資料整合與品質問題。
  • 建立端對端可追溯性和可觀測性。
  • 最佳化管道和運算資源,以控管成本並支援擴展。
  • 制定並維護資料工程標準和架構文件。
  • 在敏捷團隊中推動持續改進。
  • 指導其他工程師。

職位要求

  • 具備設計、建置和維運大規模分散式資料管道及雲端資料平台的實務經驗。
  • 具備資料管道的測試驅動開發經驗,包括單元、整合和資料契約測試。
  • 具備結對、重構和持續整合等 XP 實務經驗。
  • 具備將 AI 程式碼助理和 LLM 工具融入工程工作流程的經驗。
  • 具備維運高可用性正式環境系統的經驗,並符合運作時間、可靠性和可觀測性要求。
  • 具備在敏捷團隊中制定工程標準、進行架構審查、記錄系統文件及指導成員的經驗。
  • 具備資料科學或機器學習經驗,尤其是 Databricks 上的 MLOps、模型部署、特徵儲存管理或特徵工程經驗。
  • 具備使用 Terraform 或 Bicep 等基礎架構即程式碼工具的經驗。
  • 熟悉事件驅動架構,包括佇列、批次和發布/訂閱模型。
  • 具備 Databricks、Delta Lake、PySpark 或 Spark SQL、Databricks Workflows 和 Unity Catalog 的正式環境經驗。
  • 具備處理高資料量 IoT、遠端資訊處理或交通運輸資料的經驗。

福利待遇

  • 到職日起即可享有醫療、牙科和視力保險。
  • 帶薪休假包括年假、病假、假日和彈性假日。
  • 提供雇主提撥配對的 401(k) 計畫。
  • 公司出資的生活風格帳戶,可用於身心健康相關支出。
  • 提供學費補助計畫。
  • 選擇性福利包括法律服務和寵物相關折扣。
  • 免費提供員工協助方案。
  • 公司設有文化團隊,支持員工的身體、心理和職涯健康。
  • 提供社區公益捐助計畫。
  • 提供員工發展計畫。

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