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PrePass
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikTransport
PrePass bietet technologiegestützte Dienstleistungen für gewerbliche Fuhrparks in ganz Nordamerika an, darunter die Umfahrung von Wiegestationen und die elektronische Mautzahlung. Die Lösungen unterstützen private Fuhrparks, gewerbliche Transportunternehmen und selbstständige Lkw-Fahrer, indem sie die Einhaltung von Vorschriften am Straßenrand und die Mautverwaltung vereinfachen und zugleich die betriebliche Transparenz verbessern. Das Unternehmen kombiniert ein umfangreiches Umfahrungsnetzwerk, verschiedene Technologieoptionen und Kundensupport, um Transportunternehmen bei der Optimierung von Fuhrparkeffizienz, Kraftstoffverbrauch, Sicherheit und Risikomanagement zu unterstützen. PrePass wurde 1995 gegründet und ist in den Bereichen Logistik, Transport und Beratung tätig. Das Unternehmen beschäftigt etwa 201 bis 500 Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer

Leite die Konzeption und Weiterentwicklung der Azure-Datenplattform von PrePass und entwickle zuverlässige Pipelines mit Databricks und Delta Lake. Unterstütze Analysen und Echtzeitprozesse für Transport- und Mautdienste.

USVereinigte StaatenAZArizonaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAzureCloudETLIoTPySparkSparkSQLSSISTerraformUnity

Beschreibung

  • Konzipiere und erweitere die zentrale Datenplattform von PrePass.
  • Entwickle und betreibe skalierbare Azure-ETL-/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren Quellen zusammenführen.
  • Setze SQL, Apache Spark, Databricks und Delta Lake für Analysen, Berichte und Echtzeit-Workloads ein.
  • Plane und realisiere die Modernisierung veralteter SSIS-Workloads.
  • Leite Proofs of Concept und Prototypen und empfehle anschließend die nächsten Schritte.
  • Fördere testgetriebene Entwicklung, Pair Programming, kontinuierliches Refactoring und automatisierte CI/CD-Prozesse.
  • Nutze KI-gestützte Tools für Codegenerierung, Testerstellung, Refactoring von Bestandssystemen und die Erkennung von Anomalien in Pipelines.
  • Überwache kritische Datensysteme im Hinblick auf Aktualität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit gemäß SLAs.
  • Untersuche und behebe Probleme bei der Datenintegration und Datenqualität.
  • Sorge für durchgängige Rückverfolgbarkeit und Beobachtbarkeit.
  • Optimiere Pipelines und Rechenressourcen hinsichtlich Kosten und Skalierbarkeit.
  • Lege Standards für Data Engineering und die Architekturdokumentation fest und halte sie aktuell.
  • Treibe kontinuierliche Verbesserungen in einem agilen Team voran.
  • Mentoriere andere Engineers.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb verteilter Datenpipelines und skalierbarer Cloud-Datenplattformen.
  • Praktische Erfahrung mit TDD für Datenpipelines, einschließlich Unit-, Integrations- und Datenvertragstests.
  • Erfahrung mit XP-Praktiken wie Pair Programming, Refactoring und kontinuierlicher Integration.
  • Erfahrung mit der Einbindung von KI-Codierassistenten und LLM-basierten Tools in Engineering-Workflows.
  • Erfahrung im Betrieb hochverfügbarer Produktivsysteme mit Anforderungen an Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
  • Erfahrung mit dem Festlegen von Engineering-Standards, Architekturprüfungen, Systemdokumentation und Mentoring in einem agilen Team.
  • Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, insbesondere mit MLOps, Model Deployment, Feature-Store-Verwaltung oder Feature Engineering auf Databricks.
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Bicep.
  • Vertrautheit mit ereignisgesteuerten Architekturen, einschließlich Queues, Batchverarbeitung und Publish-Subscribe-Modellen.
  • Produktionserfahrung mit Databricks, Delta Lake, PySpark oder Spark SQL, Databricks Workflows und Unity Catalog.
  • Erfahrung mit umfangreichen IoT-, Telematik- oder Transportdaten.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung ab dem ersten Arbeitstag.
  • Bezahlte freie Tage umfassen Urlaub, Krankheitstage, Feiertage und frei wählbare Feiertage.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Vom Unternehmen finanziertes Lifestyle-Konto für Ausgaben zur körperlichen und mentalen Gesundheit.
  • Programm zur Erstattung von Studiengebühren.
  • Optionale Zusatzleistungen umfassen Rabatte für Rechtsberatung und Haustiere.
  • Kostenloses Employee Assistance Program.
  • Vom Unternehmen unterstütztes Culture Team für körperliches, mentales und berufliches Wohlbefinden.
  • Initiativen für gesellschaftliches Engagement.
  • Programme zur Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.

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