avra to firma venture capital współpracująca z założycielami rozwijających się spółek, gdy skalują działalność po rundzie Series A. Firma zapewnia strategiczne inwestycje i praktyczne wsparcie, pomagając spółkom portfelowym rozwijać biznes, koncentrując się na wspieraniu innowacji i przedsiębiorczości w obszarach B2B i finansów.
Kierownik badań nad sztuczną inteligencją — praca zdalna w Brazylii
Pokierujesz badaniami nad sztuczną inteligencją dla brazylijskiej platformy Avra do podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach, koncentrując się na grafowych modelach bazowych. Będziesz kierować zespołem naukowców i inżynierów, przekształcając zaawansowane badania w niezawodne systemy produkcyjne.
Opis
- Wyznaczać strategię badań nad modelami bazowymi w obszarach grafów wiedzy, uczenia reprezentacji oraz uczenia samonadzorowanego lub nienadzorowanego
- Rekrutować, mentorować i rozwijać zespół naukowców i inżynierów zajmujących się badaniami
- Tworzyć zdyscyplinowany proces badawczy obejmujący hipotezy, RFC, eksperymenty i decyzje oparte na dowodach
- Opracowywać zaawansowane grafowe sieci neuronowe dla wielkoskalowych zastosowań grafowych
- Rozwiązywać problemy na poziomie węzłów, krawędzi i grafów, w tym tworzyć wieloskalowe osadzenia oraz zapewniać uogólnianie czasowe lub indukcyjne
- Budować niezawodne i odtwarzalne procesy trenowania oraz oceny z użyciem PyTorch, PyG i frameworków do trenowania rozproszonego
- Tworzyć i utrzymywać rygorystyczne zestawy benchmarków do statystycznie poprawnego porównywania modeli
- Współpracować z zespołem Product Engineering przy dostarczaniu modeli do wnioskowania wsadowego i w czasie rzeczywistym
- Współpracować z zespołami odpowiedzialnymi za wejście na rynek w zakresie miar sukcesu klientów korporacyjnych oraz wyjaśniać wyniki biznesowe odbiorcom technicznym i kadrze kierowniczej
- Zarządzać dryfem pojęciowym i wzmacniać podejścia do wdrażania w środowiskach regulowanych
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego lub stopień doktora połączony z czterema latami odpowiedniego doświadczenia
- Udokumentowane doświadczenie w przekształcaniu badań z publikacji naukowych lub prototypów w skalowalne, niezawodne oprogramowanie z wymiernymi wynikami biznesowymi
- Zaawansowane praktyczne umiejętności w zakresie Pythona i PyTorch
- Bardzo dobra znajomość bibliotek do uczenia grafowego, takich jak PyTorch Geometric lub DGL
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania, w tym testowanie, profilowanie i projektowanie systemów łatwych w utrzymaniu
- Doświadczenie w mentorowaniu zespołów technicznych, prowadzeniu dużych projektów lub zarządzaniu zespołem od dwóch do sześciu naukowców albo inżynierów
- Biegła znajomość języka portugalskiego i angielskiego
- Doświadczenie w trenowaniu i wnioskowaniu rozproszonym będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu modeli opartych na grafach będzie dodatkowym atutem
- Znajomość grafowego uczenia samonadzorowanego lub kontrastowego, a także doświadczenie w prowadzeniu publikacji dotyczących AI albo znaczący wkład w projekty open source będą dodatkowym atutem
- Wymagany jest odpowiedni dyplom lub stopień doktora