Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
501 – 1000 Empleados
B2BFinanzasSeguros
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division (BHHC) es una compañía aseguradora del grupo Berkshire Hathaway Insurance Group, especializada en coberturas de compensación laboral, automóviles comerciales y propiedades comerciales. Durante más de 50 años, BHHC ha trabajado con agentes, corredores, empresas y trabajadores lesionados en todo Estados Unidos. Sus operaciones combinan experiencia en seguros con un firme enfoque en la prevención de riesgos, la gestión de siniestros, la solidez financiera y un servicio al cliente confiable.

Gerente sénior de ingeniería de plataformas de datos

Dirija el equipo de ingeniería de plataformas de datos que da soporte a las operaciones de seguros de Berkshire Hathaway Homestate Companies. El puesto abarca plataformas de bases de datos y analítica, infraestructura en la nube, automatización, fiabilidad y gestión de personas.

Descripción

  • Dirija el equipo responsable de la plataforma de datos empresarial.
  • Asegure el rendimiento, la fiabilidad, la seguridad, la escalabilidad y la eficiencia de costes de la plataforma.
  • Supervise la selección, implementación, operación y mejora continua de tecnologías para almacenar, procesar y mover datos.
  • Gestione a los ingenieros de bases de datos, incluida la asignación de prioridades, la gestión del rendimiento, las reuniones individuales y las evaluaciones.
  • Desarrolle la experiencia del equipo en plataformas relacionales, NoSQL y analíticas, automatización, infraestructura como código y GitOps.
  • Organice los turnos de guardia y mantenga la cobertura de escalamiento.
  • Gestione los almacenes de datos operacionales en plataformas OLTP y NoSQL.
  • Supervise la transformación y el movimiento de datos con ADF y Airflow, incluidas las opciones para sustituir HVR y SSIS.
  • Opere la plataforma de datos analíticos, incluido OneLake y sus niveles Bronze, Silver y Gold.
  • Seleccione tecnologías y gestione la fiabilidad, el rendimiento, los costes, las licencias y la capacidad de la plataforma.
  • Establezca estándares para la gestión de esquemas con GitOps, el aprovisionamiento de infraestructura y la automatización del ciclo de vida.
  • Escriba y revise T-SQL, PowerShell y plantillas de infraestructura como código con Terraform y Azure DevOps.
  • Evolucione los flujos de trabajo del equipo de procesos manuales a autoservicio, incluida la gestión de cambios de bases de datos y la actualización automatizada de entornos.
  • Promueva Claude y otras herramientas de LLM para documentar esquemas, rastrear el linaje de datos, optimizar consultas y automatizar tareas.
  • Diseñe, implemente y administre el conjunto de plataformas de datos, y actúe como último punto de escalamiento técnico.
  • Planifique la redundancia y la alta disponibilidad, ejecute conmutaciones por error y pruebe la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres.
  • Establezca estándares de supervisión con Dynatrace, ajuste el rendimiento y resuelva cuellos de botella.
  • Revise los informes posteriores a incidentes y asegure que se completen las medidas correctivas.
  • Aplique los requisitos de clasificación de datos, tratamiento de información personal identificable (PII), retención, cumplimiento de auditorías y seguridad de datos.
  • Revise y apruebe los registros de cambios antes de su implementación.
  • Dirija las evaluaciones de herramientas y proveedores.
  • Coordine la planificación de capacidad, los presupuestos y la dotación de personal con el Director.
  • Represente la plataforma de datos en el trabajo interdisciplinario con DevOps, Ingeniería de Aplicaciones, Seguridad y Analítica.
  • Explique las ventajas y desventajas tecnológicas y los riesgos de la plataforma a responsables de nivel Director y VP.
  • Prepare propuestas de inversión que impliquen presupuestos importantes o riesgos operativos.

Requisitos

  • Se requiere una licenciatura en informática, sistemas de información de gestión, ingeniería de datos o un campo relacionado; se prefiere un máster.
  • Se valoran especialmente las certificaciones Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Database Administrator Associate (DP-300) o equivalentes.
  • Al menos 10 años de experiencia en administración de bases de datos, ingeniería de datos u operaciones de plataformas de datos.
  • Al menos 5 años en un puesto de liderazgo de equipo, supervisión o gestión, con responsabilidades directas de gestión de personas.
  • Experiencia práctica con más de una plataforma de bases de datos.
  • Sólidos conocimientos de SQL Server, Azure SQL y Managed Instance, además de experiencia práctica con al menos uno de estos sistemas: Postgres, MySQL, Cosmos o Mongo.
  • Experiencia con redundancia y alta disponibilidad de bases de datos, como Always On, replicación geográfica o enfoques equivalentes.
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube, como Azure SQL, Fabric o Databricks, así como con ETL/ELT.
  • Experiencia con herramientas de infraestructura como código y automatización, incluidas Terraform, Azure DevOps y PowerShell.
  • Experiencia en la automatización del aprovisionamiento de bases de datos y la implementación de esquemas.
  • Conocimiento experto de SQL Server 2016–2022, Azure SQL y Managed Instance.
  • Conocimientos prácticos de Microsoft Fabric.
  • Familiaridad con plataformas relacionales y NoSQL ajenas al ecosistema Microsoft.
  • Conocimientos de patrones y herramientas ETL/ELT, como Azure Data Factory, SSIS, Fabric pipelines, HVR y Databricks.
  • Experiencia con Terraform, Azure DevOps, flujos de trabajo basados en Git, PowerShell y Python.
  • Competencias en repositorios y GitOps suficientes para revisar y orientar contribuciones de infraestructura como código.
  • Experiencia con la supervisión de Dynatrace.
  • Conocimientos de NYDFS Part 500, cumplimiento de auditorías SOC y tratamiento de PII.
  • Disponibilidad obligatoria para participar en un turno de guardia programado.
  • Se prefiere experiencia utilizando Claude u otros LLM en ingeniería de datos.
  • Se prefiere experiencia en el diseño y la operación de sistemas de datos en sectores regulados.

Beneficios

  • Programa de trabajo desde casa, con hasta dos días por semana, sujeto a requisitos de elegibilidad.
  • Entorno de oficina moderno.
  • Gimnasio gratuito en las instalaciones.
  • Estacionamiento gratuito en el garaje de las instalaciones.
  • Vacaciones pagadas.
  • Días festivos pagados.
  • Aportación equivalente para el plan de ahorro para la jubilación.
  • Seguro médico, dental y oftalmológico colectivo.
  • Seguro de indemnización hospitalaria.
  • Seguro de vida y de muerte accidental y desmembramiento.
  • Seguro por incapacidad a largo plazo.
  • Seguro contra accidentes y enfermedades graves.
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Día remunerado de voluntariado comunitario.
  • Programa de asistencia para empleados.
  • Programa de reembolso de matrícula.
  • Programa de recomendación de empleados.
  • Programa de diversidad, equidad e inclusión.

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