Az avra olyan kockázatitőke-befektetési társaság, amely a Series A befektetési kört követően növekedő vállalkozások alapítóival dolgozik együtt. A cég stratégiai befektetést és gyakorlati támogatást nyújt portfólióvállalatai üzletfejlesztéséhez, miközben a B2B- és pénzügyi területeken megvalósuló innováció és vállalkozói szellem támogatására összpontosít.
Mesterségesintelligencia-kutatási vezető — Távoli munkavégzés Brazíliában
Vezesse az Avra brazíliai vállalati döntéstámogató platformjának mesterségesintelligencia-kutatását, graf-alapú alapmodellekre összpontosítva. Irányítsa a kutatókat és mérnököket, miközben a fejlett kutatási eredményeket megbízható éles rendszerekké alakítja.
Leírás
- Alakítsa ki az alapmodellek kutatási stratégiáját a tudásgráfok, a reprezentációtanulás, valamint az önfelügyelt vagy felügyelet nélküli módszerek területén
- Toborozza, mentorálja és fejlessze a kutatótudósokból és mérnökökből álló csapatot
- Hozzon létre fegyelmezett kutatási folyamatot, amely hipotéziseket, RFC-ket, kísérleteket és bizonyítékokon alapuló döntéseket foglal magában
- Fejlesszen fejlett gráfneurális hálózatokat nagy léptékű gráfalkalmazásokhoz
- Kezelje a csomópont-, él- és gráfszintű problémákat, beleértve a többléptékű beágyazásokat, valamint az időbeli vagy induktív általánosítást
- Építsen megbízható, reprodukálható tanítási és kiértékelési munkafolyamatokat a PyTorch, a PyG és az elosztott tanítási keretrendszerek használatával
- Hozzon létre és tartson karban szigorú benchmarkcsomagokat a statisztikailag érvényes modell-összehasonlításokhoz
- Dolgozzon együtt a termékfejlesztéssel kötegelt és valós idejű következtetéshez használható modellek szállításán
- Működjön együtt a piacra lépési csapatokkal a vállalati sikermutatók kialakításában, és ismertesse az üzleti eredményeket műszaki és vezetői közönséggel
- Kezelje a koncepciódriftet, és erősítse a telepítési megközelítéseket szabályozott környezetekben
Követelmények
- Legalább hét év mesterségesintelligencia- vagy gépitanulás-tapasztalat, vagy doktori fokozat és négy év releváns tapasztalat
- Bizonyított tapasztalat a kutatási eredmények tanulmányokból vagy prototípusokból skálázható, megbízható szoftverré és mérhető üzleti eredményekké alakításában
- Haladó szintű, gyakorlati Python- és PyTorch-ismeretek
- A gráftanulási könyvtárak, például a PyTorch Geometric vagy a DGL alapos ismerete
- Megbízható szoftverfejlesztési gyakorlat, beleértve a tesztelést, a profilozást és a karbantartható rendszertervezést
- Műszaki csapatok mentorálásában, jelentős projektek vezetésében vagy két-hat tudósból, illetve mérnökből álló csapat irányításában szerzett tapasztalat
- Portugál és angol nyelv professzionális szintű ismerete
- Az elosztott tanításban és következtetésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A gráf-alapú modellek fejlesztésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A gráfközpontú önfelügyelt vagy kontrasztív tanulás ismerete, továbbá vezető mesterségesintelligencia-publikációk vagy jelentős nyílt forráskódú munka előnyt jelent
- Releváns diploma vagy doktori fokozat szükséges