avra er et venturekapitalfirma, der arbejder sammen med stiftere i vækstfasen, når de skalerer deres virksomheder efter serie A. Firmaet tilbyder strategiske investeringer og praktisk støtte for at hjælpe porteføljevirksomheder med at udvikle deres forretning med fokus på at støtte innovation og iværksætteri inden for B2B og finans.
Chef for AI-forskning – fjernarbejde i Brasilien
Led AI-forskning for Avras brasilianske platform til virksomhedsbeslutninger med fokus på grafbaserede grundmodeller. Led forskere og ingeniører, og omsæt avanceret forskning til pålidelige produktionssystemer.
Beskrivelse
- Fastlæg forskningsstrategien for grundmodeller inden for vidensgrafer, repræsentationslæring samt selvsuperviserede eller usuperviserede metoder
- Rekruttér, vejled og udvikl et team af forskere og ingeniører
- Skab en disciplineret forskningsproces, der omfatter hypoteser, RFC'er, eksperimenter og evidensbaserede beslutninger
- Udvikl avancerede grafneurale netværk til storskala grafapplikationer
- Håndtér problemer på node-, kant- og grafniveau, herunder flerskalaembeddings samt temporal eller induktiv generalisering
- Byg pålidelige og reproducerbare arbejdsgange for træning og evaluering med PyTorch, PyG og rammeværk til distribueret træning
- Skab og vedligehold grundige benchmark-suiter til statistisk valide modelsammenligninger
- Samarbejd med produktudviklingen om at levere modeller til batch- og realtidsinferens
- Samarbejd med go-to-market-teams om succesmål for virksomheder, og forklar forretningsresultater til tekniske og ledelsesmæssige målgrupper
- Håndtér konceptdrift, og styrk implementeringsmetoder til regulerede miljøer
Krav
- Mindst syv års erfaring med AI/ML eller en ph.d. kombineret med fire års relevant erfaring
- Dokumenteret erfaring med at omsætte forskning fra artikler eller prototyper til skalerbar og pålidelig software med målbare forretningsresultater
- Avancerede praktiske færdigheder i Python og PyTorch
- Stærkt kendskab til biblioteker til graf-læring såsom PyTorch Geometric eller DGL
- Gode softwareudviklingsmetoder, herunder test, profilering og vedligeholdeligt systemdesign
- Erfaring med at vejlede tekniske teams, lede større projekter eller lede et team på to til seks forskere eller ingeniører
- Professionelt flydende portugisisk og engelsk
- Erfaring med distribueret træning og inferens er en fordel
- Erfaring med at udvikle grafbaserede modeller er en fordel
- Kendskab til grafbaseret selvsuperviseret eller kontrastiv læring samt enten førende AI-publikationer eller omfattende open source-arbejde er en fordel
- En relevant grad eller ph.d. er påkrævet