Weekday (YC W21) es una plataforma de contratación centrada en India dentro del sector de la tecnología de recursos humanos y el software como servicio (SaaS). Combina herramientas basadas en inteligencia artificial con una amplia base de datos de candidatos para ayudar a las empresas a identificar y conectar con talento mediante contacto proactivo. La plataforma permite comunicarse por correo electrónico, WhatsApp y teléfono, y también ofrece a los candidatos una forma sencilla de descubrir y solicitar puestos de trabajo.
Ingeniero sénior de IA generativa en India (remoto)
Construye plataformas de datos, canalizaciones y arquitecturas de nube escalables en Databricks para aplicaciones de analítica e IA. Entrega soluciones de datos listas para producción para un cliente con sede en India.
India1.000.000 ₹ – 6.500.000 ₹ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IADescripción
- Diseñar y mantener soluciones escalables de ingeniería de datos y analítica
- Construir canalizaciones de datos fiables por lotes y en tiempo real
- Desarrollar plataformas de datos basadas en Databricks y flujos de trabajo en la nube
- Procesar conjuntos de datos complejos para analítica, informes y aplicaciones de IA
- Crear modelos de datos y optimizar flujos de trabajo para lograr escala y rendimiento
- Conectar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
- Establecer prácticas de calidad, validación, supervisión y gobernanza de datos
- Colaborar con científicos de datos, analistas, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas del negocio
- Convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas y de datos escalables
- Resolver problemas de canalización, procesamiento, rendimiento e integración
- Mejorar las arquitecturas y los flujos de datos para aumentar la fiabilidad, eficiencia y rentabilidad
- Contribuir a modernizar arquitecturas y plataformas de datos basadas en la nube
- Crear marcos, componentes y prácticas de ingeniería reutilizables
- Apoyar el despliegue, la supervisión y el mantenimiento en producción
- Mantenerse al día de los avances en ingeniería de datos, nube, analítica, IA y plataformas de datos modernas
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería analítica, plataformas de datos o un puesto tecnológico relacionado
- Capacidad demostrada para diseñar y construir canalizaciones de datos y soluciones de procesamiento escalables
- Experiencia práctica con Databricks y plataformas modernas de datos en la nube
- Sólidos conocimientos de ingeniería de datos, modelado de datos, ETL/ELT y procesamiento distribuido
- Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Dominio de programación y scripting en Python, SQL, Scala o Java
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales y grandes conjuntos de datos
- Conocimientos de arquitectura de datos, patrones de integración, optimización del rendimiento y calidad de datos
- Experiencia habilitando casos de uso de analítica, inteligencia empresarial, aprendizaje automático o IA
- Sólida capacidad de razonamiento analítico y resolución de problemas
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos técnicos y multifuncionales
- Habilidades de comunicación clara para presentar conceptos técnicos a las partes interesadas del negocio
- Experiencia en entornos tecnológicos ágiles y dinámicos
- Capacidad para liderar proyectos de forma independiente desde los requisitos hasta la implementación en producción
- Interés demostrado por las tecnologías emergentes de datos, nube, analítica e IA