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avra ist eine Venture-Capital-Gesellschaft, die Gründerinnen und Gründer in der Wachstumsphase beim Ausbau ihrer Unternehmen über die Serie A hinaus begleitet. Das Unternehmen bietet strategische Investitionen und praxisnahe Unterstützung, damit sich die Portfoliounternehmen weiterentwickeln können, und setzt dabei auf Innovation und Unternehmertum in den Bereichen B2B und Finanzen.
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Stellen im Unternehmen

Leitung KI-Forschung – Remote in Brasilien

Leiten Sie die KI-Forschung für Avras brasilianische Unternehmensplattform zur Entscheidungsunterstützung mit Schwerpunkt auf graphbasierten Basismodellen. Führen Sie Wissenschaftler und Ingenieure und überführen Sie fortschrittliche Forschung in zuverlässige Produktionssysteme.

BRBrasilienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
Node.jsPythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwickeln Sie die Forschungsstrategie für Basismodelle in den Bereichen Wissensgraphen, Repräsentationslernen sowie selbstüberwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Rekrutieren, betreuen und entwickeln Sie ein Team aus Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren
  • Etablieren Sie einen strukturierten Forschungsprozess mit Hypothesen, RFCs, Experimenten und evidenzbasierten Entscheidungen
  • Entwickeln Sie fortschrittliche Graph-Neuronale-Netze für groß angelegte Graphanwendungen
  • Bearbeiten Sie Probleme auf Knoten-, Kanten- und Graphenebene, einschließlich mehrskaliger Einbettungen sowie zeitlicher oder induktiver Generalisierung
  • Erstellen Sie zuverlässige und reproduzierbare Trainings- und Evaluierungsabläufe mit PyTorch, PyG und Frameworks für verteiltes Training
  • Erstellen und pflegen Sie anspruchsvolle Benchmark-Suites für statistisch valide Modellvergleiche
  • Arbeiten Sie mit der Produktentwicklung zusammen, um Modelle für Batch- und Echtzeit-Inferenz bereitzustellen
  • Arbeiten Sie mit Go-to-Market-Teams an Erfolgskriterien für Unternehmenskunden und erläutern Sie Geschäftsergebnisse gegenüber technischen und leitenden Zielgruppen
  • Managen Sie Konzeptdrift und stärken Sie Bereitstellungsansätze für regulierte Umgebungen

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Bereich KI/ML oder eine Promotion in Kombination mit vier Jahren einschlägiger Erfahrung
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Forschung aus Fachartikeln oder Prototypen in skalierbare, zuverlässige Software mit messbaren Geschäftsergebnissen zu überführen
  • Fortgeschrittene praktische Kenntnisse in Python und PyTorch
  • Sehr gute Kenntnisse von Bibliotheken für Graph-Lernen wie PyTorch Geometric oder DGL
  • Sichere Softwareentwicklungspraxis einschließlich Tests, Profiling und wartbarer Systemarchitektur
  • Erfahrung in der Betreuung technischer Teams, Leitung größerer Projekte oder Führung eines Teams aus zwei bis sechs Wissenschaftlern oder Ingenieuren
  • Verhandlungssichere Portugiesisch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit verteiltem Training und Inferenz ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung graphbasierter Modelle ist von Vorteil
  • Kenntnisse im graphbasierten selbstüberwachten oder kontrastiven Lernen sowie entweder führende KI-Publikationen oder umfangreiche Open-Source-Arbeit sind von Vorteil
  • Ein einschlägiger Hochschulabschluss oder eine Promotion ist erforderlich

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