A Weekday (YC W21) é uma plataforma de recrutamento focada na Índia, inserida nos setores de tecnologia de recursos humanos e software como serviço (SaaS). Ela combina ferramentas baseadas em inteligência artificial com um amplo banco de dados de candidatos para ajudar as empresas a identificar e entrar em contato com talentos por meio de uma abordagem proativa. A plataforma permite a comunicação por e-mail, WhatsApp e telefone, além de oferecer aos candidatos uma maneira simples de descobrir e se candidatar a vagas.
Engenheiro sênior de IA generativa na Índia (remoto)
Desenvolva plataformas de dados, pipelines e arquiteturas de nuvem escaláveis no Databricks para aplicações de análise e IA. Entregue soluções de dados prontas para produção para um cliente sediado na Índia.
Índia₹ 1.000.000 – ₹ 6.500.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learningDescrição
- Projetar e manter soluções escaláveis de engenharia de dados e análise
- Construir pipelines de dados confiáveis em lote e em tempo real
- Desenvolver plataformas de dados baseadas em Databricks e fluxos de trabalho na nuvem
- Processar conjuntos de dados complexos para análise, relatórios e aplicações de IA
- Criar modelos de dados e otimizar fluxos de trabalho para escala e desempenho
- Conectar fontes de dados estruturadas e não estruturadas
- Estabelecer práticas de qualidade, validação, monitoramento e governança de dados
- Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas, engenheiros, equipes de produto e partes interessadas do negócio
- Transformar necessidades de negócio em soluções técnicas e de dados escaláveis
- Resolver problemas de pipeline, processamento, desempenho e integração
- Aprimorar arquiteturas e fluxos de dados para garantir confiabilidade, eficiência e custo-benefício
- Ajudar a modernizar arquiteturas e plataformas de dados baseadas em nuvem
- Criar frameworks, componentes e práticas de engenharia reutilizáveis
- Apoiar a implantação, o monitoramento e a manutenção em produção
- Acompanhar os avanços em engenharia de dados, nuvem, análise, IA e plataformas modernas de dados
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados, engenharia analítica, plataformas de dados ou função tecnológica relacionada
- Capacidade comprovada de projetar e construir pipelines de dados e soluções de processamento escaláveis
- Experiência prática com Databricks e plataformas modernas de dados em nuvem
- Sólidos conhecimentos de engenharia de dados, modelagem de dados, ETL/ELT e processamento distribuído
- Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform
- Proficiência em programação e scripting com Python, SQL, Scala ou Java
- Experiência trabalhando com bancos de dados relacionais e não relacionais e grandes conjuntos de dados
- Conhecimento de arquitetura de dados, padrões de integração, otimização de desempenho e qualidade de dados
- Experiência viabilizando casos de uso de análise, inteligência de negócios, aprendizado de máquina ou IA
- Forte capacidade de raciocínio analítico e resolução de problemas
- Capacidade de colaborar de forma eficaz com equipes técnicas e multifuncionais
- Habilidades de comunicação clara para apresentar conceitos técnicos às partes interessadas do negócio
- Experiência em ambientes tecnológicos ágeis e dinâmicos
- Capacidade de liderar projetos de forma independente, desde os requisitos até a implementação em produção
- Interesse comprovado por tecnologias emergentes de dados, nuvem, análise e IA