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Wealth.com
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51 – 200 Funcionários
ConsultoriaJurídicoSeguros
A Wealth.com desenvolve softwares de planejamento sucessório para consultores financeiros, advogados, empresas fiduciárias e instituições financeiras. Sua plataforma SaaS dá suporte a todo o fluxo de planejamento, desde a geração de documentos jurídicos e a modelagem de cenários até a criação de relatórios visuais e o armazenamento seguro de planos no Vault. Seu mecanismo de IA, Ester®, ajuda a extrair e resumir planos sucessórios complexos, enquanto as integrações conectam o trabalho de planejamento aos sistemas financeiros. A Wealth.com atende aos setores de gestão patrimonial e jurídico, com ferramentas desenvolvidas para organizações que gerenciam planos para clientes com diferentes níveis de patrimônio.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados

Lidere a plataforma de dados da Wealth.com na AWS, trabalhando com dbt, Redshift e Airflow. Crie sistemas de dados confiáveis para sua plataforma de planejamento patrimonial.

USEstados UnidosAZArizonaCACalifórniaNYNova York
$ 190.000 – $ 210.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowAmazon RedshiftAWSNuvemPythonSQL

Descrição

  • Assuma a plataforma de dados da Wealth.com, incluindo pipelines, Airflow, dbt e seu data warehouse Redshift.
  • Projete, opere e aprimore a infraestrutura de dados na AWS.
  • Investigue falhas em pipelines e erros de dados, identifique suas causas raiz e evite que se repitam.
  • Traga dados de várias fontes, faça a limpeza e a modelagem e disponibilize-os aos usuários.
  • Oriente decisões de arquitetura de dados sobre design do warehouse, escalabilidade e custos.
  • Registre as decisões de arquitetura e explique os motivos por trás delas.
  • Trabalhe com engenheiros de Platform nas mudanças dos modelos de dados de produto de origem.
  • Desenvolva novos pipelines e fortaleça os existentes.
  • Gerencie pipelines e dbt nas operações do dia a dia.
  • Ajude a migrar fluxos de trabalho para o Airflow.
  • Transforme questões de negócio e necessidades das partes interessadas em sistemas de dados.
  • Trabalhe com analistas, engenheiros e partes interessadas internas.

Requisitos

  • Pelo menos 4 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia analítica ou área estreitamente relacionada.
  • Pelo menos 2 anos trabalhando em uma empresa que opere em escala significativa.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e Python, incluindo Python para processamento de dados e desenvolvimento de pipelines.
  • Experiência prática com dbt.
  • Experiência na orquestração de pipelines de produção com Airflow ou ferramenta comparável.
  • Conhecimento prático de AWS.
  • Experiência com data warehouse em nuvem, como Redshift.
  • Bom julgamento na criação de warehouses e sistemas.
  • Capacidade de transformar as necessidades das partes interessadas em código e sistemas funcionais.
  • Capacidade de explicar decisões técnicas com clareza.
  • Experiência migrando pipelines para Airflow ou orquestrador semelhante é um diferencial.
  • Experiência em fintech, gestão de patrimônio ou setores regulados é um diferencial.
  • Experiência com processamento de documentos ou pipelines de dados para IA/ML é um diferencial.
  • É necessário ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos.
  • Não pode precisar de patrocínio agora nem no futuro.

Benefícios

  • Modelo híbrido no escritório de Nova York, três dias por semana.
  • Opções de seguro médico, odontológico e oftalmológico.
  • Seguro de vida básico pago pela empresa.
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Licença parental remunerada, sujeita aos critérios de elegibilidade.
  • Participação acionária da empresa administrada pela Carta.
  • Plano 401(k) com contrapartida da empresa e aquisição integral na contratação.
  • Folgas remuneradas flexíveis.
  • Feriados remunerados e folga no aniversário.
  • Planejamento patrimonial vitalício gratuito.

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Lidere a equipe de engenharia de plataformas de dados que dá suporte às operações de seguros da Berkshire Hathaway Homestate Companies. A função abrange plataformas de banco de dados e analytics, infraestrutura em nuvem, automação, confiabilidade e gestão de pessoas.

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