Wealth.com
Wealth.com
51 – 200 Employés
AssuranceConseilJuridique
Wealth.com développe des logiciels de planification successorale destinés aux conseillers financiers, aux avocats, aux sociétés fiduciaires et aux institutions financières. Sa plateforme SaaS prend en charge l’ensemble du processus de planification, de la génération de documents juridiques et de la modélisation de scénarios à la création de rapports visuels et au stockage sécurisé des plans dans Vault. Son moteur d’IA, Ester®, aide à extraire et à résumer des plans successoraux complexes, tandis que les intégrations relient le travail de planification aux systèmes financiers. Wealth.com s’adresse aux secteurs de la gestion de patrimoine et du droit, avec des outils conçus pour les organisations qui gèrent des plans pour des clients aux niveaux de patrimoine variés.

Ingénieur·e senior en données

Pilotez la plateforme de données AWS de Wealth.com avec dbt, Redshift et Airflow. Concevez des systèmes de données fiables pour sa plateforme de planification successorale.

Description

  • Prenez en charge la plateforme de données de Wealth.com, notamment les pipelines, Airflow, dbt et son entrepôt Redshift.
  • Concevez, exploitez et améliorez l’infrastructure de données sur AWS.
  • Diagnostiquez les défaillances des pipelines et les erreurs de données, identifiez leurs causes profondes et évitez qu’elles se reproduisent.
  • Importez des données de plusieurs sources, nettoyez-les, modélisez-les et mettez-les à la disposition des utilisateurs.
  • Orientez les décisions d’architecture des données concernant la conception de l’entrepôt, l’évolutivité et les coûts.
  • Consignez les décisions d’architecture et expliquez leur justification.
  • Collaborez avec les ingénieurs Platform sur les modifications des modèles de données produit en amont.
  • Développez de nouveaux pipelines et consolidez ceux qui existent.
  • Gérez les pipelines et dbt dans le cadre des opérations quotidiennes.
  • Contribuez à la migration des flux de travail vers Airflow.
  • Transformez les questions métier et les besoins des parties prenantes en systèmes de données.
  • Travaillez avec les analystes, les ingénieurs et les parties prenantes internes.

Exigences

  • Au moins 4 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans un domaine étroitement lié.
  • Au moins 2 ans d’expérience dans une entreprise opérant à une échelle significative.
  • Solides compétences en SQL et Python, notamment pour le traitement des données et le développement de pipelines.
  • Expérience pratique de dbt.
  • Expérience de l’orchestration de pipelines de production avec Airflow ou un outil comparable.
  • Connaissances pratiques d’AWS.
  • Expérience d’un entrepôt de données cloud tel que Redshift.
  • Bon jugement en matière de conception d’entrepôts et de systèmes.
  • Capacité à transformer les besoins des parties prenantes en code et en systèmes opérationnels.
  • Capacité à expliquer clairement les décisions techniques.
  • Une expérience de la migration de pipelines vers Airflow ou un orchestrateur similaire est un atout.
  • Une expérience dans la fintech, la gestion de patrimoine ou les secteurs réglementés est un atout.
  • Une expérience du traitement de documents ou des pipelines de données d’IA/AA est un atout.
  • Vous devez être autorisé·e à travailler aux États-Unis.
  • Vous ne devez pas avoir besoin d’un parrainage aujourd’hui ni à l’avenir.

Avantages

  • Organisation hybride au bureau de New York, trois jours par semaine.
  • Options d’assurance médicale, dentaire et optique.
  • Assurance vie de base payée par l’entreprise.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Congé parental rémunéré, sous réserve des conditions d’admissibilité.
  • Participation au capital de l’entreprise administrée par Carta.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise et acquisition intégrale dès l’embauche.
  • Congés payés flexibles.
  • Jours fériés rémunérés et congé le jour de l’anniversaire.
  • Planification successorale à vie offerte.

Offres similaires

Cardinal Health

Responsable de l’ingénierie des données chez Cardinal Health

Cardinal Health

Dirigez des équipes de transformation des données d’entreprise chez Cardinal Health et supervisez les plateformes Google Cloud ainsi que les opérations d’analyse et d’IA/ML. Pilotez les livraisons, l’amélioration des plateformes et le développement des talents.

Ouvrir
Verana Health

Ingénieur backend senior ou staff, plateforme et ingestion de données

Verana Health

Développez et faites évoluer l’ingestion de données cliniques, l’OCR, OpenSearch et les services de la plateforme d’oncologie chez Verana Health. Concevez des API, des pipelines ETL et des microservices qui contribuent à mieux comprendre les soins de santé en conditions réelles.

Ouvrir
PrePass

Ingénieur·e senior en données

PrePass
201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueTransport

Piloter la conception et le développement de la plateforme de données Azure de PrePass en créant des pipelines fiables avec Databricks et Delta Lake. Soutenir l’analyse et les opérations en temps réel des services de transport et de gestion des péages.

Ouvrir
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division

Responsable senior de l’ingénierie des plateformes de données

Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
501 – 1 000 Employés
AssuranceB2BFinance

Piloter la plateforme de données d’entreprise, l’équipe d’ingénierie et les opérations d’une compagnie d’assurance sur Azure, SQL, NoSQL et l’analytique. Le poste couvre la fiabilité, l’automatisation, la conformité et la stratégie de plateforme.

Ouvrir
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division

Responsable senior de l’ingénierie des plateformes de données

Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
501 – 1 000 Employés
AssuranceB2BFinance

Dirigez l’équipe d’ingénierie des plateformes de données qui soutient les activités d’assurance de Berkshire Hathaway Homestate Companies. Le poste couvre les bases de données et les plateformes analytiques, l’infrastructure cloud, l’automatisation, la fiabilité et la gestion d’équipe.

Ouvrir