avra
avra
1 – 10 Zaposleni
B2BFinanceSvetovanje
avra je družba tveganega kapitala, ki sodeluje z ustanovitelji podjetij v fazi rasti, ko ta širijo svoje poslovanje po krogu Series A. Družba zagotavlja strateške naložbe in praktično podporo, da portfeljska podjetja razvijajo svoje poslovanje, pri čemer se osredotoča na podporo inovacijam in podjetništvu na področjih B2B in financ.

Vodja raziskav umetne inteligence — delo na daljavo v Braziliji

Vodili boste raziskave umetne inteligence za brazilsko poslovno platformo Avra za odločanje, s poudarkom na temeljnih modelih, zasnovanih na grafih. Usmerjali boste znanstvenike in inženirje ter napredne raziskave pretvarjali v zanesljive produkcijske sisteme.

Opis

  • Oblikovati strategijo raziskav temeljnih modelov na področjih grafov znanja, učenja predstavitev ter samonadzorovanih ali nenadzorovanih metod
  • Zaposlovati, mentorirati in razvijati ekipo raziskovalnih znanstvenikov in inženirjev
  • Vzpostaviti discipliniran raziskovalni proces, ki vključuje hipoteze, RFC-je, eksperimente in odločitve, utemeljene na dokazih
  • Razvijati napredne grafovne nevronske mreže za aplikacije z velikimi grafi
  • Reševati probleme na ravni vozlišč, povezav in grafov, vključno z večnivojskimi vgradnjami ter časovno ali induktivno generalizacijo
  • Vzpostaviti zanesljive in ponovljive delovne tokove za učenje in vrednotenje s PyTorchom, PyG ter ogrodji za porazdeljeno učenje
  • Ustvarjati in vzdrževati stroge zbirke primerjalnih testov za statistično veljavne primerjave modelov
  • Sodelovati z inženiringom produktov pri zagotavljanju modelov za paketno sklepanje in sklepanje v realnem času
  • Sodelovati z ekipami za vstop na trg pri merilih poslovnega uspeha ter tehničnemu in izvršnemu občinstvu razlagati poslovne rezultate
  • Upravljati konceptni zamik in krepiti pristope k uvajanju v reguliranih okoljih

Zahteve

  • Vsaj sedem let izkušenj z AI/ML ali doktorat v kombinaciji s štirimi leti ustreznih izkušenj
  • Dokazane izkušnje s prenosom raziskav iz člankov ali prototipov v razširljivo in zanesljivo programsko opremo z merljivimi poslovnimi rezultati
  • Napredno praktično znanje Pythona in PyTorcha
  • Dobro poznavanje knjižnic za učenje na grafih, kot sta PyTorch Geometric ali DGL
  • Dobri postopki programskega inženirstva, vključno s testiranjem, profiliranjem in načrtovanjem vzdržljivih sistemov
  • Izkušnje z mentoriranjem tehničnih ekip, vodenjem pomembnih projektov ali upravljanjem ekipe z dvema do šestimi znanstveniki ali inženirji
  • Strokovno znanje portugalščine in angleščine
  • Izkušnje s porazdeljenim učenjem in sklepanjem so prednost
  • Izkušnje z razvojem modelov, zasnovanih na grafih, so prednost
  • Poznavanje grafovno usmerjenega samonadzorovanega ali kontrastivnega učenja ter bodisi vodenje publikacij s področja umetne inteligence bodisi obsežno delo z odprtokodno programsko opremo so prednost
  • Ustrezna diploma ali doktorat sta zahtevana