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PrePass
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaTrasporti
PrePass fornisce servizi basati sulla tecnologia alle flotte commerciali in tutto il Nord America, tra cui l’aggiramento delle stazioni di pesatura e il pagamento elettronico dei pedaggi. Le sue soluzioni aiutano le flotte private, i vettori conto terzi e i proprietari-conducenti a semplificare la conformità alle normative stradali e la gestione dei pedaggi, migliorando al contempo la visibilità operativa. L’azienda combina un’ampia rete di aggiramento, diverse opzioni tecnologiche e assistenza clienti per aiutare le imprese di trasporto a gestire l’efficienza della flotta, il consumo di carburante, la sicurezza e i rischi. Fondata nel 1995, PrePass opera nei settori della logistica, dei trasporti e della consulenza, con un team di circa 201–500 dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Senior data engineer

Guidare la progettazione e lo sviluppo della piattaforma dati Azure di PrePass, realizzando pipeline affidabili con Databricks e Delta Lake. Supportare l’analisi e le operazioni in tempo reale per i servizi di trasporto e gestione dei pedaggi.

USStati UnitiAZArizonaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAzureCloudETLIoTPySparkSparkSQLSSISTerraformUnity

Descrizione

  • Progettare e ampliare la piattaforma dati centrale di PrePass.
  • Creare e gestire pipeline ETL/ELT scalabili su Azure che combinano dati provenienti da più fonti.
  • Usare SQL, Apache Spark, Databricks e Delta Lake per analisi, reportistica e carichi di lavoro in tempo reale.
  • Pianificare e realizzare la modernizzazione dei carichi di lavoro SSIS legacy.
  • Guidare proof of concept e prototipi, quindi raccomandare i passi successivi.
  • Promuovere lo sviluppo basato sui test, la programmazione in coppia, il refactoring continuo e il CI/CD automatizzato.
  • Usare strumenti assistiti dall’IA per generare codice e test, rifattorizzare sistemi legacy e rilevare anomalie nelle pipeline.
  • Monitorare i sistemi dati critici in base agli SLA di aggiornamento, disponibilità e affidabilità.
  • Indagare e risolvere problemi di integrazione e qualità dei dati.
  • Stabilire tracciabilità e osservabilità end-to-end.
  • Ottimizzare pipeline e risorse di calcolo in funzione dei costi e della scalabilità.
  • Definire e mantenere standard di data engineering e documentazione dell’architettura.
  • Promuovere miglioramenti continui all’interno di un team Agile.
  • Fare da mentore ad altri ingegneri.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella progettazione, realizzazione e gestione su larga scala di pipeline dati distribuite e piattaforme dati cloud.
  • Esperienza pratica di TDD per pipeline di dati, inclusi test unitari, di integrazione e dei contratti dati.
  • Esperienza con pratiche XP come programmazione in coppia, refactoring e integrazione continua.
  • Esperienza nell’integrazione di assistenti di programmazione basati sull’IA e strumenti basati su LLM nei flussi di lavoro di ingegneria.
  • Esperienza nella gestione di sistemi di produzione ad alta disponibilità con requisiti di disponibilità, affidabilità e osservabilità.
  • Esperienza nella definizione di standard ingegneristici, conduzione di revisioni architetturali, documentazione dei sistemi e mentoring in un team Agile.
  • Esperienza in data science o machine learning, in particolare MLOps, distribuzione di modelli, gestione di Feature Store o feature engineering su Databricks.
  • Esperienza con strumenti di infrastructure as code come Terraform o Bicep.
  • Familiarità con architetture basate su eventi, incluse code, elaborazioni batch e modelli publish/subscribe.
  • Esperienza in produzione con Databricks, Delta Lake, PySpark o Spark SQL, Databricks Workflows e Unity Catalog.
  • Esperienza con grandi volumi di dati IoT, telematici o relativi ai trasporti.

Benefit

  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica a partire dalla data di assunzione.
  • Ferie retribuite, congedo per malattia, festività e giorni festivi flessibili.
  • Piano 401(k) con contributo integrativo del datore di lavoro.
  • Conto welfare finanziato dall’azienda per spese relative al benessere fisico e mentale.
  • Programma di rimborso delle tasse universitarie.
  • Benefit facoltativi, tra cui sconti per servizi legali e prodotti per animali domestici.
  • Programma di assistenza ai dipendenti gratuito.
  • Team Cultura sponsorizzato dall’azienda a sostegno del benessere fisico, mentale e professionale.
  • Iniziative a favore della comunità.
  • Programmi di sviluppo dei dipendenti.

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