PrePass
PrePass
201 – 500 Wafanyakazi
UchukuziUsafirishajiUshauri
PrePass hutoa huduma zinazotumia teknolojia kwa meli za kibiashara kote Amerika Kaskazini, ikiwa ni pamoja na kupita vituo vya kupimia uzito na malipo ya kielektroniki ya ushuru wa barabara. Suluhisho zake husaidia meli binafsi, wasafirishaji wa kukodiwa, na waendeshaji wanaomiliki magari kurahisisha uzingatiaji wa kanuni za barabarani na usimamizi wa ushuru, huku zikiboresha mwonekano wa shughuli. Kampuni hii inachanganya mtandao mpana wa kupita vituo, chaguo mbalimbali za teknolojia, na usaidizi kwa wateja ili kusaidia biashara za usafirishaji kudhibiti ufanisi wa meli, matumizi ya mafuta, usalama, na hatari. Iliyoanzishwa mwaka 1995, PrePass inafanya kazi katika sekta za usafirishaji na ugavi, usafiri, na ushauri, ikiwa na takriban wafanyakazi 201–500.

Mhandisi Mkuu wa Data

Ongoza usanifu na upanuzi wa jukwaa la data la Azure la PrePass kwa kujenga mabomba ya data yanayotegemewa kwa kutumia Databricks na Delta Lake. Saidia uchanganuzi na shughuli za wakati halisi za huduma za usafirishaji na usimamizi wa ushuru wa barabara.

Maelezo

  • Sanifu na kupanua jukwaa kuu la data la PrePass.
  • Jenga na endesha mabomba ya ETL/ELT ya Azure yanayoweza kupanuka ili kuunganisha data kutoka vyanzo vingi.
  • Tumia SQL, Apache Spark, Databricks, na Delta Lake kwa uchanganuzi, utoaji wa ripoti, na mizigo ya kazi ya wakati halisi.
  • Panga na kutekeleza uboreshaji wa mizigo ya kazi ya SSIS ya zamani.
  • Ongoza uthibitishaji wa dhana na vielelezo, kisha pendekeza hatua zinazofuata.
  • Himiza uundaji unaoongozwa na majaribio, upangaji programu kwa jozi, urekebishaji endelevu wa msimbo, na CI/CD otomatiki.
  • Tumia zana zinazosaidiwa na AI kuzalisha msimbo na majaribio, kurekebisha mifumo ya zamani, na kugundua hitilafu katika mabomba ya data.
  • Fuatilia mifumo muhimu ya data kulingana na SLA za ubichi, muda wa kufanya kazi na kutegemewa.
  • Chunguza na kutatua matatizo ya ujumuishaji na ubora wa data.
  • Weka ufuatiliaji na uonekano kutoka mwanzo hadi mwisho.
  • Boresha mabomba ya data na kompyuta kwa gharama na uwezo wa kupanuka.
  • Weka na kudumisha viwango vya uhandisi wa data na nyaraka za usanifu.
  • Endesha maboresho endelevu ndani ya timu ya Agile.
  • Toa ushauri kwa wahandisi wengine.

Mahitaji

  • Una uzoefu uliothibitishwa wa kusanifu, kujenga na kuendesha mabomba ya data yaliyosambazwa na majukwaa ya data ya wingu kwa kiwango kikubwa.
  • Una uzoefu wa vitendo wa TDD kwa mabomba ya data, ikijumuisha majaribio ya unit, ujumuishaji na mikataba ya data.
  • Una uzoefu wa mbinu za XP kama kufanya kazi kwa jozi, urekebishaji wa msimbo na ujumuishaji endelevu.
  • Una uzoefu wa kujumuisha wasaidizi wa uandishi wa msimbo wa AI na zana za LLM katika utiririshaji wa kazi za uhandisi.
  • Una uzoefu wa kuendesha mifumo ya uzalishaji inayopatikana sana yenye matarajio ya muda wa kufanya kazi, kutegemewa na uonekano.
  • Una uzoefu wa kuweka viwango vya uhandisi, kufanya mapitio ya usanifu, kuweka nyaraka za mifumo na kutoa ushauri ndani ya timu ya Agile.
  • Una uzoefu wa sayansi ya data au ujifunzaji wa mashine, hasa MLOps, upelekwaji wa modeli, usimamizi wa Feature Store, au uhandisi wa vipengele kwenye Databricks.
  • Una uzoefu wa zana za miundombinu kama msimbo kama Terraform au Bicep.
  • Una uelewa wa usanifu unaoendeshwa na matukio, ikijumuisha foleni, makundi na mifumo ya kuchapisha/kupokea.
  • Una uzoefu wa uzalishaji kwa kutumia Databricks, Delta Lake, PySpark au Spark SQL, Databricks Workflows, na Unity Catalog.
  • Una uzoefu wa kufanya kazi na data nyingi za IoT, telematiki, au usafirishaji.

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno na macho huanza tarehe ya kuajiriwa.
  • Likizo yenye malipo inajumuisha likizo ya kawaida, likizo ya ugonjwa, sikukuu na siku za likizo zinazochaguliwa.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango linganifu wa mwajiri.
  • Akaunti ya mtindo wa maisha inayofadhiliwa na kampuni kwa gharama za ustawi wa kimwili na kiakili.
  • Mpango wa kurejesha gharama za masomo.
  • Manufaa ya hiari yanajumuisha punguzo la huduma za kisheria na wanyama vipenzi.
  • Programu ya Msaada kwa Wafanyakazi bila gharama.
  • Timu ya Utamaduni inayofadhiliwa na kampuni inayosaidia ustawi wa kimwili, kiakili na kitaaluma.
  • Mipango ya kuchangia jamii.
  • Programu za maendeleo ya wafanyakazi.

Kazi Zinazohusiana

American Express

Mhandisi Mwandamizi wa Data

American Express

Ongoza usanifu na uboreshaji wa mifumo ya data salama na thabiti katika American Express. Jukumu hili linajumuisha usanifu wa hifadhidata, uhandisi wa wingu, urekebishaji wa utendaji na kuwashauri wahandisi wa data.

Fungua
Protiviti

Meneja wa Uhandisi wa Data wa AWS

Protiviti

Ongoza mifumo na mabomba ya data ya AWS iliyo salama na inayoweza kupanuliwa kwa wateja wa Protiviti. Elekeza usanifu na timu za utekelezaji, wape wateja ushauri, na kukuza uwezo wa kampuni katika uhandisi wa data wa AWS.

Fungua
Rackspace Technology

Mhandisi wa Data V (Mseto, Marekani)

Rackspace Technology
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Akili bandiaUsafirishajiUshauri

Ongoza mkakati wa uhandisi wa data kwa mabomba ya ghala la data la biashara na miundombinu ya AI/RAG katika Rackspace Technology. Waongoze wahandisi, viwango vya utoaji, ramani za wadau, vipimo vya uendeshaji, na utegemezi wa mabomba.

Fungua