Weekday (YC W21) to platforma rekrutacyjna skoncentrowana na Indiach, działająca w obszarze technologii HR i SaaS. Łączy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji z rozbudowaną bazą kandydatów, pomagając firmom wyszukiwać i angażować talenty poprzez aktywne nawiązywanie kontaktu. Platforma obsługuje komunikację za pośrednictwem poczty e-mail, WhatsAppa i telefonu, a kandydatom zapewnia prosty sposób wyszukiwania ofert i aplikowania na stanowiska.
Starszy inżynier generatywnej AI w Indiach (praca zdalna)
Twórz skalowalne platformy danych, potoki i architektury chmurowe Databricks dla analityki oraz aplikacji AI. Dostarczaj produkcyjne rozwiązania danych dla klienta z Indii.
Indie1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Projektowanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań z zakresu inżynierii danych i analityki
- Tworzenie niezawodnych potoków danych wsadowych i działających w czasie rzeczywistym
- Rozwijanie platform danych opartych na Databricks i przepływów pracy w chmurze
- Przetwarzanie złożonych zbiorów danych na potrzeby analityki, raportowania i aplikacji AI
- Tworzenie modeli danych oraz optymalizowanie przepływów pracy pod kątem skali i wydajności
- Łączenie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych
- Wdrażanie praktyk zapewniania jakości danych, walidacji, monitorowania i zarządzania danymi
- Współpraca z analitykami danych, analitykami biznesowymi, inżynierami, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi
- Przekładanie potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania danych i rozwiązania techniczne
- Rozwiązywanie problemów z potokami, przetwarzaniem, wydajnością i integracją
- Usprawnianie architektur danych i przepływów pracy pod kątem niezawodności, efektywności i kosztów
- Wspieranie modernizacji chmurowych architektur i platform danych
- Tworzenie wielokrotnego użytku frameworków, komponentów i praktyk inżynierskich
- Wsparcie wdrażania produkcyjnego, monitorowania i utrzymania
- Śledzenie rozwoju inżynierii danych, chmury, analityki, AI i nowoczesnych platform danych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, platformach danych lub pokrewnej roli technologicznej
- Udowodniona umiejętność projektowania i tworzenia skalowalnych potoków danych oraz rozwiązań do ich przetwarzania
- Praktyczne doświadczenie z Databricks i nowoczesnymi chmurowymi platformami danych
- Bardzo dobra znajomość inżynierii danych, modelowania danych, ETL/ELT i przetwarzania rozproszonego
- Doświadczenie z AWS, Azure lub Google Cloud Platform
- Biegłość w programowaniu i tworzeniu skryptów w Pythonie, SQL, Scali lub Javie
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych oraz dużymi zbiorami danych
- Znajomość architektury danych, wzorców integracji, optymalizacji wydajności i jakości danych
- Doświadczenie we wspieraniu zastosowań analityki, analityki biznesowej, uczenia maszynowego lub AI
- Silne zdolności analitycznego rozumowania i rozwiązywania problemów
- Umiejętność skutecznej współpracy z zespołami technicznymi i interdyscyplinarnymi
- Umiejętność jasnego przedstawiania koncepcji technicznych interesariuszom biznesowym
- Doświadczenie w zwinnym i dynamicznym środowisku technologicznym
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów od zebrania wymagań po wdrożenie produkcyjne
- Zainteresowanie nowymi technologiami z obszaru danych, chmury, analityki i AI