avra
avra
Η avra είναι εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων που συνεργάζεται με ιδρυτές σε στάδιο ανάπτυξης καθώς επεκτείνονται πέρα από τον πρώτο γύρο χρηματοδότησης. Η εταιρεία παρέχει στρατηγικές επενδύσεις και πρακτική υποστήριξη, βοηθώντας τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου της να αναπτύξουν τις δραστηριότητές τους, με έμφαση στην υποστήριξη της καινοτομίας και της επιχειρηματικότητας στους τομείς B2B και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

Επικεφαλής Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης — Εξ αποστάσεως εργασία στη Βραζιλία

Ηγηθείτε της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης για την επιχειρησιακή πλατφόρμα λήψης αποφάσεων της Avra στη Βραζιλία, με έμφαση σε θεμελιώδη μοντέλα βασισμένα σε γράφους. Καθοδηγήστε επιστήμονες και μηχανικούς, μετατρέποντας την προηγμένη έρευνα σε αξιόπιστα συστήματα παραγωγής.

Περιγραφή

  • Καθορισμός της ερευνητικής στρατηγικής για θεμελιώδη μοντέλα στους τομείς των γραφημάτων γνώσης, της μάθησης αναπαραστάσεων και των μεθόδων αυτοεπιβλεπόμενης ή μη επιβλεπόμενης μάθησης
  • Πρόσληψη, καθοδήγηση και ανάπτυξη ομάδας ερευνητών και μηχανικών
  • Δημιουργία πειθαρχημένης ερευνητικής διαδικασίας που καλύπτει υποθέσεις, RFC, πειράματα και αποφάσεις βασισμένες σε στοιχεία
  • Ανάπτυξη προηγμένων γραφικών νευρωνικών δικτύων για εφαρμογές γράφων μεγάλης κλίμακας
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων σε επίπεδο κόμβου, ακμής και γράφου, συμπεριλαμβανομένων πολυκλιμακωτών ενσωματώσεων και χρονικής ή επαγωγικής γενίκευσης
  • Δημιουργία αξιόπιστων και αναπαραγώγιμων ροών εργασίας εκπαίδευσης και αξιολόγησης με PyTorch, PyG και πλαίσια κατανεμημένης εκπαίδευσης
  • Δημιουργία και συντήρηση αυστηρών σουιτών αξιολόγησης για στατιστικά έγκυρες συγκρίσεις μοντέλων
  • Συνεργασία με την Ομάδα Μηχανικής Προϊόντος για την παράδοση μοντέλων συμπερασμού σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο
  • Συνεργασία με τις ομάδες εισόδου στην αγορά για τους δείκτες επιχειρησιακής επιτυχίας και εξήγηση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων σε τεχνικά και διοικητικά ακροατήρια
  • Διαχείριση της μετατόπισης εννοιών και ενίσχυση των προσεγγίσεων ανάπτυξης σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον επτά χρόνια εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση ή διδακτορικό σε συνδυασμό με τέσσερα χρόνια σχετικής εμπειρίας
  • Αποδεδειγμένο ιστορικό μετατροπής ερευνητικών εργασιών ή πρωτοτύπων σε κλιμακούμενο και αξιόπιστο λογισμικό με μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα
  • Προχωρημένη πρακτική ικανότητα σε Python και PyTorch
  • Ισχυρή γνώση βιβλιοθηκών μάθησης γράφων, όπως PyTorch Geometric ή DGL
  • Ορθή πρακτική μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, ανάλυσης επιδόσεων και σχεδιασμού συντηρήσιμων συστημάτων
  • Εμπειρία στην καθοδήγηση τεχνικών ομάδων, στην ηγεσία μεγάλων έργων ή στη διοίκηση ομάδας δύο έως έξι επιστημόνων ή μηχανικών
  • Επαγγελματική ευχέρεια στα πορτογαλικά και τα αγγλικά
  • Επιθυμητή εμπειρία σε κατανεμημένη εκπαίδευση και συμπερασμό
  • Επιθυμητή εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων βασισμένων σε γράφους
  • Επιθυμητή γνώση αυτοεπιβλεπόμενης ή αντιθετικής μάθησης με επίκεντρο τους γράφους, καθώς και είτε ηγεσία δημοσιεύσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είτε σημαντική συνεισφορά σε λογισμικό ανοικτού κώδικα
  • Απαιτείται σχετικός τίτλος σπουδών ή διδακτορικό