avra är ett riskkapitalbolag som samarbetar med grundare i tillväxtfas när de skalar sina verksamheter bortom serie A. Bolaget erbjuder strategiska investeringar och praktiskt stöd för att hjälpa portföljbolag att utveckla sina verksamheter, med fokus på att stödja innovation och entreprenörskap inom B2B och finans.
Chef för AI-forskning – distansarbete i Brasilien
Led AI-forskning för Avras brasilianska plattform för företagsbeslut, med fokus på grafbaserade grundmodeller. Led forskare och ingenjörer och omsätt avancerad forskning i tillförlitliga produktionssystem.
Beskrivning
- Fastställ strategin för forskning om grundmodeller inom kunskapsgrafer, representationsinlärning samt självövervakade eller oövervakade metoder
- Rekrytera, handled och utveckla ett team av forskare och ingenjörer
- Skapa en disciplinerad forskningsprocess som omfattar hypoteser, RFC:er, experiment och evidensbaserade beslut
- Utveckla avancerade grafneurala nätverk för storskaliga grafapplikationer
- Hantera problem på nod-, kant- och grafnivå, inklusive flerskaliga embeddingar samt temporal eller induktiv generalisering
- Bygg tillförlitliga och reproducerbara arbetsflöden för träning och utvärdering med PyTorch, PyG och ramverk för distribuerad träning
- Skapa och underhåll rigorösa benchmarksviter för statistiskt giltiga modelljämförelser
- Samarbeta med produktutvecklingen för att leverera modeller för batch- och realtidsinferens
- Samarbeta med go-to-market-team kring framgångsmått för företagskunder och förklara affärsresultat för tekniska och verkställande målgrupper
- Hantera konceptdrift och förstärk driftsättningsmetoder för reglerade miljöer
Krav
- Minst sju års erfarenhet av AI/ML, eller en doktorsexamen kombinerad med fyra års relevant erfarenhet
- Dokumenterad erfarenhet av att omsätta forskning från artiklar eller prototyper till skalbar och tillförlitlig programvara med mätbara affärsresultat
- Avancerade praktiska kunskaper i Python och PyTorch
- Goda kunskaper i bibliotek för grafinlärning, såsom PyTorch Geometric eller DGL
- Goda programvaruutvecklingsmetoder, inklusive testning, profilering och underhållbar systemdesign
- Erfarenhet av att handleda tekniska team, leda större projekt eller ha personalansvar för ett team med två till sex forskare eller ingenjörer
- Professionell flytande portugisiska och engelska
- Erfarenhet av distribuerad träning och inferens är meriterande
- Erfarenhet av att utveckla grafbaserade modeller är meriterande
- Kunskaper i grafbaserad självövervakad eller kontrastiv inlärning samt antingen ledande AI-publikationer eller omfattande arbete med öppen källkod är meriterande
- En relevant examen eller doktorsexamen krävs