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B2BConsultoriaFinanças
avra é uma empresa de capital de risco que trabalha com fundadores em fase de crescimento enquanto eles expandem seus negócios para além da Série A. A empresa oferece investimento estratégico e suporte prático para ajudar as empresas do portfólio a desenvolver seus negócios, com foco no apoio à inovação e ao empreendedorismo nos setores B2B e financeiro.

Diretor(a) de Pesquisa em IA — Remoto no Brasil

Lidere a pesquisa em IA para a plataforma brasileira da Avra voltada à tomada de decisões empresariais, com foco em modelos fundacionais baseados em grafos. Oriente cientistas e engenheiros enquanto transforma pesquisa avançada em sistemas de produção confiáveis.

Descrição

  • Definir a estratégia de pesquisa de modelos fundacionais em grafos de conhecimento, aprendizado de representações e métodos autossupervisionados ou não supervisionados
  • Recrutar, orientar e desenvolver uma equipe de cientistas e engenheiros de pesquisa
  • Criar um processo de pesquisa disciplinado, abrangendo hipóteses, RFCs, experimentos e decisões baseadas em evidências
  • Desenvolver redes neurais de grafos avançadas para aplicações de grafos em larga escala
  • Lidar com problemas nos níveis de nó, aresta e grafo, incluindo embeddings em múltiplas escalas e generalização temporal ou indutiva
  • Construir fluxos de trabalho confiáveis e reproduzíveis de treinamento e avaliação com PyTorch, PyG e frameworks de treinamento distribuído
  • Criar e manter conjuntos rigorosos de benchmarks para comparações estatisticamente válidas entre modelos
  • Trabalhar com Engenharia de Produto para entregar modelos para inferência em lote e em tempo real
  • Colaborar com as equipes de go-to-market nas métricas de sucesso empresarial e explicar resultados de negócio para públicos técnicos e executivos
  • Gerenciar o desvio de conceito e fortalecer as abordagens de implantação para ambientes regulamentados

Requisitos

  • Pelo menos sete anos de experiência em IA/ML ou doutorado combinado com quatro anos de experiência relevante
  • Histórico comprovado de transformar pesquisas de artigos ou protótipos em software escalável e confiável, com resultados empresariais mensuráveis
  • Domínio avançado e prático de Python e PyTorch
  • Sólido domínio de bibliotecas de aprendizado de grafos, como PyTorch Geometric ou DGL
  • Boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, criação de perfis e design de sistemas sustentáveis
  • Experiência orientando equipes técnicas, liderando projetos importantes ou gerenciando uma equipe de dois a seis cientistas ou engenheiros
  • Fluência profissional em português e inglês
  • Experiência com treinamento e inferência distribuídos é desejável
  • Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em grafos é desejável
  • Conhecimento de aprendizado autossupervisionado ou contrastivo focado em grafos, além de publicações relevantes em IA ou trabalho substancial em código aberto, é desejável
  • É necessária uma graduação relevante ou doutorado

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