PrePass
PrePass
201 – 500 Nhân viên
Hậu cầnTư vấnVận tải
PrePass cung cấp các dịch vụ ứng dụng công nghệ cho các đội xe thương mại trên khắp Bắc Mỹ, bao gồm tránh trạm cân và thanh toán phí đường bộ điện tử. Các giải pháp của công ty hỗ trợ đội xe tư nhân, đơn vị vận tải thuê ngoài và chủ xe vận hành độc lập bằng cách đơn giản hóa việc tuân thủ quy định trên đường cũng như quản lý phí đường bộ, đồng thời nâng cao khả năng giám sát hoạt động. Công ty kết hợp mạng lưới tránh trạm cân rộng khắp, nhiều lựa chọn công nghệ và dịch vụ hỗ trợ khách hàng để giúp các doanh nghiệp vận tải quản lý hiệu quả đội xe, mức tiêu thụ nhiên liệu, an toàn và rủi ro. Được thành lập vào năm 1995, PrePass hoạt động trong các lĩnh vực logistics, vận tải và tư vấn, với đội ngũ khoảng 201–500 nhân viên.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Dẫn dắt thiết kế và mở rộng nền tảng dữ liệu Azure của PrePass, xây dựng các quy trình dữ liệu đáng tin cậy bằng Databricks và Delta Lake. Hỗ trợ phân tích và vận hành theo thời gian thực cho các dịch vụ vận tải và quản lý thu phí.

Mô tả

  • Thiết kế và mở rộng nền tảng dữ liệu cốt lõi của PrePass.
  • Xây dựng và vận hành các quy trình ETL/ELT trên Azure có khả năng mở rộng, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Ứng dụng SQL, Apache Spark, Databricks và Delta Lake cho các khối lượng công việc phân tích, báo cáo và xử lý theo thời gian thực.
  • Lập kế hoạch và triển khai hiện đại hóa các khối lượng công việc SSIS cũ.
  • Dẫn dắt các thử nghiệm chứng minh tính khả thi và nguyên mẫu, sau đó đề xuất các bước tiếp theo.
  • Thúc đẩy phát triển dựa trên kiểm thử, lập trình theo cặp, tái cấu trúc liên tục và CI/CD tự động.
  • Ứng dụng các công cụ AI hỗ trợ tạo mã, tạo kiểm thử, tái cấu trúc hệ thống cũ và phát hiện bất thường trong quy trình dữ liệu.
  • Giám sát các hệ thống dữ liệu trọng yếu theo các SLA về độ mới của dữ liệu, thời gian hoạt động và độ tin cậy.
  • Điều tra và khắc phục các vấn đề về tích hợp và chất lượng dữ liệu.
  • Thiết lập khả năng truy vết và quan sát xuyên suốt từ đầu đến cuối.
  • Tối ưu hóa quy trình dữ liệu và năng lực tính toán về chi phí và khả năng mở rộng.
  • Thiết lập và duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu cùng tài liệu kiến trúc.
  • Thúc đẩy cải tiến liên tục trong nhóm Agile.
  • Hướng dẫn các kỹ sư khác.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, xây dựng và vận hành các quy trình dữ liệu phân tán cùng nền tảng dữ liệu đám mây ở quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm thực hành TDD cho quy trình dữ liệu, bao gồm kiểm thử đơn vị, tích hợp và hợp đồng dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm với các phương pháp XP như lập trình theo cặp, tái cấu trúc và tích hợp liên tục.
  • Có kinh nghiệm tích hợp trợ lý lập trình AI và công cụ dựa trên LLM vào quy trình kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm vận hành các hệ thống sản xuất có tính sẵn sàng cao, đáp ứng yêu cầu về thời gian hoạt động, độ tin cậy và khả năng quan sát.
  • Có kinh nghiệm thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật, đánh giá kiến trúc, lập tài liệu hệ thống và hướng dẫn trong nhóm Agile.
  • Có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu hoặc học máy, đặc biệt là MLOps, triển khai mô hình, quản lý Feature Store hoặc kỹ thuật đặc trưng trên Databricks.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Terraform hoặc Bicep.
  • Am hiểu kiến trúc hướng sự kiện, bao gồm hàng đợi, xử lý theo lô và mô hình xuất bản/đăng ký.
  • Có kinh nghiệm sản xuất với Databricks, Delta Lake, PySpark hoặc Spark SQL, Databricks Workflows và Unity Catalog.
  • Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu IoT, viễn thông hoặc vận tải có lưu lượng lớn.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực có hiệu lực từ ngày bắt đầu làm việc.
  • Nghỉ có lương bao gồm nghỉ phép, nghỉ ốm, ngày lễ và ngày nghỉ linh hoạt.
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
  • Tài khoản phong cách sống do công ty tài trợ, dành cho chi phí chăm sóc sức khỏe thể chất và tinh thần.
  • Chương trình hoàn trả học phí.
  • Các phúc lợi tùy chọn bao gồm ưu đãi pháp lý và dành cho thú cưng.
  • Chương trình Hỗ trợ Nhân viên miễn phí.
  • Đội ngũ Văn hóa do công ty tài trợ, hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và phát triển nghề nghiệp.
  • Các sáng kiến đóng góp cho cộng đồng.
  • Các chương trình phát triển nhân viên.

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Wealth.com

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Wealth.com
51 – 200 Nhân viên
Bảo hiểmPháp lýTư vấn

Dẫn dắt nền tảng dữ liệu AWS của Wealth.com với dbt, Redshift và Airflow. Xây dựng các hệ thống dữ liệu đáng tin cậy cho nền tảng lập kế hoạch di sản.

Mở
American Express

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

American Express

Dẫn dắt thiết kế và tối ưu hóa các nền tảng dữ liệu an toàn, có khả năng phục hồi tại American Express. Công việc bao gồm kiến trúc cơ sở dữ liệu, kỹ thuật đám mây, tinh chỉnh hiệu năng và hướng dẫn các kỹ sư dữ liệu.

Mở
Protiviti

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu AWS

Protiviti

Dẫn dắt các nền tảng và quy trình dữ liệu AWS an toàn, có khả năng mở rộng cho khách hàng Protiviti. Định hướng kiến trúc và nhóm triển khai, tư vấn khách hàng, đồng thời phát triển năng lực kỹ thuật dữ liệu AWS của công ty.

Mở
Rackspace Technology

Kỹ sư dữ liệu cấp V (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)

Rackspace Technology
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnTrí tuệ nhân tạoTư vấn

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật dữ liệu cho các quy trình kho dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng AI/RAG tại Rackspace Technology. Hướng dẫn kỹ sư, tiêu chuẩn triển khai, lộ trình với các bên liên quan, chỉ số vận hành và độ tin cậy của quy trình dữ liệu.

Mở