avra je spoločnosť rizikového kapitálu, ktorá spolupracuje so zakladateľmi v štádiu rastu pri rozširovaní ich podnikania po kole Series A. Poskytuje strategické investície a praktickú podporu, aby portfóliové spoločnosti mohli rozvíjať svoje podnikanie, pričom sa zameriava na podporu inovácií a podnikania v oblasti B2B a financií.
Vedúci výskumu umelej inteligencie — práca na diaľku v Brazílii
Povediete výskum umelej inteligencie pre brazílsku podnikovú platformu Avra na podporu rozhodovania so zameraním na základné modely založené na grafoch. Budete viesť vedcov a inžinierov a zároveň premieňať pokročilý výskum na spoľahlivé produkčné systémy.
Popis
- Stanovovať stratégiu výskumu základných modelov v oblastiach znalostných grafov, učenia reprezentácií a samočinného alebo neúplného učenia
- Nábor, mentoring a rozvoj tímu výskumných vedcov a inžinierov
- Vytvárať disciplinovaný výskumný proces zahŕňajúci hypotézy, RFC, experimenty a rozhodnutia založené na dôkazoch
- Vyvíjať pokročilé grafové neurónové siete pre rozsiahle grafové aplikácie
- Riešiť problémy na úrovni uzlov, hrán a grafov vrátane viacúrovňových embeddingov a časovej alebo induktívnej generalizácie
- Budovať spoľahlivé a reprodukovateľné postupy trénovania a vyhodnocovania s využitím PyTorch, PyG a frameworkov na distribuované trénovanie
- Vytvárať a udržiavať rigorózne súbory benchmarkov na štatisticky platné porovnávanie modelov
- Spolupracovať s produktovým inžinierstvom na dodávaní modelov pre dávkovú inferenciu a inferenciu v reálnom čase
- Spolupracovať s tímami go-to-market na metrikách úspechu v podnikoch a vysvetľovať obchodné výsledky technickému aj výkonnému publiku
- Riadiť koncepčný posun a posilňovať prístupy k nasadzovaniu v regulovaných prostrediach
Požiadavky
- Aspoň sedem rokov skúseností s AI/ML alebo PhD v kombinácii so štyrmi rokmi relevantnej praxe
- Preukázateľná schopnosť preniesť výskum z publikácií alebo prototypov do škálovateľného a spoľahlivého softvéru s merateľnými obchodnými výsledkami
- Pokročilé praktické znalosti Pythonu a PyTorch
- Dôkladná znalosť knižníc na grafové učenie, ako sú PyTorch Geometric alebo DGL
- Dobré softvérové inžinierske postupy vrátane testovania, profilovania a návrhu udržiavateľných systémov
- Skúsenosti s mentoringom technických tímov, vedením významných projektov alebo riadením tímu dvoch až šiestich vedcov či inžinierov
- Profesionálna znalosť portugalčiny a angličtiny
- Skúsenosti s distribuovaným trénovaním a inferenciou sú výhodou
- Skúsenosti s vývojom modelov založených na grafoch sú výhodou
- Znalosť grafovo orientovaného samočinného alebo kontrastívneho učenia a buď vedenie publikácií v oblasti AI, alebo rozsiahla práca na open source je výhodou
- Relevantné vysokoškolské vzdelanie alebo PhD sú podmienkou