avra er et venturekapitalfirma som samarbeider med gründere i vekstfasen når de skalerer virksomhetene sine etter serie A. Selskapet tilbyr strategiske investeringer og praktisk støtte for å hjelpe porteføljeselskapene med å utvikle virksomhetene sine, med fokus på å støtte innovasjon og entreprenørskap innen B2B og finans.
Leder for AI-forskning – fjernarbeid i Brasil
Led AI-forskning for Avras brasilianske plattform for virksomhetsbeslutninger, med fokus på grafbaserte grunnmodeller. Led forskere og ingeniører, og omsett avansert forskning til pålitelige produksjonssystemer.
Beskrivelse
- Fastsett forskningsstrategien for grunnmodeller innen kunnskapsgrafer, representasjonslæring samt selvveiledede eller uveiledede metoder
- Rekrutter, veiled og utvikle et team av forskere og ingeniører
- Opprett en disiplinert forskningsprosess som omfatter hypoteser, RFC-er, eksperimenter og evidensbaserte beslutninger
- Utvikle avanserte grafnevrale nettverk for storskala grafapplikasjoner
- Håndter problemer på node-, kant- og grafnivå, inkludert flerskalaembeddinger samt temporal eller induktiv generalisering
- Bygg pålitelige og reproduserbare arbeidsflyter for trening og evaluering med PyTorch, PyG og rammeverk for distribuert trening
- Opprett og vedlikehold grundige benchmarksett for statistisk gyldige modelsammenligninger
- Samarbeid med produktutvikling om å levere modeller for batch- og sanntidsinferens
- Samarbeid med go-to-market-team om suksessmål for virksomheter, og forklar forretningsresultater til tekniske og utøvende målgrupper
- Håndter konseptdrift og styrk utrullingsmetoder for regulerte miljøer
Krav
- Minst sju års erfaring med AI/ML, eller en ph.d. kombinert med fire års relevant erfaring
- Dokumentert erfaring med å omsette forskning fra artikler eller prototyper til skalerbar og pålitelig programvare med målbare forretningsresultater
- Avanserte praktiske ferdigheter i Python og PyTorch
- Solid kjennskap til biblioteker for graf-læring, som PyTorch Geometric eller DGL
- Gode programvareutviklingsmetoder, inkludert testing, profilering og vedlikeholdbar systemdesign
- Erfaring med å veilede tekniske team, lede større prosjekter eller lede et team på to til seks forskere eller ingeniører
- Flytende portugisisk og engelsk på profesjonelt nivå
- Erfaring med distribuert trening og inferens er en fordel
- Erfaring med å utvikle grafbaserte modeller er en fordel
- Kunnskap om grafbasert selvveiledet eller kontrastiv læring, samt enten ledende AI-publikasjoner eller omfattende arbeid med åpen kildekode, er en fordel
- Relevant grad eller ph.d. kreves