avra — венчурна компанія, яка співпрацює із засновниками компаній на етапі зростання в міру їхнього розвитку після раунду Series A. Компанія надає стратегічні інвестиції та практичну підтримку, допомагаючи портфельним компаніям розвивати свій бізнес, зосереджуючись на інноваціях і підприємництві у сферах B2B та фінансів.
Керівник досліджень у галузі ШІ — віддалена робота в Бразилії
Керуйте дослідженнями у галузі ШІ для бразильської корпоративної платформи Avra для ухвалення рішень, зосереджуючись на фундаментальних моделях на основі графів. Керуйте науковцями та інженерами, перетворюючи передові дослідження на надійні виробничі системи.
Опис
- Визначати стратегію досліджень фундаментальних моделей у сферах графів знань, навчання представлень, а також самонавчання й навчання без учителя
- Наймати, наставляти та розвивати команду науковців і інженерів
- Створити дисциплінований дослідницький процес, що охоплює гіпотези, RFC, експерименти та рішення на основі доказів
- Розробляти сучасні графові нейронні мережі для великомасштабних графових застосунків
- Розв’язувати задачі на рівні вузлів, ребер і графів, зокрема створювати багатомасштабні ембеддинги та забезпечувати часове або індуктивне узагальнення
- Створювати надійні й відтворювані процеси навчання та оцінювання з використанням PyTorch, PyG і фреймворків розподіленого навчання
- Створювати й підтримувати суворі набори бенчмарків для статистично коректного порівняння моделей
- Співпрацювати з Product Engineering над підготовкою моделей для пакетного виведення та виведення в реальному часі
- Співпрацювати з командами виходу на ринок щодо показників успіху корпоративних клієнтів і пояснювати бізнес-результати технічній та керівній аудиторіям
- Керувати дрейфом концепцій і вдосконалювати підходи до розгортання в регульованих середовищах
Вимоги
- Щонайменше сім років досвіду в галузі ШІ та машинного навчання або ступінь PhD у поєднанні з чотирма роками релевантного досвіду
- Підтверджений досвід перетворення досліджень із наукових статей або прототипів на масштабоване й надійне програмне забезпечення з вимірюваними бізнес-результатами
- Високий рівень практичних навичок роботи з Python і PyTorch
- Глибоке знання бібліотек для графового навчання, таких як PyTorch Geometric або DGL
- Ґрунтовні навички розроблення програмного забезпечення, зокрема тестування, профілювання та проєктування систем, зручних у супроводі
- Досвід наставництва технічних команд, керування великими проєктами або управління командою з двох—шести науковців чи інженерів
- Професійне володіння португальською та англійською мовами
- Досвід розподіленого навчання та виведення бажаний
- Досвід розроблення графових моделей бажаний
- Знання графового самонавчання або контрастивного навчання, а також досвід керівництва публікаціями у сфері ШІ чи значний внесок у проєкти з відкритим кодом бажані
- Потрібен відповідний диплом або ступінь PhD