avra es una firma de capital riesgo que trabaja con fundadores en fase de crecimiento mientras expanden sus empresas más allá de la Serie A. La firma ofrece inversión estratégica y apoyo práctico para ayudar a las empresas de su cartera a desarrollar sus negocios, con especial atención al impulso de la innovación y el emprendimiento en los ámbitos B2B y financiero.
Director de Investigación en IA — Remoto en Brasil
Lidera la investigación en IA para la plataforma brasileña de Avra para la toma de decisiones empresariales, con foco en modelos fundacionales basados en grafos. Guía a científicos e ingenieros mientras conviertes la investigación avanzada en sistemas de producción fiables.
Descripción
- Define la estrategia de investigación de modelos fundacionales en grafos de conocimiento, aprendizaje de representaciones y métodos autosupervisados o no supervisados
- Contrata, orienta y desarrolla un equipo de científicos e ingenieros de investigación
- Crea un proceso de investigación disciplinado que abarque hipótesis, RFC, experimentos y decisiones basadas en evidencias
- Desarrolla redes neuronales de grafos avanzadas para aplicaciones de grafos a gran escala
- Aborda problemas a nivel de nodo, arista y grafo, incluidos embeddings multiescala y generalización temporal o inductiva
- Construye flujos de trabajo fiables y reproducibles de entrenamiento y evaluación con PyTorch, PyG y marcos de entrenamiento distribuido
- Crea y mantiene rigurosos conjuntos de benchmarks para comparaciones de modelos estadísticamente válidas
- Trabaja con Ingeniería de Producto para entregar modelos para inferencia por lotes y en tiempo real
- Colabora con los equipos de salida al mercado en las métricas de éxito empresarial y explica los resultados de negocio a audiencias técnicas y ejecutivas
- Gestiona el drift de conceptos y refuerza los enfoques de despliegue para entornos regulados
Requisitos
- Al menos siete años de experiencia en IA/ML, o un doctorado combinado con cuatro años de experiencia relevante
- Trayectoria demostrada trasladando investigaciones de artículos o prototipos a software escalable y fiable con resultados empresariales medibles
- Dominio avanzado y práctico de Python y PyTorch
- Sólido dominio de bibliotecas de aprendizaje de grafos como PyTorch Geometric o DGL
- Buenas prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas, la creación de perfiles y el diseño de sistemas mantenibles
- Experiencia como mentor de equipos técnicos, liderando proyectos importantes o gestionando un equipo de dos a seis científicos o ingenieros
- Fluidez profesional en portugués e inglés
- Se valora la experiencia en entrenamiento e inferencia distribuidos
- Se valora la experiencia en el desarrollo de modelos basados en grafos
- Se valoran los conocimientos de aprendizaje autosupervisado o contrastivo centrado en grafos, además de publicaciones destacadas en IA o una trayectoria sustancial en proyectos de código abierto
- Se requiere un título universitario relevante o un doctorado