PrePass
PrePass
201 – 500 Alkalmazottak
KözlekedésLogisztikaTanácsadás
A PrePass technológiai alapú szolgáltatásokat nyújt kereskedelmi flották számára Észak-Amerikában, többek között a mérőállomások megkerülését és az elektronikus útdíjfizetést. Megoldásai a saját flottával rendelkező vállalatokat, a fuvarozókat és a járműtulajdonos-üzemeltetőket támogatják az út menti megfelelés és az útdíjak adminisztrációjának egyszerűsítésében, miközben javítják a működés átláthatóságát. A vállalat széles körű megkerülési hálózatot, többféle technológiai lehetőséget és ügyféltámogatást egyesít, hogy segítse a fuvarozási vállalkozásokat a flottahatékonyság, az üzemanyag-felhasználás, a biztonság és a kockázatok kezelésében. Az 1995-ben alapított PrePass a logisztikai, szállítási és tanácsadási ágazatban működik, és megközelítőleg 201–500 alkalmazottat foglalkoztat.

Szenior adatmérnök

Vezesse a PrePass Azure-alapú adatplatformjának tervezését és bővítését, és építsen megbízható adatfolyamokat Databricks és Delta Lake használatával. Támogassa az analitikát és a valós idejű működést a közlekedési és útdíjkezelési szolgáltatások területén.

Leírás

  • Tervezze meg és bővítse a PrePass alapvető adatplatformját.
  • Építsen és üzemeltessen skálázható Azure ETL/ELT adatfolyamokat, amelyek több forrásból származó adatokat egyesítenek.
  • Használjon SQL-t, Apache Sparkot, Databrickset és Delta Lake-et az analitikához, a riportkészítéshez és a valós idejű munkaterhelésekhez.
  • Tervezze meg és valósítsa meg a régi SSIS-munkaterhelések korszerűsítését.
  • Vezesse a koncepcióigazolásokat és prototípusokat, majd tegyen javaslatot a következő lépésekre.
  • Ösztönözze a tesztvezérelt fejlesztést, a páros programozást, a folyamatos refaktorálást és az automatizált CI/CD-t.
  • Használjon MI-alapú eszközöket kódgeneráláshoz, tesztek készítéséhez, régi rendszerek refaktorálásához és az adatfolyamok rendellenességeinek felismeréséhez.
  • Kövesse nyomon a kritikus adatrendszerek frissességét, rendelkezésre állását és megbízhatóságát az SLA-k szerint.
  • Vizsgálja ki és hárítsa el az adatintegrációs és adatminőségi problémákat.
  • Biztosítsa a teljes folyamatra kiterjedő nyomon követhetőséget és megfigyelhetőséget.
  • Optimalizálja az adatfolyamokat és a számítási erőforrásokat a költségek és a skálázhatóság szempontjából.
  • Határozza meg és tartsa karban az adat engineering szabványait és az architektúra dokumentációját.
  • Vezesse a folyamatos fejlesztéseket egy agilis csapaton belül.
  • Mentorálja a többi mérnököt.

Követelmények

  • Bizonyított tapasztalat elosztott adatfolyamok és felhőalapú adatplatformok nagy léptékű tervezésében, kialakításában és üzemeltetésében.
  • Gyakorlati TDD-tapasztalat adatfolyamokhoz, beleértve az egység-, integrációs és adatszerződés-tesztelést.
  • Tapasztalat az XP gyakorlatokban, például a páros munkában, a refaktorálásban és a folyamatos integrációban.
  • Tapasztalat MI-alapú kódolási asszisztensek és LLM-alapú eszközök mérnöki munkafolyamatokba illesztésében.
  • Tapasztalat magas rendelkezésre állású éles rendszerek üzemeltetésében, az üzemidőre, megbízhatóságra és megfigyelhetőségre vonatkozó elvárások teljesítésével.
  • Tapasztalat mérnöki szabványok kialakításában, architektúra-felülvizsgálatok végzésében, rendszerek dokumentálásában és mentorálásban agilis csapaton belül.
  • Adattudományi vagy gépi tanulási tapasztalat, különösen MLOps, modelltelepítés, Feature Store-kezelés vagy Databricks-alapú jellemzőmérnöki munka terén.
  • Tapasztalat infrastruktúrakódként használható eszközökkel, például Terraformmal vagy Bicep-pel.
  • Jártasság az eseményvezérelt architektúrákban, beleértve a sorokat, kötegelt feldolgozást és a közzététel/feliratkozás modelleket.
  • Éles környezetben szerzett tapasztalat Databricksszel, Delta Lake-kel, PySpark vagy Spark SQL használatával, Databricks Workflows-szal és Unity Cataloggal.
  • Tapasztalat nagy volumenű IoT-, telematikai vagy közlekedési adatok kezelésében.

Juttatások

  • Az egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás a munkaviszony kezdetének napján lép életbe.
  • A fizetett szabadság éves szabadságot, betegszabadságot, ünnepnapokat és szabadon választható ünnepnapokat foglal magában.
  • Munkáltatói hozzájárulást biztosító 401(k) nyugdíjprogram.
  • A testi és lelki jólléthez kapcsolódó kiadásokra fordítható, vállalat által finanszírozott életmódkeret.
  • Tandíj-visszatérítési program.
  • Az opcionális juttatások között jogi szolgáltatásokra és kisállatokkal kapcsolatos szolgáltatásokra vonatkozó kedvezmények szerepelnek.
  • Díjmentes munkavállalói támogató program.
  • A testi, lelki és szakmai jóllétet támogató, vállalat által szponzorált Kultúra Csapat.
  • Közösségi adományozási kezdeményezések.
  • Munkavállalói fejlődési programok.

Kapcsolódó állások

Cardinal Health

Adatmérnökségi vezető a Cardinal Healthnél

Cardinal Health

Vezesse a Cardinal Health vállalati adatátalakítási csapatait, és felügyelje a Google Cloud platformokat, valamint az analitikai és MI/gépi tanulási műveleteket. Irányítsa a megvalósítást, a platformfejlesztéseket és a tehetségek fejlesztését.

Megnyitás
American Express

Senior adatmérnök

American Express

Vezessen biztonságos és ellenálló adatplatformok tervezését és optimalizálását az American Expressnél. A munkakör az adatbázis-architektúrától és a felhőmérnökségtől a teljesítményhangolásig és az adatmérnökök mentorálásáig terjed.

Megnyitás
Protiviti

AWS adat mérnökségi vezető

Protiviti

Vezessen biztonságos, skálázható AWS-adatplatformokat és adatfolyamatokat a Protiviti ügyfelei számára. Irányítsa az architektúrát és a megvalósító csapatokat, adjon tanácsot az ügyfeleknek, és fejlessze a cég AWS-adatmérnöki képességeit.

Megnyitás
Rackspace Technology

V. adatspecialista (hibrid, Amerikai Egyesült Államok)

Rackspace Technology

Vezesse az adatépítési stratégiát a Rackspace Technology vállalati adattárház-folyamatai és AI/RAG-infrastruktúrája számára. Irányítsa a mérnököket, a szállítási szabványokat, az érdekelt felek ütemterveit, az üzemeltetési mutatókat és a folyamatok megbízhatóságát.

Megnyitás