PrePass

201 – 500 직원

PrePass는 계근소 우회와 전자 통행료 결제를 비롯해 북미 상업용 차량 운영사를 위한 기술 기반 서비스를 제공합니다. 이 회사의 솔루션은 자체 운영 차량, 운송업체, 차주 겸 운전자를 지원하여 도로 규정 준수와 통행료 관리를 간소화하고 운영 가시성을 높이는 데 도움을 줍니다. 광범위한 우회 네트워크, 다양한 기술 옵션, 고객 지원을 결합해 운송 기업이 차량 운영 효율성, 연료 사용, 안전, 위험을 관리할 수 있도록 지원합니다. PrePass는 1995년에 설립되었으며 물류, 운송, 컨설팅 분야에서 사업을 운영하고 있고, 직원 수는 약 201~500명입니다.

기업 채용공고

시니어 데이터 엔지니어

Databricks와 Delta Lake로 안정적인 파이프라인을 구축하고 PrePass Azure 데이터 플랫폼의 설계와 확장을 주도합니다. 교통 및 통행료 관리 서비스의 분석과 실시간 운영을 지원합니다.

2주 전

미국

애리조나 하이브리드 풀타임 시니어 필수 언어: 영어 데이터 엔지니어

Apache Azure ETL IoT PySpark Spark SQL SSIS Terraform Unity 클라우드

설명

PrePass의 핵심 데이터 플랫폼을 설계하고 확장합니다.
여러 출처의 데이터를 통합하는 확장 가능한 Azure ETL/ELT 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
SQL, Apache Spark, Databricks, Delta Lake를 분석, 보고 및 실시간 워크로드에 적용합니다.
레거시 SSIS 워크로드의 현대화를 계획하고 수행합니다.
개념 증명과 프로토타입을 주도한 뒤 다음 단계를 제안합니다.
테스트 주도 개발, 페어 프로그래밍, 지속적인 리팩터링 및 자동화된 CI/CD를 장려합니다.
AI 지원 도구를 코드 생성, 테스트 작성, 레거시 리팩터링 및 파이프라인 이상 탐지에 활용합니다.
데이터 최신성, 가동 시간 및 안정성 SLA를 기준으로 핵심 데이터 시스템을 모니터링합니다.
데이터 통합 및 품질 문제를 조사하고 해결합니다.
엔드 투 엔드 추적 가능성과 관측 가능성을 구축합니다.
비용과 규모를 고려해 파이프라인과 컴퓨팅을 최적화합니다.
데이터 엔지니어링 표준과 아키텍처 문서를 수립하고 유지합니다.
애자일 팀에서 지속적인 개선을 추진합니다.
다른 엔지니어를 멘토링합니다.

지원 자격

대규모 분산 데이터 파이프라인과 클라우드 데이터 플랫폼을 설계, 구축 및 운영한 실무 경험이 있어야 합니다.
단위, 통합 및 데이터 계약 테스트를 포함한 데이터 파이프라인 TDD 경험이 있어야 합니다.
페어링, 리팩터링, 지속적 통합 등 XP 방식의 경험이 있어야 합니다.
AI 코딩 어시스턴트와 LLM 기반 도구를 엔지니어링 업무 흐름에 도입한 경험이 있어야 합니다.
가동 시간, 안정성 및 관측 가능성 요구사항을 충족하는 고가용성 프로덕션 시스템 운영 경험이 있어야 합니다.
애자일 팀에서 엔지니어링 표준 수립, 아키텍처 검토, 시스템 문서화 및 멘토링을 수행한 경험이 있어야 합니다.
데이터 과학 또는 머신러닝 경험이 있어야 하며, 특히 Databricks 기반 MLOps, 모델 배포, Feature Store 관리 또는 피처 엔지니어링 경험이 있어야 합니다.
Terraform 또는 Bicep과 같은 인프라 코드 도구 경험이 있어야 합니다.
큐, 배치, 발행/구독 모델을 포함한 이벤트 기반 아키텍처에 익숙해야 합니다.
Databricks, Delta Lake, PySpark 또는 Spark SQL, Databricks Workflows 및 Unity Catalog의 프로덕션 경험이 있어야 합니다.
대용량 IoT, 텔레매틱스 또는 운송 데이터를 다룬 경험이 있어야 합니다.