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PrePass
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueTransport
PrePass fournit des services fondés sur la technologie aux flottes commerciales dans toute l’Amérique du Nord, notamment le contournement des stations de pesage et le paiement électronique des péages. Ses solutions aident les flottes privées, les transporteurs pour compte d’autrui et les propriétaires-exploitants à simplifier la conformité routière et la gestion des péages, tout en améliorant la visibilité opérationnelle. L’entreprise associe un vaste réseau de contournement, plusieurs options technologiques et un service client pour aider les entreprises de transport à gérer l’efficacité de leur flotte, leur consommation de carburant, la sécurité et les risques. Fondée en 1995, PrePass exerce dans les secteurs de la logistique, du transport et du conseil, avec une équipe d’environ 201 à 500 employés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en données

Piloter la conception et le développement de la plateforme de données Azure de PrePass en créant des pipelines fiables avec Databricks et Delta Lake. Soutenir l’analyse et les opérations en temps réel des services de transport et de gestion des péages.

USÉtats-UnisAZArizonaHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAzureCloudETLIoTPySparkSparkSQLSSISTerraformUnity

Description

  • Concevoir et développer la plateforme de données centrale de PrePass.
  • Créer et exploiter des pipelines ETL/ELT évolutifs sur Azure, combinant des données de plusieurs sources.
  • Utiliser SQL, Apache Spark, Databricks et Delta Lake pour l’analyse, les rapports et les traitements en temps réel.
  • Planifier et réaliser la modernisation des charges de travail SSIS existantes.
  • Piloter des preuves de concept et des prototypes, puis recommander les prochaines étapes.
  • Promouvoir le développement piloté par les tests, la programmation en binôme, la refactorisation continue et le CI/CD automatisé.
  • Utiliser des outils assistés par l’IA pour générer du code et des tests, refactoriser des systèmes existants et détecter les anomalies des pipelines.
  • Surveiller les systèmes de données critiques au regard des SLA d’actualité, de disponibilité et de fiabilité.
  • Enquêter sur les problèmes d’intégration et de qualité des données et les résoudre.
  • Mettre en place la traçabilité et l’observabilité de bout en bout.
  • Optimiser les pipelines et les ressources de calcul en fonction des coûts et des besoins de mise à l’échelle.
  • Définir et maintenir les normes d’ingénierie des données et la documentation d’architecture.
  • Faire progresser l’amélioration continue au sein d’une équipe agile.
  • Accompagner d’autres ingénieurs.

Exigences

  • Expérience avérée dans la conception, la création et l’exploitation à grande échelle de pipelines de données distribués et de plateformes de données cloud.
  • Expérience pratique du TDD pour les pipelines de données, notamment des tests unitaires, d’intégration et de contrats de données.
  • Expérience des pratiques XP telles que la programmation en binôme, la refactorisation et l’intégration continue.
  • Expérience de l’intégration d’assistants de programmation IA et d’outils fondés sur les LLM dans les processus d’ingénierie.
  • Expérience de l’exploitation de systèmes de production à haute disponibilité, soumis à des exigences de disponibilité, de fiabilité et d’observabilité.
  • Expérience dans la définition de normes d’ingénierie, la conduite de revues d’architecture, la documentation de systèmes et l’accompagnement au sein d’une équipe agile.
  • Expérience en science des données ou en apprentissage automatique, notamment en MLOps, déploiement de modèles, gestion de Feature Store ou ingénierie des caractéristiques sur Databricks.
  • Expérience des outils d’infrastructure en tant que code, tels que Terraform ou Bicep.
  • Connaissance des architectures événementielles, notamment des files d’attente, des traitements par lots et des modèles de publication/abonnement.
  • Expérience en production avec Databricks, Delta Lake, PySpark ou Spark SQL, Databricks Workflows et Unity Catalog.
  • Expérience du traitement de grands volumes de données IoT, télématiques ou liées au transport.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique dès la date d’embauche.
  • Congés payés comprenant les vacances, les congés maladie, les jours fériés et des jours flottants.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur.
  • Compte bien-être financé par l’entreprise pour les dépenses liées au bien-être physique et mental.
  • Programme de remboursement des frais de scolarité.
  • Avantages facultatifs, notamment des réductions sur les services juridiques et les produits pour animaux.
  • Programme d’aide aux employés gratuit.
  • Équipe Culture soutenue par l’entreprise et dédiée au bien-être physique, mental et professionnel.
  • Initiatives de contribution à la communauté.
  • Programmes de développement des employés.

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