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PrePass
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201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaTransporte
PrePass ofrece servicios basados en tecnología para flotas comerciales en toda Norteamérica, incluido el desvío de estaciones de pesaje y el pago electrónico de peajes. Sus soluciones ayudan a flotas privadas, transportistas contratados y propietarios-operadores a simplificar el cumplimiento de las normas en carretera y la gestión de peajes, al tiempo que mejoran la visibilidad operativa. La empresa combina una amplia red de desvíos, múltiples opciones tecnológicas y atención al cliente para ayudar a las empresas de transporte a gestionar la eficiencia de sus flotas, el consumo de combustible, la seguridad y los riesgos. Fundada en 1995, PrePass opera en los sectores de la logística, el transporte y la consultoría, con un equipo de aproximadamente 201 a 500 empleados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos

Lidera el diseño y la expansión de la plataforma de datos de PrePass en Azure, creando canalizaciones fiables con Databricks y Delta Lake. Da soporte a la analítica y las operaciones en tiempo real de los servicios de transporte y gestión de peajes.

USEstados UnidosAZArizonaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAzureETLIoTNubePySparkSparkSQLSSISTerraformUnity

Descripción

  • Diseñar y ampliar la plataforma de datos principal de PrePass.
  • Crear y operar canalizaciones ETL/ELT escalables en Azure que combinen datos de varias fuentes.
  • Aplicar SQL, Apache Spark, Databricks y Delta Lake a cargas de trabajo de analítica, informes y procesamiento en tiempo real.
  • Planificar y ejecutar la modernización de cargas de trabajo heredadas de SSIS.
  • Liderar pruebas de concepto y prototipos, y recomendar los siguientes pasos.
  • Promover el desarrollo guiado por pruebas, la programación en pareja, la refactorización continua y la integración y entrega continuas automatizadas (CI/CD).
  • Aplicar herramientas asistidas por IA para generar código y pruebas, refactorizar sistemas heredados y detectar anomalías en canalizaciones.
  • Supervisar los sistemas de datos críticos según los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de actualidad, disponibilidad y fiabilidad.
  • Investigar y resolver problemas de integración y calidad de datos.
  • Establecer la trazabilidad y la observabilidad de extremo a extremo.
  • Optimizar las canalizaciones y la capacidad de cómputo para controlar los costes y escalar.
  • Definir y mantener estándares de ingeniería de datos y documentación de arquitectura.
  • Impulsar mejoras continuas dentro de un equipo ágil.
  • Guiar a otros ingenieros.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en el diseño, la creación y la operación a gran escala de canalizaciones de datos distribuidas y plataformas de datos en la nube.
  • Experiencia práctica con TDD para canalizaciones de datos, incluidas pruebas unitarias, de integración y de contratos de datos.
  • Experiencia con prácticas XP, como la programación en pareja, la refactorización y la integración continua.
  • Experiencia incorporando asistentes de programación con IA y herramientas basadas en LLM en los flujos de trabajo de ingeniería.
  • Experiencia operando sistemas de producción de alta disponibilidad con requisitos de disponibilidad, fiabilidad y observabilidad.
  • Experiencia definiendo estándares de ingeniería, realizando revisiones de arquitectura, documentando sistemas y guiando a equipos ágiles.
  • Experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático, especialmente en MLOps, despliegue de modelos, gestión de Feature Store o ingeniería de características en Databricks.
  • Experiencia con herramientas de infraestructura como código, como Terraform o Bicep.
  • Familiaridad con arquitecturas basadas en eventos, incluidas colas, procesamiento por lotes y modelos de publicación/suscripción.
  • Experiencia en producción con Databricks, Delta Lake, PySpark o Spark SQL, Databricks Workflows y Unity Catalog.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de IoT, telemática o transporte.

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica desde la fecha de contratación.
  • Tiempo libre remunerado que incluye vacaciones, licencia por enfermedad, días festivos y días festivos flexibles.
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Cuenta de estilo de vida financiada por la empresa para gastos de bienestar físico y mental.
  • Programa de reembolso de matrícula.
  • Beneficios opcionales que incluyen descuentos en servicios legales y para mascotas.
  • Programa de asistencia al empleado sin coste.
  • Equipo de Cultura patrocinado por la empresa que promueve el bienestar físico, mental y profesional.
  • Iniciativas de apoyo a la comunidad.
  • Programas de desarrollo profesional para empleados.

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