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Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
501 – 1.000 Funcionários
B2BFinançasSeguros
A Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division (BHHC) é uma seguradora do grupo Berkshire Hathaway Insurance Group, com foco em coberturas para acidentes de trabalho, veículos comerciais e propriedades comerciais. Há mais de 50 anos, a BHHC trabalha com agentes, corretores, empresas e trabalhadores feridos em todo os Estados Unidos. Suas operações combinam experiência em seguros com ênfase na prevenção de riscos, no suporte a sinistros, na solidez financeira e em um atendimento ao cliente confiável.
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Vagas da empresa

Gerente sênior de engenharia de plataformas de dados

Lidere a equipe de engenharia de plataformas de dados que dá suporte às operações de seguros da Berkshire Hathaway Homestate Companies. A função abrange plataformas de banco de dados e analytics, infraestrutura em nuvem, automação, confiabilidade e gestão de pessoas.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 174.250 – $ 222.020 / ano
HíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowAzureETLMySQLNoSQLNuvemPostgresPythonSQLSSISTerraform

Descrição

  • Lidere a equipe responsável pela plataforma corporativa de dados.
  • Garanta o desempenho, a confiabilidade, a segurança, a escalabilidade e a eficiência de custos da plataforma.
  • Supervisione a seleção, a implementação, a operação e a melhoria contínua das tecnologias de armazenamento, processamento e movimentação de dados.
  • Gerencie engenheiros de banco de dados, incluindo definição de prioridades, gestão de desempenho, conversas individuais e avaliações.
  • Desenvolva a expertise da equipe em plataformas relacionais, NoSQL e de analytics, automação, infraestrutura como código e GitOps.
  • Organize os plantões de sobreaviso e mantenha a cobertura de escalonamento.
  • Gerencie os repositórios operacionais de dados em plataformas OLTP e NoSQL.
  • Supervisione a transformação e a movimentação de dados com ADF e Airflow, incluindo alternativas para substituir HVR e SSIS.
  • Opere a plataforma analítica de dados, incluindo o OneLake e suas camadas Bronze, Silver e Gold.
  • Selecione tecnologias e gerencie a confiabilidade, o desempenho, os custos, o licenciamento e a capacidade da plataforma.
  • Defina padrões para gerenciamento de esquemas com GitOps, provisionamento de infraestrutura e automação do ciclo de vida.
  • Escreva e revise T-SQL, PowerShell e modelos de infraestrutura como código usando Terraform e Azure DevOps.
  • Migre os fluxos de trabalho da equipe de execução manual para autosserviço, incluindo o gerenciamento de mudanças em bancos de dados e a atualização automatizada de ambientes.
  • Promova o Claude e outras ferramentas de LLM para documentação de esquemas, linhagem de dados, otimização de consultas e automação.
  • Projete, implemente e administre o conjunto de plataformas de dados, atuando como último ponto de escalonamento técnico.
  • Planeje redundância e alta disponibilidade, execute failovers e teste alta disponibilidade e recuperação de desastres.
  • Defina padrões de monitoramento com Dynatrace, ajuste o desempenho e resolva gargalos.
  • Revise relatórios pós-incidente e garanta a conclusão das ações corretivas.
  • Faça cumprir os requisitos de classificação de dados, tratamento de informações pessoais identificáveis (PII), retenção, conformidade com auditorias e segurança de dados.
  • Revise e aprove os registros de mudança antes da implementação.
  • Lidere avaliações de ferramentas e fornecedores.
  • Coordene o planejamento de capacidade, os orçamentos e o dimensionamento da equipe com o Diretor.
  • Represente a plataforma de dados no trabalho multifuncional com DevOps, Engenharia de Aplicações, Segurança e Analytics.
  • Explique as vantagens e desvantagens tecnológicas e os riscos da plataforma para lideranças de nível Diretor e VP.
  • Prepare propostas de investimento que envolvam orçamentos significativos ou riscos operacionais.

Requisitos

  • É necessário ter bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação gerencial, engenharia de dados ou área relacionada; mestrado é desejável.
  • Certificações Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Database Administrator Associate (DP-300) ou equivalentes são fortemente desejáveis.
  • No mínimo 10 anos de experiência em administração de bancos de dados, engenharia de dados ou operações de plataformas de dados.
  • No mínimo 5 anos em função de liderança de equipe, supervisão ou gestão, com responsabilidades diretas pela gestão de pessoas.
  • Experiência prática com mais de uma plataforma de banco de dados.
  • Forte domínio de SQL Server, Azure SQL e Managed Instance, além de experiência prática com pelo menos um destes: Postgres, MySQL, Cosmos ou Mongo.
  • Experiência com redundância e alta disponibilidade de bancos de dados, como Always On, replicação geográfica ou abordagens equivalentes.
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, como Azure SQL, Fabric ou Databricks, além de ETL/ELT.
  • Experiência com ferramentas de infraestrutura como código e automação, incluindo Terraform, Azure DevOps e PowerShell.
  • Experiência na automação do provisionamento de bancos de dados e da implantação de esquemas.
  • Conhecimento especializado de SQL Server 2016–2022, Azure SQL e Managed Instance.
  • Conhecimento prático de Microsoft Fabric.
  • Familiaridade com plataformas relacionais e NoSQL fora do ecossistema Microsoft.
  • Conhecimento de padrões e ferramentas ETL/ELT, incluindo Azure Data Factory, SSIS, Fabric pipelines, HVR e Databricks.
  • Experiência com Terraform, Azure DevOps, fluxos de trabalho baseados em Git, PowerShell e Python.
  • Conhecimentos de repositórios e GitOps suficientes para revisar e orientar contribuições de infraestrutura como código.
  • Experiência com monitoramento Dynatrace.
  • Conhecimento de NYDFS Part 500, conformidade com auditorias SOC e tratamento de PII.
  • Disponibilidade obrigatória para participar de um plantão de sobreaviso programado.
  • Experiência com Claude ou outros LLMs em engenharia de dados é desejável.
  • Experiência no projeto e na operação de sistemas de dados em setores regulamentados é desejável.

Benefícios

  • Programa de trabalho remoto, com até dois dias por semana disponíveis conforme os critérios de elegibilidade.
  • Ambiente de escritório moderno.
  • Academia gratuita no local.
  • Estacionamento gratuito na garagem do local.
  • Férias remuneradas.
  • Feriados remunerados.
  • Contribuição correspondente para poupança previdenciária.
  • Seguro coletivo médico, odontológico e oftalmológico.
  • Seguro de indenização hospitalar.
  • Seguro de vida e de morte acidental e mutilação.
  • Seguro de invalidez de longo prazo.
  • Seguro contra acidentes e doenças graves.
  • Contas de gastos flexíveis.
  • Dia remunerado de voluntariado comunitário.
  • Programa de assistência aos funcionários.
  • Programa de reembolso de mensalidades.
  • Programa de indicação de funcionários.
  • Programa de diversidade, equidade e inclusão.

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