PrePass
PrePass
PrePass erbjuder teknikbaserade tjänster för kommersiella fordonsflottor i hela Nordamerika, bland annat förbipassering av vägningsstationer och elektronisk betalning av vägavgifter. Lösningarna hjälper privata fordonsflottor, åkerier och egenföretagande lastbilsägare att förenkla efterlevnaden av regler vid vägkontroller och hanteringen av vägavgifter, samtidigt som den operativa överblicken förbättras. Företaget kombinerar ett omfattande nätverk för förbipassering, flera teknikalternativ och kundsupport för att hjälpa transportföretag att effektivisera sin fordonsflotta, bränsleförbrukning, säkerhet och riskhantering. PrePass grundades 1995 och är verksamt inom logistik, transport och konsulttjänster med cirka 201–500 anställda.

Senior dataingenjör

Led utformningen och utvecklingen av PrePass Azure-dataplattform och bygg tillförlitliga datapipelines med Databricks och Delta Lake. Stöd analyser och realtidsverksamhet för transport- och vägtullstjänster.

Beskrivning

  • Utforma och utveckla PrePass kärnplattform för data.
  • Bygg och drifta skalbara ETL/ELT-pipelines i Azure som kombinerar data från flera källor.
  • Använd SQL, Apache Spark, Databricks och Delta Lake för analys, rapportering och realtidsarbetslaster.
  • Planera och genomför modernisering av äldre SSIS-arbetslaster.
  • Led förstudier och prototyper och rekommendera sedan nästa steg.
  • Främja testdriven utveckling, parprogrammering, kontinuerlig refaktorering och automatiserad CI/CD.
  • Använd AI-stödda verktyg för kodgenerering, testskapande, refaktorering av äldre kod och upptäckt av avvikelser i datapipelines.
  • Övervaka kritiska datasystem utifrån SLA:er för aktualitet, drifttid och tillförlitlighet.
  • Undersök och åtgärda problem med dataintegration och datakvalitet.
  • Skapa spårbarhet och observerbarhet från början till slut.
  • Optimera datapipelines och beräkningsresurser med hänsyn till kostnad och skalbarhet.
  • Fastställ och upprätthåll standarder för data engineering och dokumentation av arkitektur.
  • Driv löpande förbättringar i ett agilt team.
  • Vägled andra ingenjörer.

Krav

  • Dokumenterad erfarenhet av att utforma, bygga och drifta distribuerade datapipelines och molnbaserade dataplattformar i stor skala.
  • Praktisk erfarenhet av TDD för datapipelines, inklusive enhets-, integrations- och datakontraktstester.
  • Erfarenhet av XP-metoder som parprogrammering, refaktorering och kontinuerlig integration.
  • Erfarenhet av att integrera AI-kodassistenter och LLM-baserade verktyg i tekniska arbetsflöden.
  • Erfarenhet av att drifta produktionssystem med hög tillgänglighet och krav på drifttid, tillförlitlighet och observerbarhet.
  • Erfarenhet av att fastställa tekniska standarder, genomföra arkitekturgranskningar, dokumentera system och vägleda medarbetare i ett agilt team.
  • Erfarenhet av datavetenskap eller maskininlärning, särskilt MLOps, modelldistribution, hantering av Feature Store eller feature engineering i Databricks.
  • Erfarenhet av verktyg för infrastruktur som kod, till exempel Terraform eller Bicep.
  • Kännedom om händelsestyrda arkitekturer, inklusive köer, batchbearbetning och publicera/prenumerera-modeller.
  • Produktions­erfarenhet av Databricks, Delta Lake, PySpark eller Spark SQL, Databricks Workflows och Unity Catalog.
  • Erfarenhet av att arbeta med stora datavolymer från IoT, telematik eller transport.

Förmåner

  • Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring från anställningens första dag.
  • Betald ledighet omfattar semester, sjukfrånvaro, helgdagar och flexibla helgdagar.
  • 401(k)-plan med matchning från arbetsgivaren.
  • Företagsfinansierat livsstilskonto för utgifter kopplade till fysiskt och psykiskt välbefinnande.
  • Program för ersättning av studieavgifter.
  • Valfria förmåner omfattar juridisk rådgivning och rabatter för husdjur.
  • Kostnadsfritt personalstödsprogram.
  • Företagssponsrat kulturteam som främjar fysiskt, psykiskt och yrkesmässigt välbefinnande.
  • Initiativ för samhällsbidrag.
  • Program för medarbetarutveckling.

Relaterade jobb

American Express

Senior dataingenjör

American Express

Led utformningen och optimeringen av säkra och robusta dataplattformar hos American Express. Rollen omfattar databasarkitektur, molnteknik, prestandaoptimering och mentorskap för dataingenjörer.

Öppna
Protiviti

Chef för AWS-datateknik

Protiviti

Led säkra, skalbara AWS-dataplattformar och datapipelines för Protivitis kunder. Vägled arkitektur- och leveransteam, ge kunder råd och utveckla företagets kompetens inom AWS-datateknik.

Öppna
Rackspace Technology

Dataingenjör V (hybrid, USA)

Rackspace Technology

Led strategin för data engineering kring pipelines för företagets datalager och AI/RAG-infrastruktur på Rackspace Technology. Vägled ingenjörer, leveransstandarder, intressenternas färdplaner, operativa mätetal och pipeline-tillförlitlighet.

Öppna