Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Zaposlenici
HR tehnologijaSaaSSavjetovanje
Weekday (YC W21) je platforma za zapošljavanje usmjerena na Indiju koja djeluje u području HR tehnologije i SaaS-a. Kombinira alate pokretane umjetnom inteligencijom s opsežnom bazom kandidata kako bi tvrtkama pomogla prepoznati talente i stupiti s njima u kontakt putem proaktivnog pristupa. Platforma podržava komunikaciju e-poštom, WhatsAppom i telefonom, a kandidatima pruža jednostavan način za pronalaženje i prijavljivanje na radna mjesta.

Viši inženjer generativne umjetne inteligencije u Indiji (rad na daljinu)

Izrađujte skalabilne Databricks podatkovne platforme, cjevovode i arhitekture u oblaku za analitičke aplikacije i aplikacije umjetne inteligencije. Isporučujte produkcijska podatkovna rješenja za klijenta sa sjedištem u Indiji.

Opis

  • Dizajnirajte i održavajte skalabilna rješenja za podatkovno inženjerstvo i analitiku
  • Izrađujte pouzdane paketne podatkovne cjevovode i cjevovode u stvarnom vremenu
  • Razvijajte podatkovne platforme temeljene na Databricksu i radne tokove u oblaku
  • Obrađujte složene skupove podataka za analitiku, izvještavanje i aplikacije umjetne inteligencije
  • Izrađujte podatkovne modele i optimizirajte radne tokove za skalabilnost i performanse
  • Povezujte strukturirane i nestrukturirane izvore podataka
  • Uspostavljajte prakse kvalitete, validacije, nadzora i upravljanja podacima
  • Surađujte s podatkovnim znanstvenicima, analitičarima, inženjerima, produktnim timovima i poslovnim dionicima
  • Pretvarajte poslovne potrebe u skalabilna podatkovna i tehnička rješenja
  • Rješavajte probleme s cjevovodima, obradom, performansama i integracijom
  • Poboljšavajte podatkovne arhitekture i radne tokove radi pouzdanosti, učinkovitosti i troškova
  • Pomozite modernizirati podatkovne arhitekture i platforme u oblaku
  • Izrađujte ponovno upotrebljive okvire, komponente i inženjerske prakse
  • Podržavajte produkcijsku implementaciju, nadzor i održavanje
  • Pratite razvoj u podatkovnom inženjerstvu, oblaku, analitici, umjetnoj inteligenciji i modernim podatkovnim platformama

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu, inženjerstvu analitike, podatkovnim platformama ili srodnoj tehnološkoj ulozi
  • Dokazana sposobnost dizajniranja i izgradnje skalabilnih podatkovnih cjevovoda i rješenja za obradu
  • Praktično iskustvo s Databricksom i modernim podatkovnim platformama u oblaku
  • Dobro poznavanje podatkovnog inženjerstva, podatkovnog modeliranja, ETL/ELT-a i distribuirane obrade
  • Iskustvo s AWS-om, Azureom ili Google Cloud Platformom
  • Napredno znanje programiranja i skriptiranja u Pythonu, SQL-u, Scali ili Javi
  • Iskustvo s relacijskim i nerelacijskim bazama podataka te velikim skupovima podataka
  • Poznavanje podatkovne arhitekture, obrazaca integracije, optimizacije performansi i kvalitete podataka
  • Iskustvo u omogućavanju slučajeva uporabe analitike, poslovne inteligencije, strojnog učenja ili umjetne inteligencije
  • Izraženo analitičko razmišljanje i sposobnost rješavanja problema
  • Sposobnost učinkovitog surađivanja u tehničkim i međufunkcionalnim timovima
  • Jasne komunikacijske vještine za predstavljanje tehničkih koncepata poslovnim dionicima
  • Iskustvo u agilnim i dinamičnim tehnološkim okruženjima
  • Sposobnost samostalnog vođenja projekata od zahtjeva do produkcijske implementacije
  • Dokazani interes za nove tehnologije u području podataka, oblaka, analitike i umjetne inteligencije