PrePass
PrePass
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaTransportasyon
Nagbibigay ang PrePass ng mga serbisyong pinapagana ng teknolohiya para sa mga komersyal na fleet sa buong Hilagang Amerika, kabilang ang pag-iwas sa mga weigh station at elektronikong pagbabayad ng toll. Tinutulungan ng mga solusyon nito ang mga pribadong fleet, for-hire carrier, at owner-operator na pasimplehin ang pagsunod sa mga patakaran sa kalsada at pangangasiwa ng toll, habang pinapahusay ang visibility ng operasyon. Pinagsasama ng kumpanya ang malawak na bypass network, maraming opsyon sa teknolohiya, at suporta sa customer upang matulungan ang mga negosyo sa transportasyon na pamahalaan ang kahusayan ng fleet, paggamit ng gasolina, kaligtasan, at panganib. Itinatag noong 1995, nagpapatakbo ang PrePass sa mga sektor ng logistics, transportasyon, at consulting, na may humigit-kumulang 201–500 empleyado.

Senior na Data Engineer

Pangunahan ang pagdidisenyo at pagpapalawak ng Azure data platform ng PrePass sa pamamagitan ng pagbuo ng maaasahang pipeline gamit ang Databricks at Delta Lake. Suportahan ang analytics at real-time na operasyon para sa mga serbisyo sa transportasyon at pamamahala ng toll.

Paglalarawan

  • Idisenyo at palawakin ang pangunahing data platform ng PrePass.
  • Bumuo at magpatakbo ng nasusukat na Azure ETL/ELT pipeline na pinagsasama ang data mula sa maraming source.
  • Gamitin ang SQL, Apache Spark, Databricks, at Delta Lake para sa analytics, pag-uulat, at real-time na mga workload.
  • Planuhin at isagawa ang modernisasyon ng mga lumang SSIS workload.
  • Pangunahan ang mga proof of concept at prototype, at magrekomenda ng mga susunod na hakbang.
  • Itaguyod ang test-driven development, pair programming, tuloy-tuloy na refactoring, at awtomatikong CI/CD.
  • Gumamit ng mga tool na tinutulungan ng AI para sa pagbuo ng code at test, pag-refactor ng mga legacy system, at pagtukoy ng mga anomaly sa pipeline.
  • Subaybayan ang mahahalagang data system ayon sa mga SLA sa pagiging bago, uptime, at pagiging maaasahan.
  • Siyasatin at ayusin ang mga isyu sa integrasyon at kalidad ng data.
  • Magtatag ng end-to-end na traceability at observability.
  • I-optimize ang mga pipeline at computing para sa gastos at kakayahang lumawak.
  • Magtakda at magpanatili ng mga pamantayan sa data engineering at dokumentasyon ng arkitektura.
  • Manguna sa patuloy na pagpapahusay sa loob ng Agile team.
  • Mag-mentor ng iba pang engineer.

Mga Kinakailangan

  • May napatunayang karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapatakbo ng mga distributed data pipeline at cloud data platform sa malawakang antas.
  • May praktikal na karanasan sa TDD para sa mga data pipeline, kabilang ang unit, integration, at data-contract testing.
  • May karanasan sa mga gawaing XP gaya ng pairing, refactoring, at tuloy-tuloy na integration.
  • May karanasan sa paggamit ng AI coding assistant at mga tool na batay sa LLM sa mga engineering workflow.
  • May karanasan sa pagpapatakbo ng mga production system na highly available at may inaasahan sa uptime, reliability, at observability.
  • May karanasan sa pagtatakda ng mga pamantayan sa engineering, pagsasagawa ng mga architecture review, pagdodokumento ng system, at pag-mentor sa Agile team.
  • May karanasan sa data science o machine learning, lalo na sa MLOps, pag-deploy ng modelo, pamamahala ng Feature Store, o feature engineering sa Databricks.
  • May karanasan sa mga infrastructure-as-code tool gaya ng Terraform o Bicep.
  • Pamilyar sa mga event-driven architecture, kabilang ang mga queue, batch, at publish/subscribe model.
  • May karanasan sa production gamit ang Databricks, Delta Lake, PySpark o Spark SQL, Databricks Workflows, at Unity Catalog.
  • May karanasan sa pagtatrabaho sa malaking volume ng IoT, telematics, o data ng transportasyon.

Mga Benepisyo

  • Nagsisimula sa petsa ng pagpasok sa trabaho ang medical, dental, at vision coverage.
  • Kasama sa bayad na leave ang bakasyon, sick leave, mga holiday, at mga floating holiday.
  • 401(k) plan na may katugmang kontribusyon mula sa employer.
  • Lifestyle account na pinopondohan ng kumpanya para sa mga gastusin sa pisikal at mental na kalusugan.
  • Programa sa reimbursement ng tuition.
  • Kabilang sa mga opsyonal na benepisyo ang mga diskuwento sa serbisyong legal at pang-alagang hayop.
  • Walang bayad ang Employee Assistance Program.
  • Culture Team na itinataguyod ng kumpanya para suportahan ang pisikal, mental, at propesyonal na kagalingan.
  • Mga inisyatiba para sa pagbibigay sa komunidad.
  • Mga programa para sa pagpapaunlad ng empleyado.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
American Express

Senior na Data Engineer

American Express

Pangunahan ang pagdisenyo at pag-optimize ng ligtas at matatag na mga platform ng data sa American Express. Saklaw ng tungkulin ang arkitektura ng database, cloud engineering, pag-aayos ng performance, at paggabay sa mga data engineer.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Datos sa AWS

Protiviti

Pangunahan ang ligtas at nasusukat na mga platform at pipeline ng datos sa AWS para sa mga kliyente ng Protiviti. Gabayan ang arkitektura at mga pangkat sa paghahatid, magpayo sa mga kliyente, at palaguin ang kakayahan ng kompanya sa inhinyeriya ng datos sa AWS.

Buksan
Rackspace Technology

Inhinyero ng Data V (Hybrid, Estados Unidos)

Rackspace Technology

Pangungunahan ang estratehiya sa data engineering para sa mga pipeline ng enterprise data warehouse at imprastraktura ng AI/RAG sa Rackspace Technology. Gagabayan ang mga engineer, pamantayan sa paghahatid, roadmap ng stakeholder, sukatan sa operasyon, at pagiging maaasahan ng pipeline.

Buksan