avra est une société de capital-risque qui accompagne des fondateurs en phase de croissance dans le développement de leur entreprise au-delà de la série A. La société propose des investissements stratégiques et un accompagnement concret pour aider les entreprises de son portefeuille à développer leurs activités, en mettant l’accent sur l’innovation et l’entrepreneuriat dans les secteurs B2B et financier.
Directeur de la recherche en IA — Télétravail au Brésil
Pilotez la recherche en IA pour la plateforme brésilienne d’Avra dédiée à la prise de décision en entreprise, en vous concentrant sur les modèles de fondation fondés sur les graphes. Guidez les scientifiques et les ingénieurs tout en transformant la recherche avancée en systèmes de production fiables.
Description
- Définir la stratégie de recherche sur les modèles de fondation couvrant les graphes de connaissances, l’apprentissage de représentations et les méthodes auto-supervisées ou non supervisées
- Recruter, accompagner et faire évoluer une équipe de chercheurs et d’ingénieurs
- Mettre en place un processus de recherche rigoureux couvrant les hypothèses, les RFC, les expérimentations et les décisions fondées sur les données
- Développer des réseaux neuronaux de graphes avancés pour des applications à grande échelle
- Traiter les problèmes au niveau des nœuds, des arêtes et des graphes, notamment les embeddings multi-échelles et la généralisation temporelle ou inductive
- Construire des workflows fiables et reproductibles d’entraînement et d’évaluation avec PyTorch, PyG et des frameworks d’entraînement distribué
- Créer et maintenir des suites de benchmarks rigoureuses pour comparer les modèles de manière statistiquement valide
- Collaborer avec l’ingénierie produit pour fournir des modèles destinés à l’inférence par lots et en temps réel
- Collaborer avec les équipes go-to-market sur les indicateurs de réussite en entreprise et expliquer les résultats commerciaux à des publics techniques et dirigeants
- Gérer la dérive des concepts et renforcer les approches de déploiement dans les environnements réglementés
Exigences
- Au moins sept ans d’expérience en IA/ML, ou un doctorat complété par quatre ans d’expérience pertinente
- Expérience avérée dans la transformation de travaux de recherche issus d’articles ou de prototypes en logiciels évolutifs et fiables, avec des résultats commerciaux mesurables
- Maîtrise pratique avancée de Python et de PyTorch
- Excellente maîtrise des bibliothèques d’apprentissage des graphes telles que PyTorch Geometric ou DGL
- Solides pratiques d’ingénierie logicielle, notamment en matière de tests, de profilage et de conception de systèmes faciles à maintenir
- Expérience dans l’accompagnement d’équipes techniques, la direction de projets majeurs ou la gestion d’une équipe de deux à six chercheurs ou ingénieurs
- Maîtrise professionnelle du portugais et de l’anglais
- Une expérience de l’entraînement et de l’inférence distribués est souhaitée
- Une expérience du développement de modèles fondés sur les graphes est souhaitée
- Une connaissance de l’apprentissage auto-supervisé ou contrastif appliqué aux graphes, ainsi que des publications importantes en IA ou une contribution substantielle à l’open source, est souhaitée
- Un diplôme pertinent ou un doctorat est requis