avra — венчурная компания, которая сотрудничает с основателями компаний на стадии роста по мере их развития после раунда Series A. Компания предоставляет стратегические инвестиции и практическую поддержку, помогая портфельным компаниям развивать свой бизнес, уделяя особое внимание инновациям и предпринимательству в сферах B2B и финансов.
Руководитель исследований в области ИИ — удалённая работа в Бразилии
Руководите исследованиями в области ИИ для бразильской корпоративной платформы Avra для принятия решений, уделяя особое внимание фундаментальным моделям на основе графов. Руководите учёными и инженерами, превращая передовые исследования в надёжные производственные системы.
Описание
- Определять стратегию исследований фундаментальных моделей в области графов знаний, обучения представлений, а также самообучения и обучения без учителя
- Набирать, наставлять и развивать команду исследователей и инженеров
- Создать дисциплинированный исследовательский процесс, охватывающий гипотезы, RFC, эксперименты и решения на основе фактических данных
- Разрабатывать современные графовые нейронные сети для крупномасштабных графовых приложений
- Решать задачи на уровне узлов, рёбер и графов, включая многоуровневые эмбеддинги, а также временное и индуктивное обобщение
- Создавать надёжные и воспроизводимые процессы обучения и оценки с использованием PyTorch, PyG и фреймворков распределённого обучения
- Создавать и поддерживать строгие наборы тестов для статистически корректного сравнения моделей
- Работать с Product Engineering над созданием моделей для пакетного вывода и вывода в реальном времени
- Сотрудничать с командами выхода на рынок в вопросах показателей успеха корпоративных клиентов и объяснять бизнес-результаты технической и руководящей аудитории
- Управлять дрейфом концепций и совершенствовать подходы к развёртыванию в регулируемых средах
Требования
- Не менее семи лет опыта в области ИИ и машинного обучения либо степень PhD в сочетании с четырьмя годами релевантного опыта
- Подтверждённый опыт превращения исследований из научных статей или прототипов в масштабируемое и надёжное программное обеспечение с измеримыми бизнес-результатами
- Продвинутые практические навыки работы с Python и PyTorch
- Глубокое знание библиотек для обучения на графах, таких как PyTorch Geometric или DGL
- Надёжные навыки разработки программного обеспечения, включая тестирование, профилирование и проектирование удобных для сопровождения систем
- Опыт наставничества технических команд, руководства крупными проектами или управления командой из двух—шести учёных либо инженеров
- Профессиональное владение португальским и английским языками
- Опыт распределённого обучения и вывода приветствуется
- Опыт разработки моделей на основе графов приветствуется
- Знание методов самообучения или контрастивного обучения для графов, а также опыт руководства публикациями в области ИИ или значительный вклад в проекты с открытым исходным кодом приветствуется
- Требуется профильное высшее образование или степень PhD