AI研究責任者——ブラジルでのリモート勤務
Avraのブラジル企業向け意思決定プラットフォームでAI研究を率い、グラフベースの基盤モデルに注力します。科学者とエンジニアを指導し、高度な研究を信頼性の高い本番システムへとつなげます。
仕事内容
- 知識グラフ、表現学習、自己教師あり学習または教師なし学習に関する基盤モデル研究戦略を策定する
- 研究科学者とエンジニアのチームを採用、指導、育成する
- 仮説、RFC、実験、エビデンスに基づく意思決定を網羅する規律ある研究プロセスを構築する
- 大規模なグラフアプリケーション向けに高度なグラフニューラルネットワークを開発する
- マルチスケール埋め込み、時間的一般化または帰納的一般化を含む、ノード、エッジ、グラフレベルの課題に取り組む
- PyTorch、PyG、分散トレーニングフレームワークを用いて、信頼性と再現性の高いトレーニングおよび評価ワークフローを構築する
- 統計的に妥当なモデル比較のための厳密なベンチマークスイートを作成・維持する
- プロダクトエンジニアリングと連携し、バッチ推論およびリアルタイム推論用のモデルを提供する
- 市場開拓チームと連携して企業向けの成功指標を定め、技術部門や経営層にビジネス成果を説明する
- 概念ドリフトを管理し、規制環境におけるデプロイ手法を強化する
応募要件
- AI/MLの経験が7年以上、または博士号と4年以上の関連経験があること
- 論文やプロトタイプの研究を、測定可能なビジネス成果を生み出す、スケーラブルで信頼性の高いソフトウェアへ移行した実績
- PythonとPyTorchを高度に実務で扱えること
- PyTorch GeometricやDGLなどのグラフ学習ライブラリに精通していること
- テスト、プロファイリング、保守性の高いシステム設計を含む、堅実なソフトウェアエンジニアリングの実践力
- 技術チームのメンタリング、主要プロジェクトのリード、または2〜6名の科学者・エンジニアのチーム管理経験
- ポルトガル語と英語の実務上の流暢さ
- 分散トレーニングおよび推論の経験があれば尚可
- グラフベースモデルの開発経験があれば尚可
- グラフに特化した自己教師あり学習またはコントラスト学習の知識があり、AI論文の主導的な発表または大規模なオープンソース活動の実績があれば尚可
- 関連する学位または博士号が必要